【Python 实战基础】Pandas如何精确设置表格数据的单元格的值

目录

一、实战场景

二、主要知识点

文件读写

基础语法

Pandas

numpy

三、菜鸟实战

1、创建 python 文件

2、运行结果 

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一、实战场景

实战场景：Pandas如何精确设置表格数据的单元格的值

二、主要知识点

• 文件读写

• 基础语法

• Pandas

• numpy

三、菜鸟实战

马上安排！

1、创建 python 文件

"""
对如下DF，设置两个单元格的值
·使用iloc 设置(3,B)的值是nan
·使用loc设置(8,D)的值是nan
"""
import numpy as np
import pandas as pd


np.random.seed(66)
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=list('ABCD'))
print(df)

df.iloc[3, 1] = np.nan
df.loc[8, 'D'] = np.nan

print(df)

2、运行结果 

          A         B         C         D
0  0.154288  0.133700  0.362685  0.679109
1  0.194450  0.251210  0.758416  0.557619
2  0.514803  0.467800  0.087176  0.829095
3  0.298641  0.031346  0.678006  0.903489
4  0.514451  0.539105  0.664328  0.634057
5  0.353419  0.026643  0.165290  0.879319
6  0.067820  0.369086  0.115501  0.096294
7  0.083770  0.086927  0.022256  0.771043
8  0.049213  0.465223  0.941233  0.216512
9  0.361318  0.031319  0.304045  0.188268
          A         B         C         D
0  0.154288  0.133700  0.362685  0.679109
1  0.194450  0.251210  0.758416  0.557619
2  0.514803  0.467800  0.087176  0.829095
3  0.298641       NaN  0.678006  0.903489
4  0.514451  0.539105  0.664328  0.634057
5  0.353419  0.026643  0.165290  0.879319
6  0.067820  0.369086  0.115501  0.096294
7  0.083770  0.086927  0.022256  0.771043
8  0.049213  0.465223  0.941233       NaN
9  0.361318  0.031319  0.304045  0.188268