少年_初出茅庐
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python实战故障诊断之CWRU数据集（二）：异常数据剔除及包络解调初步探索

文章目录

  • 1. 概述
  • 2. 异常数据探索
    • 2.1. 电噪声干扰
    • 2.2. 驱动端与风扇端传感器信号混淆
    • 2.3. 分段采集信号整合
  • 3. 正常信号的平方包络解调分析

1. 概述

  在完成了CWRU数据的初步探索后，我们需要注意到，该数据库中存在较多异常数据，具体异常表现形式包括：电噪声干扰、驱动端与风扇端传感器信号混淆以及分段采集信号整合。本章节将首先带领大家观察并剔除这些异常信号，此外对于正常信号，我们采用平方解包络的方法对信号进行初步探索。

2. 异常数据探索

2.1. 电噪声干扰

  通过对时域信号进行观察，可发现数据集中177.mat文件存在电噪声，具体表现形式如图2.1所示,具体代码如下。
python实战故障诊断之CWRU数据集（二）：异常数据剔除及包络解调初步探索_第1张图片

图2.1 177DE时域信号 

from scipy.io

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