MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库,当初的设计就是用于简化开发和方便扩展,是NoSQL数据库产品中的一种。是最 像关系型数据库(MySQL)的非关系型数据库。 它支持的数据结构非常松散,是一种类似于 JSON 的 格式叫BSON,所以它既可以存储比较复杂的数据类型,又相当的灵活。 MongoDB中的记录是一个文档,它是一个由字段和值对(field:value)组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象,即一个文档认 为就是一个对象。字段的数据类型是字符型,它的值除了使用基本的一些类型外,还可以包括其他文档、普通数组和文档数组。
SQL术语 | MangoDB术语/概念 | 解释/说明 |
---|---|---|
database | database | 数据库 |
table | collection | 数据库表/集合 |
row | document | 数据记录行/文档 |
column | field | 数据字段/域 |
index | index | 索引 |
tables joins | 表连接,MangoDB不支持 | |
嵌入文档 | MangoDB通过嵌入式文档来代替多表连接 | |
primary key | primary key | 主键,MangoDB自动将_id字段设置为主键 |
MongoDB的最小存储单位就是文档(document)对象。
文档(document)对象对应于关系型数据库的行。
数据在MongoDB中以 BSON(Binary-JSON)文档的格式存储在磁盘上。 BSON(Binary Serialized Document Format)是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。BSON和JSON一样,支持 内嵌的文档对象和数组对象,但是BSON有JSON没有的一些数据类型,如Date和BinData类型。 BSON采用了类似于 C 语言结构体的名称、对表示方法,支持内嵌的文档对象和数组对象,具有轻量性、可遍历性、高效性的三个特点,可 以有效描述非结构化数据和结构化数据。这种格式的优点是灵活性高,但它的缺点是空间利用率不是很理想。 Bson中,除了基本的JSON类型:string,integer,boolean,double,null,array和object,mongo还使用了特殊的数据类型。这些类型包括 date,object id,binary data,regular expression 和code。每一个驱动都以特定语言的方式实现了这些类型,查看你的驱动的文档来获取详 细信息。
BSON数据类型参考列表:
数据类型 | 描述 | 举例 |
---|---|---|
字符串 | UTF-8字符串都可表示为字符串类型的数据 | {“x” : “foobar”} |
对象id | 对象id是文档的12字节的唯一 ID | “X” :ObjectId() } |
布尔值 | 真或者假:true或者false | {“x”:true}+ |
数组 | 值的集合或者列表可以表示成数组 | {“x” : [“a”, “b”, “c”]} |
32位整数 | 类型不可用。JavaScript仅支持64位浮点数,所以32位整数会被 自动转换。 | shell是不支持该类型的,shell中默认会转换成64 位浮点数 |
64位整数 | 不支持这个类型。shell会使用一个特殊的内嵌文档来显示64位 整数 | shell是不支持该类型的,shell中默认会转换成64 位浮点数 |
64位浮点数 | shell中的数字就是这一种类型 | {“x”:3.14159,“y”:3} |
null | 表示空值或者未定义的对象 | {“x”:null} |
undefined | 文档中也可以使用未定义类型 | {“x”:undefined} |
符号 | shell不支持,shell会将数据库中的符号类型的数据自动转换成 字符串 | |
正则表达式 | 文档中可以包含正则表达式,采用JavaScript的正则表达式语法 | {“x” : /foobar/i} |
代码 | 文档中还可以包含JavaScript代码 | {“x” : function() { /* …… */ }} |
二进制数据 | 二进制数据可以由任意字节的串组成,不过shell中无法使用 | |
最大值/最小值 | BSON包括一个特殊类型,表示可能的最大值。shell中没有这个 类型。 |
提示: shell默认使用64位浮点型数值。{“x”:3.14}或{“x”:3}。对于整型值,可以使用NumberInt(4字节符号整数)或NumberLong(8字节符 号整数),{“x”:NumberInt(“3”)}{“x”:NumberLong(“3”)}
MongoDB主要有如下特点:
存放文章评论的数据存放到MangoDB中,数据结构参考
数据库:articledb
专栏文章评论 | comment | ||
---|---|---|---|
字段名称 | 字段含义 | 字段类型 | 备注 |
_id | ID | Object或String | MangoDB的主键的字段 |
articleid | 文章ID | String | |
content | 评论内容 | String | |
userid | 评论人ID | String | |
nickname | 评论人昵称 | String | |
createdatetime | 评论的日期时间 | Date | |
likenum | 点赞数 | int32 | |
replynum | 回复数 | int32 | |
state | 状态 | String | 0:不可见;1:可见 |
parentid | 上级ID | String | 如果为0表示文章的顶级评论 |
选择和创建数据库的语法格式
use 数据库名称
如果数据库不存在则自动创建
use artcledb
查看有权限产看的所有的数据库命令
show dbs
show databases
查看当前正在使用数据库的命令
db
MongoDB 中默认的数据库为 test,如果你没有选择数据库,集合将存放在 test 数据库中。
有一些数据库名是保留的,可以直接访问这些有特殊作用的数据库。
mangoDB删除数据的语法格式如下
db.dropDatabase()
提示:主要用来删除已经持久化的数据库
集合,类似关系型数据中的表
可以显示的创建,也可以隐式的创建
db.createCollection(name)
参数说明:
创建一个名为mycollection的普通集合
db.createCollection("mycollection")
查看当前库中的表:show tables命令
show collections
或
show tables
集合的命名规范:
语法如下
