解析优化机器人课程体系与教学策略

依据《基础教育信息技术课程标准》，制定机器人教育课程标准，将机器人教育课程纳入新的课程体系。对现有机器人教育教材进行重新规划和修订，提高机器人教育在中小学阶段课时的比例，同时保证实践课的课时比例，加强学生的动手能力，保证教学质量。除此，还要保证建设场地、配置资源及专业教师队伍建设，提供设备条件、更新教育教学理念，引导学生自主学习、动手操作，提供学生将机器人专业知识和能力在实践中有机融合的实践机会。

整合资源充分发挥课外活动优势。机器人教育课外活动需要一定的物质基础和装备条件，可对接青少年活动中心、科技馆等，实现资源共享，带领学生学习机器人教育教材，在课外去活动中心开展一些难度较大的活动。定期组织成果展示既是体现活动质量和效果的方式，也是激励学生和促进学生的重要抓手，课外活动需丰富展示方式，让更多的学生了解机器人研究方面取得的成果，激励学生更加深入地参与到机器人学习中去。

以赛促教，教赛相长。严格把关，提升机器人竞赛的影响力和吸引力；明确比赛的目标是通过比赛来促进机器人教育，而不是为了比赛而比赛。通过比赛来激发学生和教师对于机器人的兴趣，认识机器人教育教具，让更多的人关注机器人教育，从而促进机器人的教育教学，最终达到教学和比赛共同进步的效果。智能导师和负责个性化指导的规划师、顾问机器人可以为学生提供个性化服务，基于学生个体需求，采取符合该学生学习特点的措施和手段，指导帮助学生解决问题，促进其个性化发展。

教育机器人的成长发展智能推荐系统通过采集学生的各阶段的学业成就和心理、能力发展特征、测评学生整体特征和能力、识别学生个体、特长和优势，关于机器人教育定义；它可以帮助学生认识自己，发现自己的特长、兴趣，协助完成学生成长发展的智能推荐，适应中考、高考等关键时期的选择和专业选择并给出未来发展建议。教育机器人可以作为教师教研活动中的互动同伴和能力评估者，培训机器人教育帮助教师更加积极参与教研活动中，满足教师自身专业发展需求。其中基于学习元的精准教研系统可以在教师的备课、听课、评课、课例分析以及教学效果五个方面进行分析，形成精准教研报告。

机器人教育已经进入大学教育，列入了人工智能、自动化等相关专业课程之中，从课程理论到课程实践已经都有一定的成熟。机器教育进入普通中小学的可能性和必然性已经初见端倪。目前，智能机器人教育进入中小学的主要表现在于竞赛，通过机器人教育培养孩子参加竞赛体现机器人对学生的设计能力、创新能力进行拉动，以模范的力量推动它全面地进入课程设置。观察各地中小学机器人教育的方式大体区分以为下四种。

第一，通过学校、少年宫、少科站等单位吸入机器人爱好的部分学生，组成智能机器人学习小组，以学员制进行活动，并可代表地区参加各类竞赛活动。这种形式是机器人进入中小学生视野最初、最多，也是最有效的方法。
第二，把智能机器人技术学习放入综合实践活动课中普及，在大中型的城市中非常的普遍，开设情况相对与经济欠发达地区较成熟。
第三，把智能机器人作为信息技术课的内容之一进入中小学信息技术教育课程,这种形式正在形成期，教材的编写、课程的常规性开设正在起步。但是，这无疑会会为信息技术学科带来新的活力，对目前信息技术教育重软件应用轻编程开发的局面会有所改善。
第四，智能机器人教育作为研究性课程的形式进入中学，由于研究性学习课程越来越受到重视，由于机器人教育的长期性、个性化决定了如果通过研究性学习形式推广会更有利于对学生创新能力的培养。但是由于研究性课程的地位决定的课时不足，以及班额过大决定的组织难度，这都会影响机器人教育的整体推进。

喜欢把探索力和创造力比喻为“点石成金”的技术。的确，机器人教育集团的创造力和想象力能化腐朽为神奇。在人类进化史上，那些林林总总总创造力的具体表现。而未来的社会需要创造型人才，如科学家、企业家、发明设计者，以及在各行各业中的人都需要的造型人才。要成为这样的人，都必须具备创新精神和创造性地解決问题的能力。机器人教育学习的过程和结论都是开放性的，不同的学习者可以自行发挥自己的想象力，如何控制机器人完全在于使用者自己的想法。这种创新的能力的培养不是一般的学习方式所能达到的在精准教研系统中。

综上所述，评估教师专业能力的模型（如TPACK模型），从多个维度建立教师专业能力的评价指标；之后建立每个评价指标与教师教研行点赞，则认为这个环节的教学法知识较好；教师完成一次完整教学之后，系统则会收集教学过程中的备课、教学、评课、课例分析等数据，形成对教师专业能力的整体评估，体现教师专业能力方面的优势和不足，生成可视化报告供教师参考。关于机器人教育产品，团队协作是机器人教育里的重要组成内容，机器人是由很多成分组成的，需要编程、组装等。如果要参加机器人竞赛，还要学会和带队老师、团队队友、组委会等各方面沟通，是一项非常培养孩子团队协作沟通的教育方式。