isp算法之对比度调整-颜色不变的彩色图像对比度调整

一，问题

实际我们拍照时，总是会得到很暗的图像，导致暗部看不清楚，如图1.1所示

fig 1.1 Src Image

 

二，目的---看清楚图像暗部细节

图像暗部是看不清楚的或者不那么容易看清，实际上是暗处对比度太低，此时，为了能看清暗部细节，我们需要提升暗处的对比度。

1，YUV域对Y分量进行Gamma矫正（效果一般）

对Y直接进行Gamma矫正，能提升暗处的对比度，同时亮处的对比度会下降，并且也会使颜色饱和度降低，如果2.1所示

fig 2.1

 

红色区域1亮度提升可以看到更多细节；红色区域2看起来像蒙了一层雾气，对比度下降,颜色饱和度也下降了；红色区域3颜色饱和度下降；这些都是我们所不期望的。

2，YUV域对Y分量进行S曲线矫正

fig 2.2 S 曲线

 

S曲线可以同时提升暗处和亮处的对比度，但由于是在YUV空间做的，故会改变颜色的色调。

从上图可以看出，红色框中S曲线调整后对比度提升了，并且颜色饱和度也没降；绿色框中对比度提升了，但颜色饱和度也降低了。

 

3，保持色调不变，用S曲线提升暗处和亮处的对比度。

 

 

 

从以上两幅效果对比可以看出，S Curve 色调不变调整后的效果，保持了S Curve 对Y调整后的对比度，同时也保持了原始图像原有的颜色信息;既增强了对比度，又保持图像颜色信息不变，这就是我们需要的效果。

总结：对图像进行调整，颜色和亮度不可忽略的重要因素。