opencv入门(python)

opencv入门

  • opencv入门
    • 安装
    • 基本使用
      • 读取图像
      • 显示图像
      • 保存图像
    • OpenCV贡献库
    • 例子

opencv入门

安装

在https://pypi.org/project/opencv-python/上面下载最新的基于Python的OpenCV库

完成下载后,在Anaconda Prompt内使用pip install完整路径文件名完成安装。

pip install D:\anaconda\Lib\opencv_python-3.4.3.18-cp37-cp37m-win_amd64.whl

基本使用

读取图像

img = cv2.imread( filename[, flags] )

img是返回值,其值是读取到的图像。

如果未读取到图像,则返回“None”。

  • filename表示要读取的图像的完整文件名。

  • flags是读取标记。该标记用来控制读取文件的类型

opencv入门(python)_第1张图片

函数cv2.imread()能够读取多种不同类型的图像

opencv入门(python)_第2张图片

显示图像

  1. namedWindow函数

    用来创建指定名称的窗口,其语法格式为:

    None = cv2.namedWindow( winname )
    
  2. imshow函数

    函数cv2.imshow()用来显示图像,其语法格式为:

    None = cv2.imshow( winname, mat)
    
    • winname是窗口名称。
    • mat是要显示的图像。

    也可以不创建窗口,直接使用函数cv2.imshow()引用一个并不存在的窗口,并在其中显示指定图像,这样函数cv2.imshow()实际上会完成如下两步操作。

    第1步:函数cv2.imshow()创建一个指定名称的新窗口。

    第2步:函数cv2.imshow()将图像显示在刚创建的窗口内。

    cv2.imshow("不存在的窗口名", 要显示的图像)
    
    import cv2 
    lena=cv2.imread("lena.bmp") 
    cv2.imshow("demo", lena ) 
    
  3. waitKey函数

    函数cv2.waitKey()用来等待按键,当用户按下键盘后,该语句会被执行,并获取返回值。

    retval = cv2.waitKey( [delay] ) 
    
    • retval表示返回值。如果没有按键被按下,则返回-1;如果有按键被按下,则返回该按键的ASCII码。

    • delay表示等待键盘触发的时间,单位是ms。当该值是负数或者零时,表示无限等待。该值默认为0。

    Python提供了函数ord(),用来获取字符的ASCII码值。

  4. destroyWindow函数

    函数cv2.destroyWindow()用来释放(销毁)指定窗口,其语法格式为:

    None = cv2.destroyWindow( winname ) 
    

    在实际使用中,该函数通常与函数cv2.waitKey()组合实现窗口的释放。

  5. destroyAllWindows函数

    函数cv2.destroyAllWindows()用来释放(销毁)所有窗口,其语法格式为:

    None = cv2.destroyAllWindows( )
    

保存图像

OpenCV提供了函数cv2.imwrite(),用来保存图像,该函数的语法格式为:

retval = cv2.imwrite( filename, img[, params] ) 
  • retval是返回值。如果保存成功,则返回逻辑值真(True);如果保存不成功,则返回逻辑值假(False)。

  • filename是要保存的目标文件的完整路径名,包含文件扩展名。

  • img是被保存的图像。

  • params是保存类型参数,是可选的。

OpenCV贡献库

OpenCV贡献库:该扩展库的名称为opencv_contrib

OpenCV贡献库中包含了非常多的扩展模块:

  • bioinspired:生物视觉模块。
  • datasets:数据集读取模块。
  • dnn:深度神经网络模块。
  • face:人脸识别模块。
  • matlab:MATLAB接口模块。
  • stereo:双目立体匹配模块。
  • text:视觉文本匹配模块。
  • tracking:基于视觉的目标跟踪模块。
  • ximgpro:图像处理扩展模块。
  • xobjdetect:增强2D目标检测模块。
  • xphoto:计算摄影扩展模块。

可以通过以下两种方式使用贡献库:

  • 下载OpenCV贡献库,使用cmake手动编译。
  • 通过语句pip install opencv-contrib-python直接安装编译好的OpenCV贡献库。

网页https://pypi.org/project/opencv-contrib-python/上提供了该方案的常见问题列表FAQ

例子

import cv2
filename = r"C:\Users\space.png"
img=cv2.imread(filename)
cv2.namedWindow("test")
cv2.imshow("test",img)
cv2.imwrite("space_copy.png",img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyWindow("test")

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