索引的设计原则

索引的设计原则

索引是数据库中用来提高性能的最常用工具，只要是关系型数据库，索引都是查询最核心的关键！
一个平台随着用户数量的增长，和业务的开展，表中的数据量达到几十甚至上百万的时候，SQL查询所花费的时间会很长，甚至超时出错，此时就需要用索引加速SQL查询，所有 MySQL 列类型都可以被索引，对相关列使用索引是提高 SELECT 操作性能的最佳途径。
索引是需要存储成索引文件保存到磁盘中的，因此对索引的使用是会涉及磁盘IO操作的。如果索引创建过多，使用不当，就会造成大量无用的磁盘IO操作，适得其反，良好的索引创建原则非常重要！而索引的设计要遵循哪些原则呢？

索引的设计可以遵循一些已有的原则，尽量考虑符合以下这些原则，便于提升索引的使用效率，更高效地使用索引。

第一条：搜索的索引列，不一定是所要选择的列。

这个原则的意思是指：我们要查询得到的目标列，不一定用的是目标列的索引。
换句话说，最适合索引的列是出现在 where子句中的列，或连接子句中指定的列，也就是过滤条件所在的列，而不是出现在 select关键字后的选择列表中的列。

可以看到select的字段name并没有创建索引，而主键id默认创建主键索引的，查询的时候索引是在where后面生效的，在select后面是不生效的。对于一些经常需要放在where后面的字段，我们就需要给这个字段创建索引，比如密码字段需要经常放在where后面，给它创建索引代来的提升就很大。

第二条：使用惟一索引

考虑某列中值的分布。索引的列的基数越大，分布越松散，索引的效果越好。例如，存放出生日期的列具有不值，很容易区分各行。而用来记录性别的列，只含有“ M”和“F”，则对此列进行索引没有多大用处，因为不管搜索哪个值，都会得出大约一半的行。

explain列出了可能用到的索引和实际用的索引。可以看到虽然sex字段创建了索引，但是实际并没有用到。

第三条：使用短索引

如果对字符串列进行索引，应该指定一个前缀长度，只要有可能就应该这样做。例如，如果有一个 char(200)列，如果在前 10 个或 20 个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。对前10个或20个字符进行索引能够节省大量索引空间，也可能会使查询更快。较小的索引涉及的磁盘 IO 较少，较短的值比较起来更快。更为重要的是，对于较短的键值，索引高速缓存中的块能容纳更多的键值，因此，MySQL 也可以在内存中容纳更多的值。这样就增加了找到行而不用读取索引中较多块的可能性。
在已经创建的表上添加索引：

CREATE [UNIQUE] INDEX 索引名 ON 表名（属性名（length） [ASC | DESC]);

第四条：利用最左前缀

在创建一个 n 列的索引时，实际是创建了 MySQL 可利用的 n 个索引。多列索引可起几个索引的作用，因为可利用索引中最左边的列集来匹配行。这样的列集称为最左前缀。

第五条：不要过度使用索引

索引不是“越多越好”，什么东西都用索引是错误的，索引也是需要存储维护的。每个额外的索引都要占用额外的磁盘空间，并降低写操作的性能。在修改表的内容时，索引必须进行更新，有时可能需要重构，因此，索引越多，所花的时间越长。如果有一个索引很少利用或从不使用，那么会不必要地减缓表的修改速度。此外，MySQL 在生成一个执行计划时，要考虑各个索引，这也要花费时间。创建多余的索引给查询优化带来了更多的工作。索引太多，也可能会使 MySQL 选择不到所要使用的最好索引。只保持所需的索引有利于查询优化。

explain结果字段分析

• select_type

simple：表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select语句。有连接查询时，外层的查询为simple且只有一个。
primary：一个需要union操作或者含有子查询的select，位于最外层的单位查询的select_type即 为primary且只有一个。
union：union连接的两个select查询，除了第一个表外，第二个以后的表的select_type都是union。
union result：包含union的结果集，在union和union all语句中，因为它不需要参与查询，所以id字段为null。

• table

显示查询的表名；
如果不涉及对数据库操作，这里显示null；
如果显示为尖括号就表示这是个临时表，后边的N就是执行计划中的id，表示结果来自于这个查询产生的；
如果是尖括号括起来也是一个临时表，表示这个结果来自于union查询的id为M，N的结果集；

• type

const：使用唯一索引或者主键，返回记录一定是1行记录的等值where条件时，通常type就是
const。 ref：常见于辅助索引的等值查找，或者多列主键、唯一索引中，使用第一个列之外的列作为等值查找会出现；返回数据不唯一的等值查找也会出现。
range：索引范围扫描，常见于使用<、>、is null、between、in、like等运算符的查询中。
index：索引全表扫描，把索引从头到尾扫一遍；常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询，可以使用索引排序或者分组的查询。
all：全表扫描数据文件，然后在server层进行过滤返回符合要求的记录。
ref
如果使用常数等值查询，这里显示const；
如果是连接查询，被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段；
Extra
using filesort：排序时无法用到索引，常见于order by和group by语句中。
using index：查询时不需要回表查询，直接通过索引就可以获取查询的数据