导入：为什么深度学习是下一代技术革命的入口

为什么花费巨大的代价转型深度学习？这需要足够说服人做出牺牲的理由，否则无论是自己，团队，还是更大的组织，都没有自在的驱动力去做这件事，不知导致不行。

理由：底层原理

信息的作用是帮助主体消除不确定性
做一个决策需要多少信息？
个人：
1、一个人是学文，学理，学艺术，学体育？
2、大学选什么专业？
3、学做生意，读职校还是躺平？
4、买彩票买什么球队？什么号码？比分几比几？
5、毕业后，找工作，还是考研，还是考公务员，还是出国？
皇帝：
1、攘外or安内？
2、用廉or用能？
3、对外政策强硬or怀柔？
4、皇后or贵妃？
5、苟且or变法？
公司：
1、技术驱动or市场型驱动?
2、绝对掌控or需求融资？
3、重现金or重规模？
4、劳动力密集型or技术密集型？

结论：

任何一个决定都不是靠运气
有的人靠自己的直觉做选择/走弯路成功了，但是当这个赛道不再野蛮生长，你不能靠直觉。
案例：
二战期间前苏联的防御决策
华为高价聘请IBM进行战略咨询
左晖花了几年时间，以及很多钱才弄明白的底层逻辑，帮助链接和贝壳在房地产中介行业一枝独秀
银行/证券之所以能赚钱，是因为他们掌握了无数的金融数据以及数学模型
咨询行业
你可以说出更多的案例

总结：

在之前几千年里面，有效信息决定了主体选择的正确性，决定了主体能否一直成功。
在每个人面临海量信息的今天，也是如此