RabbitMQ——02

RabbitMQ高级特性

一、消息可靠性投递
在使用RabbitMQ的时候,作为消息发送方希望杜绝任何消息丢失或者投递失败场景。RabbitMQ为我们提供了两种方式用来控制消息的投递可靠性模式。

  • confirm 确认模式
  • return 退回模式

rabbitmq整个消息投递的路径为:
producer —>rabbitmq broker ---->exchange ---->queue ---->consumer

  • 消息从producer到exchange则会返回一个confirmCallback。
  • 消息从exchange —>queue投递失败则会返回一个returnCallback。
    我们将利用这两个callback控制消息的可靠性投递。

①confirm 确认模式
可以通过回调函数来确定消息是否被交换机接收成功
RabbitMQ——02_第1张图片
② return 退回模式
RabbitMQ——02_第2张图片
RabbitMQ——02_第3张图片
如果交换机没有将消息放入队列的话,默认设置的是交换机直接将消息进行丢弃,没有任何反馈,所以如果需要反馈给发送方的话,需要设置交换机处理失败消息的模式。

二、Consumer Ack

ack指Acknowledge,确认。表示消费端收到消息后的确认方式。
有三种确认方式:

  • 自动确认:acknowledge = “none”
  • 手动确认:acknowledge = “manual”
  • 根据异常情况确认:acknowledge = “auto”(这种方式使用麻烦,不作讲解)

其中自动确认是指,当消息一旦被Consumer接收到,则自动确认收到,并将相应message 从 RabbitMQ的消息缓存中移除。但是在实际业务处理中,很可能消息接收到,业务处理出现异常,那么该消息就会丢失。如果设置了手动确认方式,则需要在业务处理成功后,调用channel.basicAck(),手动签收,如果出现异常,则调用channel.basicNack()方法,让其自动重新发送消息。

RabbitMQ——02_第4张图片
RabbitMQ——02_第5张图片

消费端限流

在这里插入图片描述

TTL

TTL全称为Time To Live(存活时间/过期时间)
当消息到达存活时间后,还没有被消费,会被自动清楚
RabbitMQ可以对消息设置过期时间,也可以对整个队列设置过期时间
RabbitMQ——02_第6张图片
RabbitMQ——02_第7张图片

死信队列

死信队列,英文缩写: DLX。Dead Letter Exchange(死信交换机),当消息成为Dead message后,可以被重新发送到另一个交换机,这个交换机就是DLX。
RabbitMQ——02_第8张图片
消息成为死信的三种情况:
1.队列消息长度到达限制;
⒉消费者拒接消费消息,basicNack/basicReject,并且不把消息重新放入原目标队列,requeue=false;
3.原队列存在消息过期设置,消息到达超时时间未被消费;

队列绑定死信交换机:
给队列设置参数: x-dead-letter-exchange和x-dead-letter-routing-key
RabbitMQ——02_第9张图片
RabbitMQ——02_第10张图片

延迟队列

延迟队列,即消息进入队列后不会立即被消费,只有到达指定时间后,才会被消费。
需求:
1.下单后,30分钟未支付,取消订单,回滚库存。
2.新用户注册成功7天后,发送短信问候。

实现方式:
1.定时器
2.延迟队列
RabbitMQ——02_第11张图片
很可惜,在RabbitMQ中并未提供延迟队列功能。但是可以使用:TTL+死信队列组合实现延迟队列的效果。
RabbitMQ——02_第12张图片

日志与监控

RabbitMQ默认日志存放路径:/car/log/rabbitmq/[email protected](xxx是主机名)

rabbitmq管理和监控
RabbitMQ——02_第13张图片

消息追踪

在使用任何消息中间件的过程中,难免会出现某条消息异常丢失的情况。对于RabbitMQ而言,可能是因为生产者或消费者与RabbitMQ断开了连接,而它们与RabbitMQ又采用了不同的确认机制;也有可能是因为交换器与队列之间不同的转发策略;甚至是交换器并没有与任何队列进行绑定,生产者又不感知或者没有采取相应的措施;另外RabbitMQ本身的集群策略也可能导致消息的丢失。这个时候就需要有一个较好的机制跟踪记录消息的投递过程,以此协助开发和运维人员进行问题的定位。

在RabbitMQ中可以使用Firehose和rabbitmq_tracing插件功能来实现消息追踪。

  • 消息追踪-Firehose
    firehose的机制是将生产者投递给rabbitmq的消息,rabbitmq投递给消费者的消息按照指定的格式发送到默认的exchange上。这个默认的exchange的名称为amq.rabbitmq.trace,它是一个topic类型的exchange。发送到这个exchange上的消息的routing key为 publish.exchangename和deliver.queuename。其中exchangename和queuename为实际exchange和queue的名称,分别对应生产者投递到exchange的消息,和消费者从queue上获取的消息。

注意:打开trace会影响消息写入功能,适当打开后请关闭。
rabbitmqctl trace_on:开启Firehose命令
rabbitmqctl trace_off:关闭Firehose命令

  • 消息追踪-rabbitmq_tracing
    rabbitmq_tracing和Firehose在实现上如出一辙,只不过rabbitmq_tracing的方式比Firehose多了一层GUI的包装,更容易使用和管理。

启用插件:rabbitmq-plugins enable rabbitmq_tracing

消息的可靠性保障——消息补偿

RabbitMQ——02_第14张图片
当消息从生产者发出的时候,首先在要发送的业务数据写到生产者的数据库,然后将消息发送到消息队列,如果消费者接受到了消息就进行消费并且写入数据库,同时返回一个确认消息,回调检查服务将确认消息写入数据库,如果此时生产者发送了一个延迟消息与上一次发送给消费者的消息是一样的,并且消费者成功消费了,那么回调检查服务就会通过监听延迟消息的id与自己的数据库中的消息进行对比,如果存在一样的id,就会知道生产者的这条消息已经消费过了,如果回调检查服务发现这个消息没有被消费者成功消费,那么就会通过远程调用告诉生成者需要重新发送这条消息给消费者。

还有一种情况是生产者发送消息失败,延迟发送的消息也失败了,这个时候rabbitmq就会通过定时检查服务,通过一定的时间检查消息数据库与生产者的数据库进行对比,发现与生成者的数据不一致,匹配不成功,就会通过远程调用告诉生产者需要重新发送数据不一致的消息。

消息幂等性保障——乐观锁机制

幂等性指一次和多次请求某一个资源,对于资源本身应该具有同样的结果。也就是说,其任意多次执行对资源本身所产生的影响均与一次执行的影响相同。

在MQ中指,消费多条相同的消息,得到与消费该消息—次相同的结果。

RabbitMQ——02_第15张图片

你可能感兴趣的:(java-rabbitmq,rabbitmq,java)