Captain_Data
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如何用18天读完周志华老师的西瓜书（机器学习）

第一章 绪论

1.1解释经验到模型过程
1.2以西瓜案例解释学习器的产生，特征 有标签的为有监督，无标签的为无监督，模型需要有泛化能力
1.3.假设空间问题，将所有特征的不同分类罗列出来，所形成的所有情况，称为假设空间
1.4误差永远存在，在经验中得到归纳偏好，为不存在的案例做预测时要有偏好，而不是一次一个新结果，要求机器有学习能力
1.5发展 -案例 介绍等

第二章

2.1 经验误差与过拟合，认知误差与过拟合，找到对应优化策略
2.2评估方法：留出法+交叉验证法+自助法+调参与最终模型
2.3建立性能度量思维:错误率+精度+查准率+查全率+PR曲线+F1+Fβ+ROC+Aoc~

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