python有多少库存_一个经典的数据分析案例：我该备多少库存？

一个经典的数据分析案例：我该备多少库存？

这是实战案例，不能说的太详细，只能列列提纲；后续会随着时间推进，逐步补充其中的流程、公式、和数据。

1、案例背景

一个快消品公司，不知道该备多少库存，按照经验备了1.5个月的库存；但仓库里经常出现3个多月的库存；到底备多少库存合理呢？

2、案例结果(好处)

经过计算，其实20天库存就够了，理论上可以降低库存60%，保守预计，库存可以降低50%。对客户而言，可以节省现金好多千万，是供应链的巨大改善。

3、案例方法

市场需求的特点

库存的模型

安全库存模型

波动性分析，分析四层波动性，终端POS的波动性、采购订单的波动性、到货的波动性、销售订单的波动性(出库的波动性)；

发现了规律：

终端波动很小：7.6%

到货波动：25%

出库波动：24%

规律就在数据中。

4、计算过程

通过计算数据的波动性，发现数据的规律；

通过设立库存模型，准确推算库存的采购数量；

通过对过去数据的推演，验证预测模型的准确性；

5、感悟和收货

理论很重要，如果没有理论的支持，难以拿出令人满意的方案；

实践很重要，一定要了解实践中存在的具体问题，充分考虑问题的原因、性质、结果；

通过理论结合实践，制定解决方案，所谓方案，就是如何用理论解决实践；