MySQL中LAG()函数和LEAD()函数的使用

一、窗口函数的基本用法

从MySQL8之后才开始支持窗口函数

<窗口函数> OVER ([PARTITION BY <用于分组的列>] ORDER BY <用于排序的列>)

二、LAG()和LEAD()函数介绍

  • lag和lead分别是向前向后的意思
  • 参数有三个。expression:列名;offset:偏移量;default_value:超出记录窗口的默认值(默认为null,可以设置为0)

三、数据准备(建表sql在最后)

MySQL中LAG()函数和LEAD()函数的使用_第1张图片

1、LAG()函数:统计与前一天相比温度更高的日期Id

我们先按照日期进行排序,然后找到当天比前一天温度高的id;使用lag()函数,将温度向后推一天。

select id, date, temperature, LAG(temperature, 1, 0) OVER (order by date) as temp FROM weather

查询结果:

MySQL中LAG()函数和LEAD()函数的使用_第2张图片

然后将temperature大于temp 并且temp不等于0的数据挑选出来

select id from (select id, date, temperature, LAG(temperature, 1, 0) OVER (order by date) as temp FROM weather) tmp where temperature>temp and temp != 0;

结果如下:

MySQL中LAG()函数和LEAD()函数的使用_第3张图片

2、LEAD()函数:统计与后一天相比温度更高的日期Id

我们还是先按照日期进行排序,然后找到当天比后一天温度高的id;使用lead()函数,将温度向后推一天。

select id, date, temperature, LEAD(temperature, 1, 0) OVER (order by date) as temp FROM weather

查询结果:

MySQL中LAG()函数和LEAD()函数的使用_第4张图片

然后将temperature大于temp 并且temp不等于0的数据挑选出来

select id from (select id, date, temperature, LEAD(temperature, 1, 0) OVER (order by date) as temp FROM weather) tmp where temperature>temp and temp != 0;

查询结果:

MySQL中LAG()函数和LEAD()函数的使用_第5张图片

四、建表数据sql

DROP TABLE IF EXISTS `weather`;
CREATE TABLE `weather`  (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `date` date NULL DEFAULT NULL,
  `temperature` int(11) NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of weather
-- ----------------------------
INSERT INTO `weather` VALUES (1, '2022-08-01', 20);
INSERT INTO `weather` VALUES (2, '2022-08-02', 25);
INSERT INTO `weather` VALUES (3, '2022-08-03', 22);
INSERT INTO `weather` VALUES (4, '2022-08-04', 22);
INSERT INTO `weather` VALUES (5, '2022-08-05', 26);
INSERT INTO `weather` VALUES (6, '2022-08-06', 28);
INSERT INTO `weather` VALUES (7, '2022-08-07', 20);

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

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