Anaconda安装TensorFlow2及在Jupyter Notebook使用

1.卸载原来的tensorflow环境

2.创建新的虚拟环境

3.安装tensorflow并验证

4.安装ipython

5.安装jupyter

6.安装python kernel for Tensroflow

 上面是错误示范（直接复制了别人的语句忘加自己的了），后面是自己的环境：

 7.打开jupyter验证

import tensorflow as tf 
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
sess = tf.compat.v1.Session()  #经查资料，安装的是tensorflow2，所以不能直接使用.session
hello=tf.constant('Hello Tensorflow!')
print(sess.run(hello).decode())  #这里的输出结果是一个字节字符串。要删除字符串引号和“b”（表示字节，byte）只保留单引号内的内容，可以使用 decode() 方法。

a = tf.constant(1) 
b = tf.constant(2) 
print(sess.run(a+b)) 

8.遇到的一些 问题

一个是，直接使用了以下的代码

import tensorflow as tf
 
#定义一个常量
hello = tf.constant('hello,tensorflow')
#建立一个session
session = tf.Session()
#通过session中的run函数运行hello这个变量
print(session.run(hello))
#注意如果单纯的使用   print(hello)  的话，是不会输出 hello,tensorflow 的
#关闭session
session.close()

会报：

ERROR:root:Internal Python error in the inspect module.
Below is the traceback from this internal error.

ERROR:root:Internal Python error in the inspect module.
Below is the traceback from this internal error.

ERROR:root:Internal Python error in the inspect module.
Below is the traceback from this internal error.

Traceback (most recent call last):
  File "E:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3343, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
  File "", line 4, in 
    sess = tf.Session()
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

原因是TensorFlow2中已经取消了1中的sesison，用我上面7里的代码即可。

9.遇到的一些问题

有可能在安装时会报（别人的图，我没拍）

 我的做法是把

虚拟环境里的E:\Anaconda\envs\tensorflow\Library\bin\pythoncom36.dll，用
E:\Anaconda\Library\bin\pythoncom36.dll替换掉了。

如果这样不行，直接把这两个pythoncom36.dll都删掉，可以提前备份一份。

参考：

Anaconda上安装Tensorflow并在jupyter上运行 - BMDACM - 博客园 (cnblogs.com)

(1条消息) 利用Anaconda搭建TensorFlow环境并在Jupyter Notebook使用_寻梦梦飞扬的博客-CSDN博客_jupyter使用tensorflow

tensorflow2.4中使用session和graph_Keras深度学习的博客-CSDN博客【Python】如何解决：无法定位程序输入点XXX于动态链接库D:Anaconda\ibrarnybin\pythoncom38.dll上_赶不上明天的博客-CSDN博客_python 无法定位程序输入点