数据库：MySQL中DML数据操作语言核心语句使用、DCL数据控制语言核心语句使用

一、SQL：DML数据操作语言

数据操纵语言：操纵数据，针对数据的增删改查；
核心语句：
(1)增insert：
       ①insert into 表名 values(数据的集合)；//添加一条数据；
       ②insert into 表名(字段名1，字段名2，字段名3) values(“数据1”，“数据2”，“数据3”)； //添加指定字段数据，其他系统默认；
       ③insert into 表名 values(数据集合1)，(数据集合2)，(数据集合3)；//insert进行小批量数据插入
(2)删delete：
       ①delete from 表名；//删除表中所有数据
       ②delete from 表名 where 字段名 = “数据”； //过滤数据，符合该条件的删除；
(3)改update：
       ①update 表名 set 字段名 = “新的数据” where 字段名 = “旧的数据”；//修改数据，有过滤条件。
       ②update 表名 set 字段名 = “新的数据”； //修改表中所有数据
(4)查select：
       1.普通查询
              ①select * from 表名；// * 表示通匹表中所有字段，不建议使用，易泄露信息；
              ②select 字段名1，字段名2，字段名3… from 表名；//等值于上面的查询
              ③select * from 表名 where 字段名 = “数据”； //有过滤条件
       2.去重查询
              ①select distinct 字段名 from 表名；//重复的只出现一次
       3.排序查询
              ①select distinct 字段名 from 表名 order by 字段名；//不加asc，系统默认加升序查询
              ②select distinct 字段名 from 表名 order by 字段名 asc；//升序排序查询
              ③select distinct 字段名 from 表名 order by 字段名 desc；//降序排序查询
       4.分组查询:Sum()相加，count统计数据个数，year获取年份
              ①select 字段名，操作名(字段名2) from 表名 group by 字段名； //进行分组查询:先分组，再在组内查询。
       5.等值查询：按照笛卡尔乘积方式处理，效率太低
              ①select 表名1.字段名1，字段名2 from 表名1，表名2 where 表名1.字段名1 = 表名2.字段名1 and 字段名3 判断条件 and 字段名2 判断条件；//等值查询
例如：

       6.1连接查询:先将范围缩小，再按照笛卡尔乘积方式处理，效率提高。
              1.外连接查询
                    ①左外连接查询：左表过滤的结果必须全部存在;右表匹配左表过滤后的结果若匹配成功，补成功的数据，否则补NULL； 左外连接使用的十分多。
                    select 左表.字段名1，字段名2
                    from
                    select 字段名1，字段名2 from 左表 where 字段名2 判断条件 //过滤左表数据
                    left join
                    select 字段名1， 字段名3 from 右表 where 字段名 判断条件 //过滤右表数据
                    on 左表.字段名1 = 右表.字段名1；
例如：a，b为表的别名。

若左外连接不想出现NULL的话，可在最后加上过滤条件：where 表名.字段名 is not null；使用如图：

                    ②右外连接查询:右表过滤的结果必须全部存在;左表匹配右表过滤后的结果若匹配成功，补成功的数据，否则补NULL； 右外连接使用的不是非常多。
                    select 左表.字段名1，字段名2
                    from
                    select 字段名1，字段名2 from 左表 where 字段名2 判断条件 //过滤左表数据
                    right join
                    select 字段名1， 字段名3 from 右表 where 字段名 判断条件 //过滤右表数据
                    on 左表.字段名1 = 右表.字段名1；
例如：a，b为表的别名。

若左外连接不想出现NULL的话，可在最后加上过滤条件：where 表名.字段名 is not null；使用如图：

                    ③全外连接查询: 左表和右表数据全部都存在，与左外连接、右对应一边不存在则补空。
                    select 左表.字段名1，字段名2
                    from
                    select 字段名1，字段名2 from 左表 where 字段名2 判断条件 //过滤左表数据
                    full join
                    select 字段名1， 字段名3 from 右表 where 字段名 判断条件 //过滤右表数据
                    on 左表.字段名1 = 右表.字段名1；
例如：a，b为表的别名。

              6.2内连接查询：只筛选匹配项，不匹配不显示。
                    select 左表.字段名1，字段名2
                    from
                    select 字段名1，字段名2 from 左表 where 字段名2 判断条件 //过滤左表数据
                    inner join
                    select 字段名1， 字段名3 from 右表 where 字段名 判断条件 //过滤右表数据
                    on 左表.字段名1 = 右表.字段名1；
例如：a，b为表的别名。

