Pytorch数据增强合集-torchvision

1. 一般代码：

from torchvision import transforms
transforms.Compose([transforms.Resize((300,300)),  #缩放到固定尺寸
					transforms.CenterCrop(size=(224,224)),#中心裁剪
					transforms.RandomHorizontalFlip(), #随机水平翻转
					transforms.ToTensor(), #归一化处理
					transforms.Normalize([0.485,0.456,0.406],[0.229,0.224,0.225])])#根据ImageNet数据集进行正则化

2. 推荐几个写的全的博客及官网文档

(1) https://www.cnblogs.com/ghgxj/p/14219097.html
张量化（ToTensor）
灰度化（Grayscale）
标准化（Normalize）
组合转换（Compose）
中心裁剪（CenterCrop）
边缘拓展（Pad）
随机裁剪（RandomCrop）
尺寸缩放（Resize）
随机旋转（RandomRotation）
水平翻转（RandomHorizontalFlip）
垂直翻转（RandomVerticalFlip）
色彩抖动（ColorJitter）
高斯模糊（GaussianBlur）
仿射变换（RandomAffine）（包含平移）
(2) https://www.jianshu.com/p/3b67b31de8b3
(3) https://zhuanlan.zhihu.com/p/54527197
(4) https://pytorch.org/docs/stable/torchvision/transforms.html