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太赞了！美团T9大牛硬肝仨月总结出Linux高性能服务器编程

面向服务器的应用开发一直是Linux软件开发领域的重点，而Linux高性能服务器应用的开发则是重点中的难点，软件开发工程师们不仅需要深入钻研很多理论技术，还需要在实际的生产环境中积累经验。因此，不仅这方面的从业人员奇缺，而且这方面的图书资料也极为少见，本书算是弥补了这个领域市场的空白。作者将自己多年来从事Linux服务器端编程的经验进行了总结和梳理，从原理到实践，从底层的网络协议到上层的服务器性能优化与监测，系统地讲解了开发高性能服务器端应用的方法、技巧和编程思想。

主要包含以下知识点:

  • ( 1 )TCP/IP协议族、TCP协议、IP协议的深刻解读;

  • (2）经典TCP/IP实战案例:访问Internet上的Web服务器;

  • ( 3 )Linux网络编程API和高级I/O函数的全面剖析;

  • (4 )Linux服务器程序规范、高性能服务器程序框架的深刻解读;

  • ( 5 )1/O复用、信号、定时器、高性能I/O框架库的详细讲解;

  • (6）多进程编程、多线程编程、进程池和线程池的深入剖析;

  • (7）服务器的调制、调试与测试，以及各种主流性能检测工具的详细使用方法。

本文档同时附赠一个负载均衡服务器程序的完整实际项目的源代码。

本书分为三篇:

第一篇（第1～4章）介绍TCP/IP协议以及各种重要的网络协议。只有很好地理解了底层TCP/IP通信的过程，才能编写出高质量的网络应用程序。毕竟，坚实的基础设施造就稳固的上层建筑。

第二篇（第5～15章）细致地剖析了服务器编程的各主要方面，其中对每个重要的概念、模型以及函数等都以实例代码的形式加以阐述。这一篇又可细分为如下四个部分:

  • 第一部分（第5～7章）介绍Linux操作系统为网络编程提供的众多API。这些API就像是基本的音符，我们通过组织它们来谱写优美的旋律。

  • 第二部分（第8章）探讨高性能服务器程序的一般框架。在这一部分中，我们将服务器程序解构为IO单元、逻辑单元和存储单元三个部件，并重点介绍了LO单元、逻辑单元的几种高效实现模式。此外，我们还探讨了提高服务器性能的其他建议。

  • 第三部分（第9～12章）深人剖析服务器程序的I/O单元。我们将探讨I/O单元需要处理的IO事件、信号事件和定时事件，并介绍一款优秀的开源IO框架库——Libevent。

  • 第四部分（第13～15章）深人剖析服务器程序的逻辑单元。这一部分我们要讨论多线程、多进程编程，以及高性能逻辑处理模型—进程池和线程池，并给出相应的实例代码。

  • 第三篇（第16～17章）探讨如何从系统的角度优化和监测服务器性能。本篇的内容涉及服务器程序的调制、调试和测试，以及诸多常用系统监测工具的使用。

第一篇TCP/IP协议详解

第1章TCP/IP协议族

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​第2章IP协议详解

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​第3章TCP协议详解

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​第4章TCP/IP通信案例:访问Internet上的Web服务器

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​第二篇深人解析高性能服务器编程

第5章Linux网络编程基础API

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​第6章高级IO函数

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​第7章Linux服务器程序规范

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​第8章﹐高性能服务器程序框架

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​第9章IO复用

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​第10章信号

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​第11章定时器

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​第12章高性能IO框架库Libevent

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​第13章多进程编程

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​第14章多线程编程

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​第15章进程池和线程池

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​第三篇高性能服务器优化与监测

第16章服务器调制、调试和测试

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​第17部系统监测

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  • 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战 Stark_Summer sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
    作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员，效力于Verisign，是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施（基础Hadoop）的技术主管。本文，Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间， Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状，非常值得阅读，虽然有一些信息在Spark 1.2版
  • spring-master-slave-commondao 王新春 DAOspringdataSourceslavemaster
    互联网的web项目，都有个特点：请求的并发量高，其中请求最耗时的db操作，又是系统优化的重中之重。 为此，往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层，要保证针对主库进行写操作，对多个从库进行读操作。当然在一些请求中，为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性，部分的读操作也要到主库上。（这种需求一般通过业务垂直分开，比如下单业务的代码所部署的机器，读去应该也要从主库读取数
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