2022 新趋势?成为优秀Go工程师的 1 条关键路径

前两天看到个帖子,一个兄弟最近接到了3个offer,让大家给给建议:

1、Intel中国研究院基础架构开发-Go/Python;

2、字节抖音APP-Go开发;

3、携程机票业务-后端开发Java。

如果薪资差别大,那没啥犹豫的,基本上都是35K上下,所以这兄弟才纠结。我围观了一下大家的建议和票选结果,选字节的占到68%。 

理由总结下来就3点:大厂光环,以后换工作是加分项;Go在国内的应用环境越来越好,大厂小厂对Go工程师的需求越来越大;技多不压身,多会个语言多条路,毕竟Java基本上已经是“卷”心菜了。

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Go我也是比较看好的,搞PHP和C/C++的建议可以快速转Go,PHP越来越边缘化,这个大家都有感受,前段时间腾讯公布了Go首超C++成最热门编程语言。另外Java,如果想有深度的技术积累,比如向基础架构发展,也建议你懂Go,因为当接触到新项目、新需求的时候,可以清晰地判断用哪种语言实现更高效、成本更低。

从市场实际需求来看,Go越来越受欢迎。2022年软件工程师报告中Go已经连续2年位居需求技能榜No.1,Go语言收到的面试请求是市场平均水平的1.8倍。

不仅已经入行的程序员,越来越多学习Go语言并用来开发项目,甚至连大学生也敏锐地嗅到了信号,开始积累Go语言知识。

也老有人问我,怎么学Go?大家都不是第一次学语言了,问出这样的问题来,真得思考下了。

“有多少年工作经验”是招聘时候一个重要的指标,面试官期待候选人有着和工作年限相匹配的技术能力,但现实往往是有不少人顶着5年的工作经验但一直停留在3年的技术水平

一个工程师优秀与否,和写了多少年代码、多少行代码没啥关系。最关键的需要有学习→思考→实践的过程,哪怕能缩短这个过程中一个环节的时间差,你就能跑赢大部分人

那到底该怎么缩短时间差呢?以前信息没那么发达,都是追着老师傅带,甩脸子你也得受着,不学没饭吃。现在是信息过多,眼花缭乱不知道咋选,我给你推荐一个口碑好课——毛剑的《Go进阶训练营》某大厂技术总监,Go这块儿黄金段位

现在特别要来了几个免费试听名额,我说再多也不如你自己体验一下实在,机会难得,想进阶的千万别错过。

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①4节试听课

②Go语言高频面试真题268道

③100例经典代码实例

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现在还有个附加福利:

在课程后期,会一对一给优秀学员提供个人简历指导、职业发展规划、职位推荐等就业服务,会给每位学习完毕有跳槽需求的同学,一年内提供两次内推服务

为什么向你推荐

1、大树底下好乘凉,跟对师傅事半功倍。

怎么看师傅够不够格?好比HR招聘都得搞背调,不熟悉的人咱们怎么也得摸清背景。

毛剑有近10年的服务端研发经验,擅长高性能、高可用…Go这块算是第一波尝鲜的人,很老道,现在在一线大厂做到了技术总监,真正亲历业务量级、软件规模爆增的技术挑战。架构转型、微服务治理、可用性设计、数据一致性、缓存、消息队列、监控、日志、负载均衡、RPC框架等均积累了有价值的经验,在GitHub上有一些开源项目,感兴趣的可以去看看。

此外,业内资深Go工程师作为领教每周直播,帮咱们系统梳理本周所学习的知识,讲解课程重难点、作业等,领教会根据本周学习内容,系统梳理细化落地到实际生产和面试时如何使用。20小时的直播,业内基本上很少见了。

2、拒绝面向PPT编程,够干才是王道。

我一直觉得PPT写得再好看也没啥用,咱们搞技术的最需要的还是干货。《Go进阶训练营》的内容,可以分为三大模块Go语言编程实践→工程实践→架构实践

每个模块下面又可以分为 4 到 5 个子模块,当然,每个子模块又会细分出篇幅不等的更小的模块,总体算下来,差不多会有四五十个细分模块。每个子模块毛剑都会结合毛剑这近 10 年的项目经验和积累来进行案例讲解,而不仅仅是单纯讲述理论知识。


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3、不管黑猫白猫,“有实战能落地”就是好猫。

其实市面上不少课程被诟病最多的就是不落地,有的是讲师能力不够,有的是学的人不会实践。毛剑精选了有参考和代表价值的实战案例,融入到课程中,进行还原,弥补你在自己所处工作场景中无法经历大项目的短板,通过案例实战,掌握高阶开发者的能力。 

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4、看得见、感受深的服务才是VIP服务。

在《Go进阶训练营》,学员、老师、助教、平台组成了一个有机整体。不希望加入这个有机体的个人,学到一半走散了,还没有成功就走散了,所以会建设一个让学员能够长期发展和终身学习的“圈子”。在这个国内高端优质的Go语言交流平台里,上千位开发者长期互动,资源和信息充分交流共享,最终实现共同成功。

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光说不练是假把式,作业1V1批改是标配。

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口碑其实不用我多说,毛剑的东西基本上看过的都会有个普遍感受,值回票价!现在还有直降1000元的优惠、价值999元的技术提升课免费送,想要进阶的选这个妥妥的。

你可能感兴趣的:(编程语言,java,大数据,人工智能,软件开发)