吃饱了撑的用python做一个颜值检测 并对美女排名❤

嗨害大家好鸭！我是小熊猫!

今天hin闲~ 要闲出P来了

然后花了那么二、四、六、叭！分钟~

做了一个小小的颜值检测~

目录（可点击自己想去的地方哦~）

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开发环境:

• Python 3.8
• Pycharm 2021.2

人脸检测 课前素材课件 如何使用百度Api接口 看文章下方助理老师V

模块使用:

• requests >>> pip install requests
• tqdm >>> pip install tqdm 简单实现进度条效果
• os
• base64

本次分为两部分:

• 第一部分 采集主播照片数据
• 第二部分 实现颜值检测 进行排名

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基本流程思路:

一. 数据来源分析:

1、明确需求, 采集那个网站上面什么数据

2、通过开发者工具进行抓包分析, 分析我们想要照片数据来源

F12 或者 鼠标右键点击检查 选择 network 打开

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二. 代码实现步骤:

1、发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求

2、获取数据, 获取服务器返回响应数据 —> 开发者工具当中 response

3、解析数据, 提取我们想要数据内容 图片url 以及 主播名字

4、保存数据, 照片图片保存本地

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代码

因审核机制原因，我把网址里的一些东西删掉了，小可耐们可以自己添加一下哈，很容易的

如果有不太会改或者有点点小懒惰的小可耐也可以私信我，我发你呐~

注意一下哦~具体爬取的网址我会在评论区打出，大家注意看哦

（或查看并点击网页主页（文章）左侧的流动文字免费获取哦~（可能需要往下划一下呐））

也可以直接查看文章下方推广加助理小姐姐V免费获取呐~

对啦~需要视频教程的也是如上文哦

导入模块

# 导入数据请求模块  --> 第三方模块 需要 在cmd里面 pip install requests
import requests
# 导入格式化输出模块 ---> 内置模块 不需要安装
from pprint import pprint
import base64
import os
from tqdm import tqdm

采集图片

"""
1. 发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求
    - 当你请求url地址, 是长链接的时候, 我们是可以分段写
        https://www..com/cache.php?
        m=LiveList&do=getLiveListByPage&gameId=2168&tagAll=0&callback=getLiveListJsonpCallback&page=2
   
    - 模拟伪装浏览器 ---> 请求头参数 可以直接在开发者工具里面进行复制

    - 加文章下方老师VX
        1. 领取python常用单词词汇汇总
        2. 领取一个插件 翻译插件

    - 等号左边都是属于自定义变量, 你自己定义变量
        - 不能以数字开头
        - 不推荐使用关键字命名
        - 最好是见明知意
"""
# 确定请求url地址
url = 'https://www..com/cache.php'
# 请求参数 ---> 字典数据类型, 构建完整键值对形式
data = {
    'm': 'LiveList',
    'do': 'getLiveListByPage',
    'gameId': '2168',
    'tagAll': '0',
    # 'callback': 'getLiveListJsonpCallback',
    'page': '2',
}
# 模拟浏览器 ---> 请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'
}
# 发送请求 --->   响应对象 200状态码表示请求成功
response = requests.get(url=url, params=data, headers=headers)
"""
2. 获取数据, 获取服务器返回响应数据
    response.text 获取文本数据 ---> 字符串数据类型

    为了更加方便提取数据, 可以获取json字典数据
        如果你想要获取json数据, 但是请求参数里面有 callback 可以删除 callback
    response.json() 获取json数据 ---> 字典数据类型

3. 解析数据, 提取我们想要数据内容
    - 当你的数据是字典数据, 可以使用pprint模块 进行格式化输出打印, 效果更好
        如果你print打印字典数据, 呈现一行
        如果你pprint打印字典数据, 呈现多行, 展开的效果 更加方便取值

    - 字典取值 ---> 键值对取值, 根据冒号左边的内容[键], 提取冒号右边的内容[值]
"""
# for循环遍历 一个一个提取列表里面元素
for index in response.json()['data']['datas']:
    # 获取名字
    name = index['nick']
    # 获取图片url
    img_url = index['screenshot'].split('?')[0]
    """
    4. 保存数据 ---> 对于图片url地址发送请求, 获取数据
        - FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'img知恩丶小晴天.jpg'
            没有文件夹 ---> 1. 手动创建  2. 自动创建
    """
    # 获取图片二进制数据
    img_content = requests.get(url=img_url, headers=headers).content
    # 保存数据内容
    with open('img' + name + '.jpg', mode='wb') as f:
        # 写入数据
        f.write(img_content)
    print(name, img_url)

颜值检测

def get_beauty(img_base64):
    # client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
    # 【官网获取的AK】 和 【官网获取的SK】 在百度云创建好应用之后, 就有的
    params = {
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': 'quXbPEiGM2bKK77NV2vwsd53',
        'client_secret': 'hRa4ox5WYLgU1cCm5bP2kU0GWnOqos76',
    }

    response = requests.get(url=host, params=params)
    # 获取 access_token 值
    access_token = response.json()['access_token']
    request_url = f"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token={access_token}"
    data = {
        # 传入图片 base64内容
        "image": img_base64,
        "image_type": "BASE64",
        "face_field": "beauty"
    }
    headers = {'content-type': 'application/json'}
    json_data = requests.post(request_url, data=data, headers=headers).json()
    try:
        beauty = json_data['result']['face_list'][0]['beauty']
        return beauty
    except:
        return '识别失败'


# img_file = open('img\\悦欣-玻璃.jpg', mode='rb')
# img_base64 = base64.b64encode(img_file.read())
# beauty = get_beauty(img_base64)
# print(f'颜值评分是:', beauty)
files = os.listdir('img\\')
print('正在颜值检测中, 请稍后.......')

for file in tqdm(files[:10]):
    img_file = 'img\\' + file
    img = open(img_file, mode='rb')
    img_base64 = base64.b64encode(img.read())
    beauty = get_beauty(img_base64)
    name = file.split('.')[0]
    if beauty != '识别失败':
        dit = {
            '主播': name,
            '颜值': beauty,
        }
        lis.append(dit)

lis.sort(key=lambda x:x['颜值'], reverse=True)
num = 1
for li in lis:
    print(f'颜值排名第{num}的是: {li["主播"]}, 颜值评分是{li["颜值"]}')
    num += 1

我弄的前十的排名数据，你们的可以自己修改哦~

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让我们来看一看前十小姐姐的颜值吧~

系统检测颜值前三

这里夹带一下私货~

我喜欢的小姐姐
前面出现过的我这里不会出现哦~（即使我认为好看，嘿嘿嘿）

本文章到这里就结束啦~

希望这篇文章你喜欢，欢迎大家评论区讨论哦

对啦！！记得三连哦~ 另外，欢迎大家阅读我往期的文章呀~

我是小熊猫，咱下篇文章再见啦