Anaconda虚拟环境配置pytorch流程并在Jupyter Notebook中切换

一·安装Anaconda

从Anaconda官网下载，按照正常流程走就可以。

二·安装pycharm(可选)

从Pycharm官网下载，按照正常流程走就可以。

三·新建虚拟环境

注意：如果命令行报HTTP之类的错误，我们需要修改默认的镜像源。

#添加镜像源
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

#显示检索路径
conda config --set show_channel_urls yes

#显示镜像通道
conda config --show channels

如果还是报错：打开.condarc文件，win是在C:\Users\用户名文件夹中，删除 -defaults

#恢复默认镜像源
conda config --remove-key channels

• 用conda命令建立

  1. 打开Anaconda文件夹下的Anaconda Prompt带powershell管理员权限的终端

     

  2. 输入conda create -n 环境名称 python=版本

     例如：

     conda create -n pytorch_pyg python=3.9
     

  3. 命令行conda activate pytorch_pyg(环境名) 激活新建的环境

  如果需要查看安装了哪些虚拟环境，可以命令行输入conda env list或者去Anacoda安装目录下的envs文件夹下查看。

  能够激活的话，那证明这个虚拟环境建立成功了！

四·在虚拟环境中安装pytorch

• 打开pytorch官网，按照自己的需要，选择安装cpu或者GPU版本（GPU的CUDA版本向下兼容，命令行输入nvidia–smi查看CUDA版本）

选择好后将下面的命令粘贴输入到上面步骤的激活环境中，一路选择就可以。

• 如果上述不成功，或者速度比较慢，同样可以在官网选择用pip命令安装。

pip3 install torch torchvision torchaudio

• 速度实在非常慢，可以采用离线安装的方式（其他各种包安装慢，都可以采用这种方式）。

  1. 打开python离线拓展安装包网站。

  2. 搜索框中输入需要的安装包。比如pythorch 需要安装的torch, torchvision, torchaudio包，选择需要下载的版本放入当前命令行目录。（下载有可能需要科学上网）

     cp39代表python版本号（根据虚拟环境建立的版本号选择）win_amd64代表是windows64位操作系统

     

     3.在当前虚拟环境中输入如下命令离线安装(要将刚才下载的.whl文件放入当前虚拟环境文件夹或者命令行cd 到文件下载目录再进行安装)

     文件在目录下的话xxx.whl在命令行输入前几个字母按Tab会自动识别。

     pip install xxx.whl
     

     4.安装结束后，测试是否安装成功

     #输入
     python
     >>>import torch
     >>>torch.__version__
     #如果出现版本号，就证明安装成功了
     >>>torch.cuda.is_available()
     True 安装了CUDA
     False 没安装
     

     5.删除虚拟环境

     conda remove -n your_env_name -all # your_env_name 自己的虚拟环境名（pytorch_pyg）
     

五·Jupyter Notebook 中切换/使用 conda 虚拟环境

推荐采用 nb_conda_kernels 添加所有环境

conda activate your_env_name    # 刚才建立的虚拟环境（pytorch_pyg）
conda install ipykernel
conda deactivate

conda activate base 
conda install nb_conda_kernels
#命令行输入jupyter notebook打开jupyter
jupyter notebook

可以看到在base环境中打开的jupyter notebook也能选择切换环境了。

注意：conda install nb_conda_kernels在base环境中输入运行。

六.Jupyter-notebook命令行打开之后不能自动跳转浏览器

1. 首先打开Anoconda Prompt

2. 输入命令，生成配置文件jupyter_notebook_config.py

   jupyter notebook --generate-config
   

3. 根据Anoconda Prompt窗口中给出的路径，找到jupyter_notebook_config.py文件打开

4. Ctrl+F查找c.NotebookApp.password,在其下方加入如下内容

   # c.NotebookApp.browser = ''
   import webbrowser
   webbrowser.register('chrome',None,webbrowser.GenericBrowser(u'C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe'))
   c.NotebookApp.browser = 'chrome'
   

5. 保存退出，重新打开jupyter notebook就可以自动跳转浏览器了。

注意：C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe是浏览器所在路径（其他浏览器改成对应的浏览器名称）

七·Pycharm运用Anaconda环境

这个就比较简单了，在File->Settings->Project:XX->Python Interpreter 选项中点击+（Add Python Interpreter）新增Anaconda环境就可以了。