linq to sql 中,如何解决多条件查询问题,答案,用表达式树! (下)

,我们做了基于linq to sql 的多条件组合查询,但通过监视数据库发现,这样做的成本比较高,每次都要取出全部的数据到内存进行筛选.如何从真正意义上做到延迟加载,即一次只从数据库中取我们需要的用到的那部分数据呢.通过研究,有了下面的方法:

首先,我们要新建一个静态类,用于存放多条件组合查询的各种组合,比如or,And这些等等.代码如下:

代码

1 using System.Linq.Expressions;
2
3   public static class PredicateExtensionses
4 {
5         public static Expression < Func < T, bool >> True < T > () { return f => true ; }
6
7         public static Expression < Func < T, bool >> False < T > () { return f => false ; }
8
9         public static Expression < Func < T, bool >> Or < T > ( this Expression < Func < T, bool >> exp_flow, Expression < Func < T, bool >> expression2)
10         {
11
12             var invokedExpression = System.Linq.Expressions.Expression.Invoke(expression2, exp_flow.Parameters.Cast < System.Linq.Expressions.Expression > ());
13
14             return System.Linq.Expressions.Expression.Lambda < Func < T, bool >> (System.Linq.Expressions.Expression.Or(exp_flow.Body, invokedExpression), exp_flow.Parameters);
15
16         }
17         public static Expression < Func < T, bool >> And < T > ( this Expression < Func < T, bool >> exp_flow, Expression < Func < T, bool >> expression2)
18         {
19
20             var invokedExpression = System.Linq.Expressions.Expression.Invoke(expression2, exp_flow.Parameters.Cast < System.Linq.Expressions.Expression > ());
21
22             return System.Linq.Expressions.Expression.Lambda < Func < T, bool >> (System.Linq.Expressions.Expression.And(exp_flow.Body, invokedExpression), exp_flow.Parameters);
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24         }
25
26     }

第一步工作完成后,我们就可以从具体应用层面上来调用这种组合了,此处,我们仍以FeedBack表对象为例,表示层调用代码如下:

我仅列举核心代码,注意:PageNavigator1是我页面的分页控件.

分页代码:

代码

1         private void ListDataBind( int pageIndex)
2         { 
3             int rowCount = 0 ;
4             int pageCount = 0 ;
5             int pageSize = 30 ;
6             Expression < Func < FeedBack, bool >> expr = PredicateExtensionses.True < FeedBack > ();
7             GetCondition( ref expr);
8             var hs = from h in hm.AllFeedBacks.Where(expr) select h;// 延迟加载,数据库没有任何操作
9             if (pageIndex == 1 )// 如果是第一次取数据,需要获取符合条件的总记录条数
10             { 
11                 rowCount = hs.Count();// 数据库进行一次Count操作
12             }
13             else//之后的记录条数,从分页控件持久态的属性中获取,省去一次Count查询
14             {
15                 rowCount = PageNavigator1.RecordCount;
16             }
17             pageCount = rowCount > pageSize ? Convert.ToInt32((rowCount - 1 ) / pageSize) + 1 : 1 ;// 通用分页算法
18             if (pageIndex > pageCount)
19             {
20                 pageIndex = pageCount;
21             }
22             var pageData = hs.Skip(pageSize * (pageIndex - 1 )).Take(pageSize);// 这里也是延迟加载,数据库此时不操作
23             FeedBackManageList.DataSource = pageData;// 这里才正式加载数据,仅仅向数据库发出请求30条记录SQL
24             FeedBackManageList.DataBind();
25             PageNavigator1.RecordCount = rowCount;//给分页控件一些数据
26             PageNavigator1.PageCount = pageCount;//给分页控件一些数据
27             PageNavigator1.PageIndex = pageIndex;//给分页控件一些数据
28         }

接下来是关键部分,组合条件,注意这里,我们用到了第一步中定义好的组合类:

代码

        private void GetCondition( ref Expression < Func < FeedBack, bool >> expr) {
            int isLock = Int32.Parse(ddlIsLock.SelectedValue);
            if (isLock > - 1 )
            {
                expr = expr. And (c => (c.IsLock == isLock));//一次组合
            }
            string keyword = tbxKeyword.Text.FilterInjectStr();
            if ( ! keyword.IsNullOrEmpty())
            {
                expr = expr. And (c => (c.HotelName.IndexOf(keyword) > - 1 )); //二次组合
            }
        }

 

到此,我们已经完成了linq to Sql多条件组合查询,并且对数据库的请求做到最小化.

另外,要特别说明的是:对数据源的任何操作,最好用延迟加载,否则,将有可能加载全部数据,

例如,我们写这样的代码:List<FeedBack> fbs = hm.AllFeedBacks.Where(c=>c.Id > 1000).ToList();这样消耗将会非常严重!因为这里会将FeedBack表所有数据全部加载进来!所以,千万要慎用这种写法.

总结:微软的linq to sql给我们带来便利的同时,也埋下许多的隐患,比如给像我这样的偷懒者更多便利,但却不去思考,往往一不小心就加载了数据,造成了资源的浪费.在享受这些便利的同时,应注意适时地进行研究,以让它们更好地为我们服务.