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MySQL高级--04--InnoDB数据存储结构---数据页结构

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  • 数据库的存储结构: 页
      • ==innoDB讲数据划分为若干个页, 默认页的大小默认为16kb==
    • 行--页--区--段--表空间---数据库
    • 页的内部结构
  • 第一部分: 文件头和文件尾
    • 1.1 File Header（文件头部）（38字节）
    • 1.2 File Trailer（文件尾部）（8字节）
  • 第二部分: 用户记录和空闲空间
    • 2.1 Free Space (空闲空间)
    • 2.2 User Records (用户记录)
    • 2.3 Infimum + Supremum（最小最大记录）
  • 第三部分: 页目录与页头
    • 3.1 Page Directory（页目录）
      • 页目录分组
      • 页目录分组的个数如何确定？
      • 页目录结构下如何快速查找记录？
    • 3.2 Page Header（页面头部）
  • 从数据页的角度看B+树如何查询
    • 1. ==B+树是如何进行记录检索的?==
        • 通过B+树的索引查询行记录
    • 2. 普通索引和唯一索引查询效率上有什么不同?

数据库的存储结构: 页

innoDB讲数据划分为若干个页, 默认页的大小默认为16kb

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行–页--区–段--表空间—数据库

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页的内部结构

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第一部分: 文件头和文件尾

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1.1 File Header（文件头部）（38字节）

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1.2 File Trailer（文件尾部）（8字节）

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第二部分: 用户记录和空闲空间

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2.1 Free Space (空闲空间)

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2.2 User Records (用户记录)

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2.3 Infimum + Supremum（最小最大记录）

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第三部分: 页目录与页头

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3.1 Page Directory（页目录）

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页目录分组

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页目录分组的个数如何确定？

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页目录结构下如何快速查找记录？

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3.2 Page Header（页面头部）

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从数据页的角度看B+树如何查询

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1. B+树是如何进行记录检索的?

通过B+树的索引查询行记录

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  1. 首先是从B+树的根开始,逐层检索,直到找到叶子节点,也就是找到对应的数据页位置,将数据页加载到内存中
  2. 页目录的槽采用二份查找的方式先找到一个粗略的记录分组,
  3. 然后再在分组中通过链表遍历的方式查找记录.

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2. 普通索引和唯一索引查询效率上有什么不同?

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