如何挖掘银行外部数据价值:零编码接入,分钟级服务化

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银行业不仅是典型的数据密集型行业,从业务应用层面来看,更是数据需求密集型行业,基于更庞大客群的个性化趋势、日趋碎片化的金融服务场景,其大数据风控、对公业务获客、场景创新、效能提升等业务能力都高度依赖于大量外部数据支持,以某股份行为例,每季度需要新接入的第三方接口20+。

但是很多银行误以为购入大量外部数据后,就代表基础数据层已经打好,可以顺其自然地为应用部门的业务运用提供数据基础,然后赋能经营决策层基于数据进行智能分析和追踪数据,犹如建立了一座华丽的宫殿。

 

事实上,在传统的管理方式下,这座宫殿的地基是上百家供应商的上千种接口、维护难度相当大,三通是购入后长期未共享、难以落地盘活的数据存储,截然不同的接入标准、技术适配方式多样是宫殿的主体结构,装修效果则是良莠不齐的数据质量,需要漫长的接入周期后才能等到“可居住”。

 

金融科技的浪潮如波涛汹涌的江水滚滚而来,对银行业的外部数据管理提出了更高的要求,各家银行机构也将金融科技上升至战略层面,持续锻造数字化竞争力,以提升金融服务质效。当银行的新应用和新业态层出不穷,则更需要脱离传统和低效的管理,打开外部数据的全局视角,挖掘到真正的数据宝藏,实现数据服务的降本增效。

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普遍问题,外部数据应用难

1 应用开发的难点

◆接入周期长,开发效率低

◆接口重复接入 ,代码维护难,运维成本高

◆外部数据接口不能与行内数据标准做映射,需频繁开发数据映射关系

2 数据驱动业务落地的难点

◆数据源多且分散各处,无法共享和二次利用

◆数据需求场景多样,无法及时响应

◆缺乏统一的数据标准、请求鉴权与安全插件管理,无法快捷的将数据分发给应用系统

3 外部数据质量监控的难点

◆数据源类型多样、存储混乱,质量评估难

◆不能实时落地联机接口返回的数据,无法动态监控数据质量与评估报告

◆查询数据,质量良莠不齐

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外部数据,关键3招破解3难

中数智汇结合多年在金融科技与大数据服务方面的技术沉积,精心打造外部数据管理平台,从数据服务、数据工厂、智慧运营三个功能模块为银行业提供外部数据服务的最佳实践,助力应用部门提升外部数据资产价值的挖掘和应用能力,实现高效、高质。

为帮助银行解决应用开发、数据驱动业务落地、外部数据质量监控的难题,产品研发团队输出关键三招破解三难。

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分钟级服务化

内置接口计入模板,开箱即用

内置近60家外部数据厂商的超500个接口计入模板,实现开箱即用。

数据迁移一键完成,导入即可

过去至少需要3~5天的数据迁移时间,通过一键导入Swagger、Postman、DaaS等平台的接口描述文件,快速完成迁移。

统一接入标准,实现内外数据标准映射

实现标准化接口的入参与返回值,解放传统方式下因标准不同而导致的内外标准映射关系开发工作量。

全流程管理,便捷省事。

提供统一的供应商管理、数据在线测试、采购及付款记录等管理支持,全流程可追踪,清晰可查。

零编码编排

内置编排模板,减少开发量

提供串行、并行、树型调用等多种配置模板,拖拽点选,简单易用,可以快速发布为数据服务,及时响应不同业务需求。

支持负载均衡、主备源切换

支持对接口负载均衡配置,灵活设置调用比例和主备源进行分发,主备源提供一主多备服务模式,当主接口发生故障,备接口自动处理请求。

支持逻辑分支判断,实现路由智能分发

针对请求参数不同、调用不同接口的复杂场景,只需通过Groovy脚本对接口请求逻辑判断。

本地化存储

流式作业本地化存储。

实时查询的数据自动持久化存储到本地库。

批式作业本地化存储。

离线文件数据自动化存储到本地库。

计算组件灵活扩展

预置多种数据源,大幅提升外部数据集成与存储的自动化能力,降低数据格式转换、数据加工等复杂处理技术难度。

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划重点,客户反馈如何?

通过外部数据管理平台,将原来需要大量开发工作的传统数据理处理方式,转换成了零代码化、分钟级的配置接入,而且可以将原来的接口进行灵活的排列组合,将多个api接口封装成一个数据服务,并通过在线的配置将数据本地化存储。功能如此强大,我们服务过的客户,他们怎么说?

某国有银行——外部数据管理平台

“以前的外部数据接入比较慢,现在我们行落地了外部数据管理平台之后,从30天的外部数据接入周期进化成分钟级的接入,可以说是质的飞跃,这才是高效!”

某股份银行——API管理平台

“如果早点使用服务编排功能就好了,现在我们接入外部数据非常快捷,只需要根据我们的应用场景,调用适合的DAG模板即可,基本零编码,降低了非常多的开发成本,和我们行本身的业务场景实现紧密贴合。举两个例子:

比如我们要看企业的行政处罚情况,那就直接把企业基本信息与行政处罚两个接口合并一个服务,就可以同时输出企业基本信息和行政处罚信息。

 

或者,当我们的应用部门需求是查询企业涉案信息时,我们就可以将汇法、法海这两家供应商的接口设置按比例或主备源模式即可。”

某城商银行——外部数据开放平台

“以前接入外部数据都是从应用系统一次性查询,没有进行本地化存储,造成了数据重复请求的同时,我们也没有办法快捷地查询与维护相关的数据,质量无法追踪,往往是通过业务部门反馈某个接口返回数据空值、不准确。

 

现在通过在线编排数据集成工作流的工具,不管是实时查询的数据,还是离线文件数据,都可以实现自动化本地存储,而且大大简化了数据格式转换、数据加工等复杂处理的技术难度。同时,基于本地仓库的外部数据,可以持续追踪数据质量。”


中数智汇是一家信用科技与大数据服务提供商,外部数据管理作为内部数据服务运营的核心系统,通过标准化技术与产品能力输出银行客户,助力搭建全行统一的“外部数据管理平台”,能够为银行的高速发展提供强有力的科技支持。

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智汇|外部数据管理平台解决方案自推出以来,已为大型国有银行、股份制银行、证券公司等多家金融机构提供技术咨询、平台搭建、定制化开发、数据迁移等服务,帮助金融机构打通外部数据接入与应用服务的最后一公里。

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运营人:老胡,知名互联网评论人士,观察家。沉积科技领域13年,历任《IT时代周刊》主笔,腾讯科技首席记者,迅雷、滴滴公关总监;写过大型书籍《黑马首富王传福》;他是中国科技自媒体top 10,2016自媒体人百强;【具备创造:10万+阅读,文章能力】;文章见今日头条、界面、钛媒体、新浪科技、搜狐、腾讯、网易、艾瑞等60余家顶级专栏,单篇文章曝光量百万,整体文章阅读量超过10亿;文章转载与商务合作请加个人微信号:taiyangfeixue。 

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