前言
计算机内部是一个由0和1组成的二进制世界,我们所有的操作最终都会转换成二进制进行运算和存储,这是因为在电子计算机出现时,是使用电子管来进行状态管理的,而它也就只有“开
”和“关
”(通、断电)这两种最基本的状态,这也就决定了计算机用二进制来表述数字和数据是最容易实现的,而它的通用性在科技如此发达的今天依然无法被替代。
二进制数据是用0
和1
两个数码来表示的数。它的基数为2,进位规则是“逢二进一
”,借位规则是“借一当二
”
有趣的特征
- 如果一个二进制第零位(最右侧)的值为1,则这个数一定是个奇数;而如果该位是0,那么这个数就是偶数
- 2ⁿ-1转换成二进制是n个1;例:
2³ = 7(十进制) = 111(二进制)
将一个二进制数的所有位左移1位的结果是将该数乘以二;例:
7<<1等于14;7的二进制为111,移位后为1110=14
进制间的转换
正数间的转换
- 十进制转二进制:除2取余,逆序排列
57 % 2 = 28 余 1
28 % 2 = 14 余 0
14 % 2 = 7 余 0
7 % 2 = 3 余 1
3 % 2 = 1 余 1
1 % 2 = 0 余 1
结果为(倒取):111001
- 二进制转十进制:取不为0的位置序号作为2的次方进行计算,并将结果进行相加
// 111001
Math.pow(2, 5) + Math.pow(2, 4) + Math.pow(2, 3) + Math.pow(2, 0) === 57
小数间的转换
十进制转二进制:乘2取整,正序排列
0.375 * 2 = 0.750 取整 0 0.750 * 2 = 1.500 取整 1 0.500 * 2 = 1.000 取整 1
结果为:
0.011
二进制转十进制:取小数点后不为0的位置序号作为2的负次方进行计算,并将结果进行相加
// 0.011 Math.pow(2, -2) + Math.pow(2, -3) === 0.375
负数间的转换
说到二进制负数首先要介绍三个名词:
原码
、反码
、补码
,因为在计算机内部,负数是以补码的形式存在的原码:正数的原码为其绝对值转二进制;负数的原码为其绝对值转二进制然后最高位补1
反码:正数的反码和原码一至;负数的反码为其原码除符号位外各位取反
补码:正数的补码和原码一至;负数的反码为其原码除符号位外各位取反,然后再加1十进制转二进制(八进制为例):
- -57的绝对值转二进制:111001
- 最高位补1:10111001
- 处符号位取反:11000110
- 最高位加1:11000111
结果为:11000111
二进制转十进制则返回来算就可以了
问题分析
有了上面的知识,那么
0.1+0.2 !== 0.3
就有了一个最简单、容易理解的解释了:转二进制算不开,会出现无限循环部分,所以就会精度丢失,具体可以参考 为什么0.1+0.2不等于0.3位运算介绍
逻辑与:AND,操作符:
&
两个对应的二进制位都为1时,结果为1;例:
1101 -> 13
AND 1001 -> 9
------------------
1001 -> 9
判断一个数的奇偶就可以应用这个特性:
18 & 1 === 1 // false,
19 & 1 === 1 // true,
原理就是因为所有的奇数转成二进制后最后一位为1,而偶数最后为0,当他们和1做按位与操作时,得到的结果只有”1“(奇数)和”0“(偶数)两种情况
逻辑或:OR,操作符:|
两个对应的二进制位有一个为1时,结果就为1;例:
1101 -> 13
OR 1001 -> 9
------------------
1101 -> 13
取整是其中一种应用:
function toInt(num) {
return num | 0
}
console.log(toInt(3.2)) // 3
console.log(toInt(2.12345)) // 2
逻辑异或:XOR,操作符:^
两个对应的二进制位相同为0,相异为1例:
1101 -> 13
XOR 1001 -> 9
--------------------
0100 -> 4
可以应用此特性实现不借助新的变量来交换两个变量的值
var a = 10, b = 20
a ^= b
b ^= a
a ^= b
console.log(a,b) // 20,10
// 10 = 01010
// 20 = 10100
// a = 11110 # a ^ b的结果,其中的1是 a 和 b 中不同的部分
// b = 01010 # b ^ c的结果,有没有发现和a是一样的
// a = 10100 # a ^ d的结果,有没有发现是b是一样的
逻辑非:NOT,操作符:~
0变1,1变0;例(八位):
NOT 1001
-------------
