第1008期机器学习日报(2017-06-22)

机器学习日报 2017-06-22

  • 谷歌研发能处理多域多任务的机器学习模型——MultiModel @wx:AI科技评论
  • C++11张量运算库 @爱可可-爱生活
  • 从集成方法到神经网络:自动驾驶技术中的机器学习算法有哪些? @wx:机器之心
  • AAAI2018征文通告 @the2
  • 如何使用 Python 开始建立你的数据分析项目 @专注云计算

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全部19 算法8 深度学习5 自然语言处理2 会议活动2 经验总结2 语音1 视觉1 资源1

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今日焦点 (5)

第1008期机器学习日报(2017-06-22)_第1张图片 wx:AI科技评论 网页版 2017-06-22 15:30

行业动态

「学界 | 谷歌研发能处理多域多任务的机器学习模型——MultiModel」谷歌提出了自己研发的新机器学习系统MultiModel,一个有能力处理多个任务的机器学习模型 http://hao.memect.cn/124

爱可可-爱生活 网页版 2017-06-22 20:40

深度学习 Zachary Devito 代码

【C++11张量运算库】’ATen: A TENsor library for C++11 – a simple tensor library thats exposes the Tensor operations in Torch and PyTorch directly in C++11’ by Zachary DeVito GitHub: http://t.cn/RoIivVg ​

第1008期机器学习日报(2017-06-22)_第2张图片
wx:机器之心 网页版 2017-06-22 15:31

算法 神经网络 智能汽车

「业界 | 从集成方法到神经网络:自动驾驶技术中的机器学习算法有哪些?」机器学习算法可以融合来自车体内外不同传感器的数据,从而评估驾驶员状况或者对驾驶场景进行分类。 http://hao.memect.cn/129

the2 网页版 2017-06-22 11:36

会议活动 AAAI IJCAI NIPS 会议 活动

#AAAI2018#征文通告。摘要:9月8;全文:9月11。录用通知:11月9。开会日期:2月2-7(春节2月16);地点:新奥尔良。与往年有一点不同的是,论文总长度最多是8页了,其中正文7页和文献1页。另外,每个作者限制其最多投稿10篇。同时欢迎被IJCAI-17和NIPS-17(9月4日出结果)拒稿的论文。 http://t.cn/RoVDWbA ​
专注云计算 网页版 2017-06-22 10:43

经验总结 算法 Python 博客 数据科学

【如何使用 Python 开始建立你的数据分析项目】现在有很多博文对复杂的机器学习算法和前沿的技术进行了展示,而这也促使数据科学家们慢慢变成了“社交控”( FOMO )。但数据分析的基本内容究竟是什么样的? http://t.cn/RoVEqys ​

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最新动态

2017-06-22 (14)

爱可可-爱生活 网页版 2017-06-22 20:38

深度学习 代码

【PyTorch语义分割】’Pytorch for Semantic Segmentation’ by ycszen GitHub: http://t.cn/RoIJpCS ​

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爱可可-爱生活 网页版 2017-06-22 20:25

资源 Mike Lee Williams 书籍

【概率编程入门】《Probabilistic programming from scratch | O’Reilly Media》by Mike Lee Williams http://t.cn/RoIMf1f ​

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第1008期机器学习日报(2017-06-22)_第6张图片 wx:微软研究院AI头条 网页版 2017-06-22 15:32

自然语言处理

「微软自然语言理解平台LUIS:从零开始,帮你开发智能音箱」让非NLP专业的开发者轻松创建自然语言理解模型 http://hao.memect.cn/12c

第1008期机器学习日报(2017-06-22)_第7张图片 wx:AI科技评论 网页版 2017-06-22 15:30

会议活动 视觉 CVPR 会议

「动态 | 微软亚洲研究院CVPR圆桌:机器学习火成这样,如何让计算机视觉“独立”发展?」来自国内外计算机视觉领域学术界、工业界的优秀代表们携各自在CVPR 2017发表的最新研究和技术观点进行了分享,交流 http://hao.memect.cn/122

wx:新智元 网页版 2017-06-22 15:28

算法 神经网络

「伯克利:模块化神经网络学习复杂推理(论文下载)」神经模块网络,复杂推理任务的动态解决方案 http://hao.memect.cn/11x

技术头条 网页版 2017-06-22 11:10

算法

【数据挖掘算法-Apriori Algorithm(关联规则):Apriori algorithm是关联规则里一项基本算法。是由Rakesh Agrawal和Ramakrishnan Srikant两位博士在1994年提出的关联规则挖… 详见: http://t.cn/RoV1DKE 分享自 @技术头条
网路冷眼 网页版 2017-06-22 11:00

经验总结 Ian Goodfellow 博客 行业动态

【Ian Goodfellow和Papernot半年三篇博文,对机器学习的安全隐私来了个大起底】 http://t.cn/Ro5kIZt 谷歌大脑二位大神自己捣鼓的博客,都有哪些关于机器学习隐私问题的思考? ​

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专注云计算 网页版 2017-06-22 08:16

算法 Python 神经网络

【JavaScript中的10个机器学习示例】随着时间的推移,机器学习库变得更快也更易于使用,其发展速度丝毫没有放缓的迹象。虽然一直以来 Python 都是机器学习的重要语言,但目前的神经网络可以在任何语言中运行,包括 JavaScript! ​

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爱可可-爱生活 网页版 2017-06-22 05:52

论文 迁移学习

《Robust and Efficient Transfer Learning with Hidden-Parameter Markov Decision Processes》T Killian, S Daulton, G Konidaris, F Doshi-Velez [Harvard University & Brown University] (2017) http://t.cn/RoVIj5L ​

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爱可可-爱生活 网页版 2017-06-22 05:49

深度学习 算法 论文 神经网络

《Using deep learning to reveal the neural code for images in primary visual cortex》W F. Kindel, E D. Christensen, J Zylberberg [University of Colorado School of Medicine] (2017) http://t.cn/RoVIpyE ​

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爱可可-爱生活 网页版 2017-06-22 05:48

深度学习 论文

《Grounded Language Learning in a Simulated 3D World》K M Hermann, F Hill, S Green, F Wang, R Faulkner, H Soyer, D Szepesvari, W Czarnecki, M Jaderberg, D Teplyashin, M Wainwright, C Apps, D Hassabis, P Blunsom [Deepmind] (2017) http://t.cn/RoVI9px ​

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爱可可-爱生活 网页版 2017-06-22 05:40

语音 论文

《An online sequence-to-sequence model for noisy speech recognition》C Chiu, D Lawson, Y Luo, G Tucker, K Swersky, I Sutskever, N Jaitly [Google Brain & Google & Tsinghua University & OpenAI] (2017) http://t.cn/RoVIVvX ​

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爱可可-爱生活 网页版 2017-06-22 05:32

深度学习 算法 Kaggle 论文 神经网络 数据科学

《Satellite Imagery Feature Detection using Deep Convolutional Neural Network: A Kaggle Competition》V Iglovikov, S Mushinskiy, V Osin [True Accord & Open Data Science & AeroState] (2017) http://t.cn/RoVIZAl ​

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爱可可-爱生活 网页版 2017-06-22 05:12

算法 自然语言处理 论文 神经网络

《Towards Proof Synthesis Guided by Neural Machine Translation for Intuitionistic Propositional Logic》T Sekiyama, A Imanishi, K Suenaga [IBM Research & Kyoto University] (2017) http://t.cn/RoVfNc1 ​

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