【方便的Opencv】实现图片合成视频

【方便的Opencv】实现图片合成视频

学习前言：

总览：

导入包： 

图片合成视频核心code:

使用案例： 

实现代码： 

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学习前言：

        最近在学习OpenCv播放视频，学习完毕后，神奇的发现：其实播放视频就是把视频中的图像一帧帧的抽取出来，按照一定的时间间隔展示罢了。

        既然如此，那么我能不能逆向思维——倒过来？把一帧帧图片按照一定时间间隔轮流播放变成视频呢？ 抱着这样的办法， 我尝试了实验，最后发现真的可以做得到，而且OpenCv也封装了这个函数，就是使用中有非常多的坑，但是我也一一填补，以下代码函数可以即拿即用！

总览：

导入包： 

# -*- coding: UTF-8 -*-
import os
import cv2
import time

图片合成视频核心code:

# 图片合成视频
def picvideo(img_path, size):
    filelist = os.listdir(img_path)  # 获取该目录下的所有文件名
    '''
    fps:
    帧率：1秒钟有n张图片写进去[控制一张图片停留5秒钟，那就是帧率为1，重复播放这张图片5次] 
    如果文件夹下有50张 534*300的图片，这里设置1秒钟播放5张，那么这个视频的时长就是10秒
    '''
    fps = 15
    video_path = os.path.join('Package\\video', img_path.split('\\')[-1] + ".avi")  # 导出路径
    # 可以用(*'DVIX')或(*'X264'),如果都不行先装ffmepg
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('I','4','2','0')  # 不同视频编码对应不同视频格式（例：'I','4','2','0' 对应avi格式）
    video = cv2.VideoWriter(video_path, fourcc, fps, size, True)

    for i in range(len(filelist)):
        item = os.path.join(img_path, str(i)+'.png')
        img = cv2.imread(item)  # 使用opencv读取图像，直接返回numpy.ndarray 对象，通道顺序为BGR ，注意是BGR，通道值默认范围0-255。
        video.write(img)  # 把图片写进视频

    video.release()  # 释放
    print('video_path:', video_path)
    return video_path

def main(img_path):

    img_list = os.listdir(img_path)

    img = cv2.imread(os.path.join(img_path, img_list[7]))
    w, h, _ = img.shape
    return picvideo(img_path, (h, w))  # 尺寸要调转，挖槽，坑死他爹地我了

使用案例： 

if __name__ == '__main__':
    main('Package\Origrial\\tds_nm_01')

实现代码： 

  '''
    fps:
    帧率：1秒钟有n张图片写进去[控制一张图片停留5秒钟，那就是帧率为1，重复播放这张图片5次] 
    如果文件夹下有50张 534*300的图片，这里设置1秒钟播放5张，那么这个视频的时长就是10秒
    '''

请确保每一张图片都是一样的大小，如果不是请手动resize至一致！

# -*- coding: UTF-8 -*-
import os
import cv2
import time


# 图片合成视频
def picvideo(img_path, size):
    filelist = os.listdir(img_path)  # 获取该目录下的所有文件名
 
    fps = 24
    video_path = os.path.join('Package\\video', img_path.split('\\')[-1] + ".avi")  # 导出路径
    # 可以用(*'DVIX')或(*'X264'),如果都不行先装ffmepg
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('I','4','2','0')  # 不同视频编码对应不同视频格式（例：'I','4','2','0' 对应avi格式）
    video = cv2.VideoWriter(video_path, fourcc, fps, size, True)

    for i in range(len(filelist)):
        item = os.path.join(img_path, str(i)+'.png')
        img = cv2.imread(item)  # 使用opencv读取图像，直接返回numpy.ndarray 对象，通道顺序为BGR ，注意是BGR，通道值默认范围0-255。
        video.write(img)  # 把图片写进视频

    video.release()  # 释放
    print('video_path:', video_path)
    return video_path

def main(img_path):

    img_list = os.listdir(img_path)

    img = cv2.imread(os.path.join(img_path, img_list[7]))
    w, h, _ = img.shape
    return picvideo(img_path, (h, w))  # 尺寸要调转，挖槽，坑死他爹地我了

if __name__ == '__main__':
    main('Package\Origrial\\tds_nm_01')

        最后说一声，Opencv的学习之路漫漫，希望我们能一起加油，共同进步！最后的最后，如果这篇文章有帮助到大家，麻烦点赞+收藏一下！