OpenCV轻松入门之阈值与平滑处理

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什么是阈值处理？

指剔除图像内像素值高于一定值或者低于一定值的像素点

阈值处理：
ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)
src： 输入图，只能输入单通道图像，通常来说为灰度图
dst： 输出图
thresh： 阈值
maxval： 当像素值超过了阈值（或者小于阈值，根据type来决定），所赋予的值
type：二值化操作的类型，包含以下5种类型： cv2.THRESH_BINARY； cv2.THRESH_BINARY_INV；
cv2.THRESH_TRUNC； cv2.THRESH_TOZERO；cv2.THRESH_TOZERO_INV
cv2.THRESH_BINARY 超过阈值部分取maxval（最大值），否则取0
cv2.THRESH_BINARY_INV THRESH_BINARY的反转
cv2.THRESH_TRUNC 大于阈值部分设为阈值，否则不变
cv2.THRESH_TOZERO 大于阈值部分不改变，否则设为0
cv2.THRESH_TOZERO_INV THRESH_TOZERO的反转

阈值运算（threshold）：二值化、反二值化、截断、超阈值零处理、低阈值零处理

自适应阈值运算（adaptiveThreshold）

Otsu阈值运算

什么是平滑处理？

将噪声所在像素点的像素值处理为其周围临近像素点的值的近似值。

平滑处理：均值滤波、方框滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波

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