db.collection.drop()
或
db.集合.drop()
返回值
如果成功删除选定集合,则drop方法返回true,否则返回false
例如删除mycollection集合
db.mycollection.drop()
文档(document)的数据结构和 JSON 基本一样。 所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。
使用insert() 或 save() 方法向集合中插入文档,语法如下:
db.collection.insert(
,
{
writeConcern: ,
ordered:
}
)
参数:
Parameter | Type | Description |
---|---|---|
document | document or array | 要插入到集合中的文档或文档数组。((json格式) |
writeConcern | document | |
ordered | boolean | 可选。如果为真,则按顺序插入数组中的文档,如果其中一个文档出现错误,MongoDB将返回而 不处理数组中的其余文档。如果为假,则执行无序插入,如果其中一个文档出现错误,则继续处理 数组中的主文档。在版本2.6+中默认为true |
示例
要向comment的集合(表)中插入一条测试数据
db.comment.insert({"articleid":"100000","content":"今天天气真好,阳光明
媚","userid":"1001","nickname":"Rose","createdatetime":new Date(),"likenum":NumberInt(10),"state":null})
提示:
执行后,如下,说明插入一个数据成功了
writeResult({"nInerted":1})
注意:
语法
db.collection.insertMany(
[ , , ... ],
{
writeConcern: ,
ordered:
}
)
参数:
Parameter | Type | Description |
---|---|---|
document | document | 要插入到集合中的文档或文档数组。((json格式) |
writeConcern | document | |
ordered | boolean | 可选。一个布尔值,指定Mongod实例应执行有序插入还是无序插入。默认为true。 |
示例
批量插入多条文章评论
db.comment.insertMany([
{"_id":"1","articleid":"100001","content":"我们不应该把清晨浪费在手机上,健康很重要,一杯温水幸福你我
他。","userid":"1002","nickname":"相忘于江湖","createdatetime":new Date("2019-08-
05T22:08:15.522Z"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"},
{"_id":"2","articleid":"100001","content":"我夏天空腹喝凉开水,冬天喝温开水","userid":"1005","nickname":"伊人憔
悴","createdatetime":new Date("2019-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum":NumberInt(888),"state":"1"},
{"_id":"3","articleid":"100001","content":"我一直喝凉开水,冬天夏天都喝。","userid":"1004","nickname":"杰克船
长","createdatetime":new Date("2019-08-06T01:05:06.321Z"),"likenum":NumberInt(666),"state":"1"},
{"_id":"4","articleid":"100001","content":"专家说不能空腹吃饭,影响健康。","userid":"1003","nickname":"凯
撒","createdatetime":new Date("2019-08-06T08:18:35.288Z"),"likenum":NumberInt(2000),"state":"1"},
{"_id":"5","articleid":"100001","content":"研究表明,刚烧开的水千万不能喝,因为烫
嘴。","userid":"1003","nickname":"凯撒","createdatetime":new Date("2019-08-
06T11:01:02.521Z"),"likenum":NumberInt(3000),"state":"1"}
]);
提示: 插入时指定了 _id ,则主键就是该值。 如果某条数据插入失败,将会终止插入,但已经插入成功的数据不会回滚掉。 因为批量插入由于数据较多容易出现失败,因此,可以使用try catch进行异常捕捉处理,测试的时候可以不处理。如(了解):
try {
db.comment.insertMany([
{"_id":"1","articleid":"100001","content":"我们不应该把清晨浪费在手机上,健康很重要,一杯温水幸福你我
他。","userid":"1002","nickname":"相忘于江湖","createdatetime":new Date("2019-08-
05T22:08:15.522Z"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"},
{"_id":"2","articleid":"100001","content":"我夏天空腹喝凉开水,冬天喝温开水","userid":"1005","nickname":"伊人憔
悴","createdatetime":new Date("2019-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum":NumberInt(888),"state":"1"},
{"_id":"3","articleid":"100001","content":"我一直喝凉开水,冬天夏天都喝。","userid":"1004","nickname":"杰克船
长","createdatetime":new Date("2019-08-06T01:05:06.321Z"),"likenum":NumberInt(666),"state":"1"},
{"_id":"4","articleid":"100001","content":"专家说不能空腹吃饭,影响健康。","userid":"1003","nickname":"凯
