中国科学院计算技术研究所在多年研究基础上,耗时一年研制出了基于多层隐码模型的汉语词法分析系统 ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System),该系统的功能有:中文分词;词性标注;未登录词识别。分词正确率高达97.58%(最近的973专家组评测结果),基于角色标注的未登录词识别能取得高于90%召回率,其中中国人名的识别召回率接近98%,分词和词性标注处理速度为31.5KB/s。ICTCLAS 和计算所其他14项免费发布的成果被中外媒体广泛地报道,国内很多免费的中文分词模块都或多或少的参考过ICTCLAS的代码。
下载以后解压。
解压后的目录结构:
必要说明:
user.lic,用户授权文件。
然后将打开API文件夹下的ICTCLAS文件夹拷贝到src目录下,其它的文件夹和文件全部拷贝到工程目录下。工程结构如图所示:
你可以自己新建一个测试类,也可以使用已有的测试类。
比如Sample文件夹里有个例子:TestMain.java,你可以将它复制到Eclipse中。然后运行。就可以看到结果了。
注意,ICTCLAS会自动生成一个ICTCLAS.log文件,查看这个文件能获取许多有用的信息。
a.Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: ICTCLAS50.ICTCLAS_Init([B)Z at ICTCLAS50.ICTCLAS_Init(Native Method) at TestMain.testICTCLAS_ParagraphProcess(TestMain.java:33) at TestMain.main(TestMain.java:13)
解决办法:
这种情况是你把ICTCLAS50_Windows_32_JNI\API\ICTCLAS\I3S\AC目录下的类ICTCLAS50.java 没有放到包ICTCLAS.I3S.AC里。
b.将Data文件夹和其它文件,放置到一个configure文件夹下ICTLAS不识别:
Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: no ICTCLAS50 in java.library.path at java.lang.ClassLoader.loadLibrary(Unknown Source) at java.lang.Runtime.loadLibrary0(Unknown Source) at java.lang.System.loadLibrary(Unknown Source) at ICTCLAS.I3S.AC.ICTCLAS50.<clinit>(ICTCLAS50.java:26) at TestMain.testICTCLAS_ParagraphProcess(TestMain.java:32) at TestMain.main(TestMain.java:15)
即加载库文件和Data文件夹、用户授权文件user.lic的错误。
解决办法:
一种方法是:修改ICTCLAS50类和测试类的参数,指定库文件。
static
{
String path = new File("").getAbsolutePath()+"\\configure\\ICTCLAS50.dll";
// System.loadLibrary("ICTCLAS50");
System.load(path);
}
然后再修改TestMain类中的testICTCLAS_ParagraphProcess()方法的argus的值,告诉ICTCLAS,你改变了工程目录。
部分代码如下:
ICTCLAS50 testICTCLAS50 = new ICTCLAS50(); // //String argu = "."; String argu = new File("").getAbsolutePath()+"\\configure"; //初始化 if (testICTCLAS50.ICTCLAS_Init(argu.getBytes("GB2312")) == false) { System.out.println("Init Fail!"); return; }
还有testICTCLAS_FileProcess()方法。
修改后的工程目录: