2022年深圳杯数学建模竞赛C题

自动驾驶电动物料车换电站选址及调度方案
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   为了实现我国在 2030 年前“碳达峰”、在 2060 年前“碳中和”的目标,在物料运输中使用环保的自动驾驶电动车是发展趋势。在制订电动车调度方案时,必须考虑充、换电池的时间成本,从而提出了新的车辆运输选址及调度问题。

 

    问题 1 一批自动驾驶电动物料车将物料从 P 点运送到 D 点,然后空载返回, 如此循环往复运送物料。要求建立数学规划模型,在 P 点与 D 点之间确定一个双 向同址(像高速的休息站一样)的换电站位置,以及对应的车辆和电池组调度方 案,极大化指定时间段内运送物料量,满足资源约束与电池运行方式约束。根据 附录所给的数据,求解规划模型,给出换电站位置,并给出在 1000 小时中运送 的物料量,所使用车辆、电池组数量和车辆及其各电池组的具体调度方案。
    问题 2 在问题 1 中,将建站条件更改成为“在 P 点与 D 点之间每个方向分 别确定一个换电站位置”,其他条件与任务与问题 1 相同。
    问题 3 考虑峰谷电价、购置电池组、建设充、换电站等成本,制定保证每 日最低运输量,3 年结算周期投资运行成本最低的建站及电池组调度方案。根据 附录所给的数据(缺省的数据自行补充),给出具体算例。
    问题 4 对多个取料点、单个卸货点,研究上述换电站选址及车辆-电池组 调度问题。

 

附录:数据格式(限定)
算例数据在下列格式限定下自行编制,决赛前将发布统一测试算例数据。
(1) P 点到 D 点:里程 10 km,双向单车(轨)专用道,车距不小于 200 m
(2) 车辆:125 辆,速率 60 km/h, 每车额定装配 6 个电池组,初始位于换电站空载状态,且每个车载电池组的 SoC(荷电状态)都是 100%
(3) 电池:900 组,单个电池组独立计量,车载 6 个电池组一致消耗电量,空载车辆每行驶 3 分钟每个电池组的 SoC 都减少 1%,载货车辆每行驶 2 分钟每个电池组的 SoC 都减少 1%,车载电池组的 SoC 位于区间[10%,25%]时方可更换,备更换电池组的 SoC 为 100%
(4) 耗时:每更换一个电池组耗时 20 秒,每个电池组更换下来后充电、检测进入备用状态总耗时 3 小时,装卸货每次各需要 1 分钟
(5) 价格:峰谷电价,换电站地价,充电速率及充电桩造价,自动换电池设备价格,电池价格,车辆价格

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