撒","createdatetime":new Date("2019-08-06T08:18:35.288Z"),"likenum":NumberInt(2000),"state":"1"},
{"_id":"5","articleid":"100001","content":"研究表明,刚烧开的水千万不能喝,因为烫
嘴。","userid":"1003","nickname":"凯撒","createdatetime":new Date("2019-08-
06T11:01:02.521Z"),"likenum":NumberInt(3000),"state":"1"}
]);
} catch (e) {
print (e);
}
文档的基本查询
查询数据的语法格式如下:
db.collection.find(, [projection])
参数:
参数 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
query | document | 可选,使用查询运算符指定选择筛选器,若要返回集合中的所有文档,请省略此参数或传递空文档({})。 |
projection | document | 可选,指定要在与查询筛选器匹配的文档中返回的字段(投影)。若要返回匹配文档中的所有字段, 请省略此参数。 |
示例
查询所有
如果我们要查询split集合的所有文档,我们输入以下命令
db.comment.find()
或
db.comment.find({})
这里你会发现每条文档会有一个叫_id的字段,这个相当于我们原来关系数据库中表的主键,当你在插入文档记录时没有指定该字段, MongoDB会自动创建,其类型是ObjectID类型。
如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以,其类型可以是ObjectID类型,也可以是MongoDB支持的任意类型。
如果我想按一定条件来查询,比如我想查询userid为1003的记录,怎么办?很简单!只 要在find()中添加参数即可,参数也是json格式,如 下:
db.comment.find({userid:'1003'})
文档的更新
更新文档的语法
db.collection.update(query, update, options)
//或
db.collection.update(
,
,
{
upsert: ,
multi: ,
writeConcern: ,
collation: ,
arrayFilters: [ , ... ],
hint: // Available starting in MongoDB 4.2
}
)
删除文档
删除文档的语法结构
db.集合名称.remove(条件)
以下语句可以将数据全部删除,请慎用
db.comment.remove({})
如果删除_id=1的记录,输入以下语句
db.comment.remove({_id:"1"})
选择切换数据库:use articledb
插入数据:db.comment.insert({bson数据})
查询所有数据:db.comment.find();
条件查询数据:db.comment.find({条件})
查询符合条件的第一条记录:db.comment.findOne({条件})
查询符合条件的前几条记录:db.comment.find({条件}).limit(条数)
查询符合条件的跳过的记录:db.comment.find({条件}).skip(条数)
修改数据:db.comment.update({条件},{修改后的数据}) 或
db.comment.update({条件},{$set:{要修改部分的字段:数据})
修改数据并自增某字段值:db.comment.update({条件},{$inc:{自增的字段:步进值}})
删除数据:db.comment.remove({条件})
统计查询:db.comment.count({条件})
模糊查询:db.comment.find({字段名:/正则表达式/})
条件比较运算:db.comment.find({字段名:{$gt:值}})
包含查询:db.comment.find({字段名:{$in:[值1,值2]}})或
db.comment.find({字段名:{$nin:[值1,值2]}})
条件连接查询:db.comment.find({$and:[{条件1},{条件2}]})或
db.comment.find({$or:[{条件1},{条件2}]})
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
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<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
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<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.junit.vintagegroupId>
<artifactId>junit-vintage-engineartifactId>
exclusion>
exclusions>
dependency>
dependencies>
project>
创建application.yml
spring:
#数据源配置
data:
mongodb:
# 主机地址
host: localhost
# 数据库
database: articledb
# 默认端口是27017
port: 27017
#也可以使用uri连接
#uri: mongodb://192.168.40.134:27017/articledb
创建启动类
package com.liu.article;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class ArticleApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ArticleApplication.class, args);
}
}
4.启动项目
创建实体类 创建包com.liu.article,包下建包po用于存放实体类,创建实体类
cn.itcast.article.po.Comment
package cn.itcast.article.po;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.index.Indexed;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Field;
import java.io.Serializable;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Date;
