10年阿里开发架构师经验分享，2022最新Java面试真题解析

摘要

Apache Kafka是一个分布式消息发布订阅系统。它最初由LinkedIn公司基于独特的设计实现为一个分布式的提交日志系统( a distributed commit log)，之后成为Apache项目的一部分。

成千上万的企业都在使用Kafka，三分之一的世界500强公司也在其中，Kafka也是成长最快的开源项目之一，包括其生态系统也在蓬勃发展。Kafka正在成为管理和处理流式数据的利器。

Kafka系统快速、可扩展并且可持久化。它的分区特性，可复制和可容错都是其不错的特性。大家一起来跟着阿里专家学习Kafka吧。

MySQL基础开发篇

这部分的内容应该更合适那些刚入坑的朋友们或者是对于基础部分掌握不牢固的朋友，因此有一定经验的或者基础不错的可以自动跳至下一章内容阅读，这部分我仅把目录内容截图展示。

MySQL的优化以及管理维护

MySQL作为一款关系型数据库，SQL语句的优化是尤其重要的一件事，SQL语句写的好不好也就决定了从MySQL中拿数据的速度，想想问什么别人只要3s，而你要30s（打比方）

MySQL性能调优与架构设计专题

在这一专题中，着重讲解了MySQL的性能优化以及架构设计，从本质上让你对于MySQL的理解以及原则性的内容掌握的更加深刻，也就是我们所说的技术深度的体现。

在这个专题中，我们主要就是分为三个部分：

• 基础
• 性能优化
• 架构设计

基础篇：

• MySQL的基本介绍（包含了与其他数据库的比较以及MySQL主要的适用场景）
• MySQL的架构组成（包括物理文件组成，MySQLServer系统架构组成，自带工具使用介绍）
• MySQL存储引擎简介（包含了对MyISAM存储引擎简介，Innodb存储引擎简介，NDBCluster存储引擎简介以及其他引擎介绍）
• MySQL安全管理（包含数据库系统安全相关因素，权限系统介绍，访问授权策略等）
• MySQL备份与恢复（包含数据库备份使用场景，逻辑备份与恢复测试，物理备份与恢复测试以及备份策略的设计思路）

性能优化篇：

• 影响MySQLServer性能的相关因素（商业需求对性能的影响，系统架构及实现对性能的影响，Query语句对系统性能的影响，Schema设计对系统的性能影响，硬件环境对系统性能的影响）
• MySQL数据库锁定机制（锁定机制简介，各种锁定机制分析，合理利用锁机制优化MySQL）
• MySQL数据库Query的优化（理解MySQL的QueryOptimizer，Query语句优化基本思路和原则，充分利用Explain和Profiling，合理设计并利用索引，Join的实现原理及优化思路等）
• MySQL数据库Schema设计的性能优化（高效的模型设计，合适的数据类型，规范的对象命名）
• MySQLServer性能优化（MySQL安装优化，MySQL日志设置优化，QueryCache优化，MySQLServer其他常用优化）
• 常用存储引擎优化（MyISAM存储引擎优化，Innodb存储引擎优化）

架构设计篇：

MySQL可扩展设计的基本原则

可扩展性设计之MySQLReplication

可扩展性设计之数据切分

可扩展性设计之Cache与Search的利用

MySQLCluster

高可用设计之思路及方案

高可用设计之MySQL监控

MySQL实战

01. 基础架构：一条SQL查询语句是如何执行的？

02. 日志系统：一条SQL更新语句是如何执行的？

03. 事务隔离：为什么你改了我还看不见？

04. 深入浅出索引（上）

05. 深入浅出索引（下）

06. 全局锁和表锁 ：给表加个字段怎么有这么多阻碍？

07. 行锁功过：怎么减少行锁对性能的影响？

08. 事务到底是隔离的还是不隔离的？

09. 普通索引和唯一索引，应该怎么选择？

10. MySQL为什么有时候会选错索引？

11. 怎么给字符串字段加索引？

12. 为什么我的MySQL会“抖”一下？

13. 为什么表数据删掉一半，表文件大小不变？

14. count(*)这么慢，我该怎么办？

15. 日志和索引相关问题

16. “order by”是怎么工作的？

17. 如何正确地显示随机消息？

18. 为什么这些SQL语句逻辑相同，性能却差异巨大？

19. 为什么我只查一行的语句，也执行这么慢？

20. 幻读是什么，幻读有什么问题？

21. 为什么我只改一行的语句，锁这么多？

22. MySQL有哪些“饮鸩止渴”提高性能的方法？

23. MySQL是怎么保证数据不丢的？

24. MySQL是怎么保证主备一致的？

25. MySQL是怎么保证高可用的？

26. 备库为什么会延迟好几个小时？

27. 主库出问题了，从库怎么办？

28. 读写分离有哪些坑？

29. 如何判断一个数据库是不是出问题了？

30. 用动态的观点看加锁

31. 误删数据后除了跑路，还能怎么办？

32. 为什么还有kill不掉的语句？

33. 我查这么多数据，会不会把数据库内存打爆？

34. 到底可不可以使用join？

35. join语句怎么优化？

36. 为什么临时表可以重名？

37. 什么时候会使用内部临时表？

38. 都说InnoDB好，那还要不要使用Memory引擎？

39. 自增主键为什么不是连续的？

40. insert语句的锁为什么这么多？

41. 怎么最快地复制一张表？

42. grant之后要跟着flush privileges吗？

43. 要不要使用分区表？

44. 说一说这些好问题

45. 自增id用完怎么办？

最后

笔者已经把面试题和答案整理成了面试专题文档

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