8-6选择排序-简单选择排序

原理(从小到大):每轮从待排序的序列中选择最小的元素放到前面

一.具体实现和效率分析
第一轮:默认0号位的49最小,从1号位开始遍历列表,找到最小的元素13,与0号位的49交换
代码:

int min = 0;
for (int j = 0 + 1; j < n; j++)
	{
		if (a[j] < a[min]) min = j;
	}
if(min!=0) swap(a[min], a[0]);

其中swap为交换函数
原理

void swap(int &a, int &b)
{
	int t;
	t = a;
	a = b;
	b = t;
}

8-6选择排序-简单选择排序_第1张图片
第一轮结束,此时有一个元素放到了正确的位置上
8-6选择排序-简单选择排序_第2张图片
第二轮,排1-7,设1最小,从2开始遍历
找到最小的27,与1号位的38交换
代码:

int min = 1;
		for (int j = 1 + 1; j < n; j++)
		{
			if (a[j] < a[min]) min = j;
		}
		if(min!=1) swap(a[min], a[1]);

第二轮结束
8-6选择排序-简单选择排序_第3张图片
第三轮,找到最小的38,与65交换
8-6选择排序-简单选择排序_第4张图片
第四轮,有两个49,选择左边的49,与97交换
8-6选择排序-简单选择排序_第5张图片
第五轮,选择49与76交换
8-6选择排序-简单选择排序_第6张图片
第六轮,选择65,与97交换
8-6选择排序-简单选择排序_第7张图片
第七轮,选择76,与97交换
8-6选择排序-简单选择排序_第8张图片
剩最后一个元素,无需处理。
因此对n个元素一共需要n-1趟的处理(图中8个元素7趟)

可以看出,第一轮处理了n-1个元素,第二轮处理了n-2个元素,最后处理了1个元素。因此处理次数=n-1+n-2+…+1=n(n-1)/2,总的元素交换次数不会超过3(n-1)次(含swap中temp的交换)。可以看出,复杂度主要取决于元素的处理次数(比较次数),而该算法中元素是逐个比较的,因此该算法元素的比较次数与初始序列无关,算法的时间复杂度与初始序列无关

所以总的时间复杂度为O(n²)
空间复杂度为O(1)

通过一下三个元素的排序,可以看出该算法是不稳定
8-6选择排序-简单选择排序_第9张图片
二.代码实现

#include
#include
using namespace std;
void SelectSort(int a[], int n)
{
	for (int i = 0; i < n - 1; i++)
	{
		int min = i;
		for (int j = i + 1; j < n; j++)
		{
			if (a[j] < a[min]) min = j;
		}
		if(min!=i) swap(a[min], a[i]);
	}
}
int main()
{
	int a[5] = { 432,21,46,4322,645 };
	SelectSort(a, 5);
	for (int i = 0; i < 5; i++)
	{
		cout << a[i] << " ";
	}
}

该算法也适用于链表

三.总结
在这里插入图片描述

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