反卷积(Deconvolution)与棋盘格子状伪影(Checkerboard Artifacts)相关概念【整理】

反卷积(Deconvolution)与棋盘格子状伪影(Checkerboard Artifacts)相关概念【整理】

  • Deconvolution and Checkerboard Artifacts
  • 反卷积和上采样+卷积的区别?
  • 怎样通俗易懂地解释反卷积?
  • 子像素卷积(Sub-Pixel Convolution)
  • 反卷积(Deconvolution)
  • 缩放卷积(Resize-Convolution)
  • 参考

Deconvolution and Checkerboard Artifacts

  • https://distill.pub/2016/deconv-checkerboard/

反卷积和上采样+卷积的区别?

  • https://www.zhihu.com/question/328891283/answer/717113611

怎样通俗易懂地解释反卷积?

  • https://www.zhihu.com/question/48279880/answer/838063090

子像素卷积(Sub-Pixel Convolution)

  • 优点:效率高

反卷积(Deconvolution)

  • 当卷积核大小filtersize无法被步长stride整除时候,容易出现棋盘格子状伪影,即filtersize/stride=整数

缩放卷积(Resize-Convolution)

  • 先通过插值法把特征图(Feature Maps)变大然后在对其进行卷积操作
  • 优点:降低生成图像中棋盘格子状伪影(Checkerboard Artifacts)

参考

[1] Deconvolution and Checkerboard Artifacts
[2] 反卷积和上采样+卷积的区别?
[3] 怎样通俗易懂地解释反卷积?
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你可能感兴趣的:(图像处理与计算机视觉,深度学习,计算机视觉,卷积神经网络,反卷积,棋盘格子状伪影)