       7.聚合查询:
       ①聚合查询1：带去重效果；
       select * from 表1
       union
       select * from 表2；
       ①聚合查询2：不带去重效果；
       select * from 表1
       union all
       select * from 表2；
 
使用实例：
◉ 将数据下列数据添加进学生表中：使用insert语句；
001 zhangsan man 20；
002 lisi woman 19；
003 wangwu man 22；
004 zhaoliu man 21；
005 kaixin woman 18；
006 gaoxing man 23；

◉ 将数据下列数据添加进学生表中：使用insert语句2，只添加三个数据，最后一个用默认值代替；

◉ insert进行小批量数据插入；

◉ 删除符合条件的数据；

◉ 将002的年龄改为19；

◉ 普通查询1：select * 使用简单，但容易泄露信息；

◉ 普通查询2：select id,name,sex,age form stu；与上一条查询语句等同。

与上条对比一下，虽然第一个查询简单，但是查询时候一下就查询到客户的所有信息，容易造成信息泄露，而第二种方法虽然麻烦点，但是安全程度更高。

◉ 去重查询：
先将005的年龄修改为22岁，此时表中有重复年龄；

去重查询：重复的只出现一次。

◉ 升序排序查询：

◉ 降序排序查询：

◉ 分组查询：查询每组总成绩
先创建一个成绩表：

分组，在小组内进行查询再算出组内总成绩。


◉ 等值查询：效率太低
从这两个表中查询年龄小于20岁学生的不及格成绩；


◉ 左外连接查询 ：
案例1： 左表过滤id与年龄小于20的，右表过滤id与成绩小于60的；缩小了查询范围，效率提高。


案例2： 假如我们现在有这样一张学生表与成绩表，再次对其进行左外连接查询。

当我们再次执行左外连接查询时，出现如下结果。

     出现了004这条数据，它并没有成功匹配，它的score为NULL，有就是说右表补空；其规则为：左表过滤的结果必须全部存在，右表匹配左表过滤后的结果若成功，补成功的数据，否则补NULL；

若想让其匹配后不出现空的话，使用如下：

◉ 右外连接查询 假如我们现在有这样一张学生表与成绩表，对其进行右外连接查询。

查询结果如图：右表过滤的结果必须全部存在，左表匹配右表过滤后的结果若成功，补成功的数据，否则补NULL；

其大致匹配过程如图：

若想让其匹配后不出现空的话，使用如下：

◉ 全外连接查询 ：查询方法如图，由于我们使用的MySQL版本不支持，这里就不演示了。

其大致流程如图：

◉ 内连接查询：只筛选匹配项，不匹配不显示

其大致流程如图：

◉ 聚合查询：
例如我们现在有这样两张表，想要查询全校的师生信息。
将两张表信息拿到拼接成为一张表。

若学生表中教与师表中有一条一模一样的信息，再次查询：

重复的信息只出现了一次，自带去重。

如果不想去除重复的：则使用下面操作。

 

二、SQL：DCL数据控制语言

数据控制语言：针对于权限的控制。
核心语句：
(1)授予权限grant： grant 权限 on 库名.* to “用户名”；
     select//查询权限
     update//修改权限
     insert//插入权限
     delete//删除权限
     create//创建数据库、表的权限
     drop//删除数据库、表的权限
     all//所有权限

(2)回收权限revoke： revoke 权限 on 库名.* from “用户名”；//权限回收不能越级，也不能反祖。
     //也可以授予多个权限只回收部分权限。
     select//查询权限
     update//修改权限
     insert//插入权限
     delete//删除权限
     create//创建数据库、表的权限
     drop//删除数据库、表的权限
     all//所有权限

使用实例：
◉ 授予权限 ：
我们MySQL中现在是以管理员权限登录的，现在创建一个新用户。

拿到该用户信息：root为超级管理员，只允许在本机上登录。

用新创建的用户登录，查看所有的库；我们发现只能查看这两个库，其他的没有权限查看。新用户创建后，对任何表，任何库都没有操作权限。

现在我们重新登录root用户为其授予权限：让其能够查看CY1212库；

再用新创建的用户登录：多出了CY1212库

对CY1212库仅有查看权限，无法执行其他权限

◉ 回收权限 ：
实例1：root用户下回收新用户对CY1212的查看权限；

再登录cy1212用户则没有查看CY1212库权限了；

实例2：反祖问题：假如root用户将所有权限给了u1，u1将所有权限给了u2，u2将所有权限给了u3，u3将所有权限给了u4；那么u4能回收u2或者u3的权限吗？

答案是不行，若u4把u2回收，那u3没有权限授予u4权限了，u4则无权限，所有权限都失效了。