11110110
按位左移:SHL,操作符:<<
各二进位全部左移若干位,右侧丢弃,左侧补0例:
57:111001
-------- 57 << 1 -------
运算结果:114:1110010
一个简单的乘法小技巧:
num << 1 // num * 2
num << 2 // num * 4
num << 3 // num * 8
按位右移:SHR,操作符:>>
和>>>
>>
:有符号位位移;各二进位全部右移若干位,右侧丢弃,左侧补符号位 >>>
:无符号位位移;各二进位全部右移若干位,右侧丢弃,左侧补0
57:111001
-------- 57 >> 1 ---------
运算结果:28:11100
一个简单的整除小技巧:
num >> 1 // num / 2
num >> 2 // num / 4
num >> 3 // num / 8
位运算在VUE3.0中的应用
在vue3.0中,和vnode元素相关的判断和更新中就有大量关于位运算的操作
// packages/shared/src/shapeFlags.ts
export const enum ShapeFlags {
ELEMENT = 1, // 普通HTML:0000000001
FUNCTIONAL_COMPONENT = 1 << 1, // 函数式组件:0000000010
STATEFUL_COMPONENT = 1 << 2, // 有状态组件:0000000100
TEXT_CHILDREN = 1 << 3, // 子节点为纯文本:0000001000
ARRAY_CHILDREN = 1 << 4, // 子节点为数组:0000010000
SLOTS_CHILDREN = 1 << 5, // 子节点为插槽:0000100000
TELEPORT = 1 << 6, //0001000000
SUSPENSE = 1 << 7, //0010000000
COMPONENT_SHOULD_KEEP_ALIVE = 1 << 8, // 未被 keep-alive的有状态组件:0100000000
COMPONENT_KEPT_ALIVE = 1 << 9, // keep-alive中有状态组件:1000000000
COMPONENT = ShapeFlags.STATEFUL_COMPONENT | ShapeFlags.FUNCTIONAL_COMPONENT // 有状态和无状态组件的结合体:0000000110
}
// 用于标识节点更新类型: packages/shared/src/patchFlags.ts
// 还有:packages/shared/src/slotFlags.ts
在createVNode
创建节点时,会通过shapeFlag
标记当前节点类型和其子节点类型
function createBaseVNode( type, children, patchFlag, shapeFlag) {
const vnode = { type, children, patchFlag, shapeFlag }
if (children) {
// 通过位运算在shapeFlag中添加children的类型
//1、 如果标签被标记为element,则二进制为: 0000000001
//1.1、若childen被标记为纯文本,则二进制变为:0000001001
//1.2、若childen若标记为数组,则二进制变为: 0000010001
vnode.shapeFlag = vnode.shapeFlag | (isString(children) ? ShapeFlags.TEXT_CHILDREN : ShapeFlags.ARRAY_CHILDREN)
}
return vnode
}
function _createVNode(type, props, children){
// 如果type是字符串,就将当前节点当做element节点
const shapeFlag = isString(type) ? ShapeFlags.ELEMENT : ShapeFlags.FUNCTIONAL_COMPONENT // 简写,实际判断以原码为准
return createBaseVNode(
type,
children,
patchFlag,
shapeFlag
)
}
在patch
阶段,则就会对createVNode
时创建的shapeFlag
,进行逻辑与(&)运算来判断标签类型
const patch = (n1, n2) => {
const { type, ref, shapeFlag } = n2
switch (type) {
// ...