/**
* 文章评论实体类
*/
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@ToString
@Document(collection="comment")
public class Comment implements Serializable {
//主键标识,该属性的值会自动对应mongodb的主键字段"_id",如果该属性名就叫“id”,则该注解可以省略,否则必须写
@Id
private String id;//主键
//该属性对应mongodb的字段的名字,如果一致,则无需该注解
@Field("content")
private String content;//吐槽内容
private Date publishtime;//发布日期
private String userid;//发布人ID
private String nickname;//昵称
private LocalDateTime createdatetime;//评论的日期时间
private Integer likenum;//点赞数
private Integer replynum;//回复数
private String state;//状态
private String parentid;//上级ID
private String articleid;
}
创建数据访问接口 com.liu.article包下创建dao包,
package com.liu.article.dao;
import com.liu.article.po.Comment;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.mongodb.repository.MongoRepository;
//评论的持久层接口
public interface CommentRepository extends MongoRepository<Comment,String> {
}
创建业务逻辑类 com.liu.article包下创建service包,
包下创建类 com.liu.article.service.CommentService
package com.liu.article.service;
import com.liu.article.dao.CommentRepository;
import com.liu.article.po.Comment;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
//评论的业务层
@Service
public class CommentService {
//注入dao
@Autowired
private CommentRepository commentRepository;
/**
* 保存一个评论
* @param comment
*/
public void saveComment(Comment comment){
//如果需要自定义主键,可以在这里指定主键;如果不指定主键,MongoDB会自动生成主键
//设置一些默认初始值。。。
//调用dao
commentRepository.save(comment);
}
/**
* 更新评论
* @param comment
*/
public void updateComment(Comment comment){
//调用dao
commentRepository.save(comment);
}
/**
* 根据id删除评论
* @param id
*/
public void deleteCommentById(String id){
//调用dao
commentRepository.deleteById(id);
}
/**
* 查询所有评论
* @return
*/
public List<Comment> findCommentList(){
//调用dao
return commentRepository.findAll();
}
/**
* 根据id查询评论
* @param id
* @return
*/
public Comment findCommentById(String id){
//调用dao
return commentRepository.findById(id).get();
}
}
package com.liut.article.service;
import com.liu.article.ArticleApplication;
import com.liu.article.po.Comment;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.List;
//测试评论的业务层
//SpringBoot的Junit集成测试
@RunWith(SpringRunner.class)
//SpringBoot的测试环境初始化,参数:启动类
@SpringBootTest(classes = ArticleApplication.class)
public class CommentServiceTest {
//注入Service
@Autowired
private CommentService commentService;
/**
* 保存一个评论
*/
@Test
public void testSaveComment(){
Comment comment=new Comment();
comment.setArticleid("100000");
comment.setContent("测试添加的数据");
comment.setCreatedatetime(LocalDateTime.now());
comment.setUserid("1003");
comment.setNickname("凯撒大帝");
comment.setState("1");
comment.setLikenum(0);
comment.setReplynum(0);
commentService.saveComment(comment);
}
/**
* 查询所有数据
*/
@Test
public void testFindAll(){
List<Comment> list = commentService.findCommentList();
System.out.println(list);
}
/**
* 测试根据id查询
*/
@Test
public void testFindCommentById(){
Comment comment = commentService.findCommentById("5d6a27b81b8d374798cf0b41");
System.out.println(comment);
}
}