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机器学习强基计划实战1：8种人工智能算法求解八皇后问题

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  • 1 问题描述
  • 2 AI算法
    • 2.1 局部贪婪搜索
    • 2.2 随机行走爬山法
    • 2.3 首选爬山法
    • 2.4 随机重启爬山法
    • 2.5 模拟退火算法
    • 2.6 局部束搜索
    • 2.7 随机束搜索
    • 2.8 遗传算法
  • 3 结果展示

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机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理；“广”在分析多个机器学习模型：决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。

详情：机器学习强基计划

1 问题描述

八皇后问题——在8×8格的国际象棋盘上摆放8个皇后，使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上。

在八皇后问题中，不关心求解的路径

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