// 省略针对文本、注释、根节点等判断
default:
// 根据shapeFlag判断标签类型
if (shapeFlag & ShapeFlags.ELEMENT) { // 打包后回变成shapeFlag & 1
processElement() // 处理标签时还需要处理其内部子元素
} else if (shapeFlag & ShapeFlags.COMPONENT) { // 打包后会变成shapeFlag & 6
processComponent()
} else if (shapeFlag & ShapeFlags.TELEPORT) { // 打包后会变成shapeFlag & 64
;(type as typeof TeleportImpl).process()
} else if (__FEATURE_SUSPENSE__ && shapeFlag & ShapeFlags.SUSPENSE) { // 打包后会变成shapeFlag & 128
;(type as typeof SuspenseImpl).process()
}
}
}
processElement
函数则会调用mountElement
进行元素的初次渲染和内部子元素判断
const mountElement = (vnode) => {
// ...略
if (shapeFlag & ShapeFlags.TEXT_CHILDREN) { // 子元素是文字
hostSetElementText(el, vnode.children as string)
} else if (shapeFlag & ShapeFlags.ARRAY_CHILDREN) { // 子元素是数组
// mountChildren(vnode.children)
// 调用patch对子元素进行重新判断
for (let i = 0; i < vnode.children.length; i++) {
const child = (children[i] = optimized? cloneIfMounted(children[i]): normalizeVNode(children[i]));
patch()
}
}
}
根据上面的逻辑可以看到:如果shapeFlag为0000010001
;其与ShapeFlags.ELEMENT
和ShapeFlags.ARRAY_CHILDREN
进行逻辑与运算,当结果都是非0的值,最后就会成功进入patch children
阶段;
其实vue3.0在处理VNode这种最关键的性能损耗方面做了非常多的优化,二进制运算优化只是其中一种,但是在代码中熟练运用二进制运算,对运算复杂度、逻辑判断、运行性能和代码体积上都会有非常大的提升
通过位运算实现简单的权限控制判断
在程序中,熟练的使用二进制运算可以减少代码的逻辑判断、增强代码扩展性、易于存储及提升效率。而权限判断,算是比较常见的一种应用场景,无论是linux内部的部分权限控制还是大型的管理系统都有非常多的实践应用。
假设现在系统需要三种权限增加
、删除
、修改
,则我们只需要用一个number类型的变量就可以控制所有权限类型,同时在将权限存储数据库时也只需要存储这一个变量即可
// 定义权限
const enum permissions {
ADD = 1, // 1
DELETE = 1 << 1, // 2
UPDATE = 1 << 2 // 4
}
class userRole {
private roles: number;
constructor() {
this.roles = 0
}
public addRole(role: number): void {
this.roles |= role
// 和上面等价
// if (!this.hasRole(role)) {
// this.roles += role
// }
}
public removeRole(role: number): void {
this.roles &= (~role);
// 和上面等价
// if (this.hasRole(role)) {
// this.roles -= role
// }
}
// 有至少一个权限
public hasRole(role: number | number[]): boolean {
let roles:number[] = typeof role === 'number' ? [ role ] : role
for (let i = 0; i < roles.length; i++) {
if (!!(this.roles & roles[i])) {
return true
}
}
return false
}
// 有所有权限
public hasBothRole(role: number | number[]): boolean {
let roles:number[] = typeof role === 'number' ? [ role ] : role
for (let i = 0; i < roles.length; i++) {
if (!(this.roles & roles[i])) {
return false
}
}
return true
}
public resetRole(): void {
this.roles = 0
}
}
const myRole = new userRole()
console.log(myRole.hasRole(permissions.ADD)); // false
myRole.addRole(permissions.ADD)
myRole.addRole(permissions.DELETE)
console.log(myRole.hasRole([permissions.ADD, permissions.DELETE])); // true
myRole.removeRole(permissions.DELETE)
console.log(myRole.hasRole([permissions.ADD, permissions.DELETE])); // true
console.log(myRole.hasBothRole([permissions.ADD, permissions.DELETE])); // false
以上就是一个简单使用二进制进行权限判断的逻辑,如果尝试使用非二进制实现此函数会发现,二进制方案在权限判断时会少一些逻辑判断和代码,代码效率就更不用说了!