- GEE数据集:全球地下水生态系统 (GDEs)数据集(30m分辨率)
此星光明
GEE数据集专栏数据库人工智能gee地下水水数据集全球
目录地下水的全球生态系统(GDEs)简介代码代码链接APP链接结果引用许可网址推荐0代码在线构建地图应用机器学习地下水的全球生态系统(GDEs)简介地下水是最广泛的液态淡水来源,但它在支持多样化生态系统方面的关键作用却往往不被人们所认识。在许多地区,依赖地下水的生态系统(GDEs)的位置和范围在很大程度上仍不为人所知,导致保护措施不足。该数据集提供了一张高分辨率(约30米)的GDEs地图,揭示了全
- 遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型应用
科研的力量
生态遥感双碳chatgptGEE卫星遥感数据
以EarthEngine(GEE)、PIE-Engine为代表全球尺度地球科学数据(尤其是卫星遥感数据)在线可视化计算和分析云平台应用越来越广泛。GEE平台存储和同步遥感领域目前常用的MODIS、Landsat和Sentinel等卫星影像、气候与天气、地球物理等方面的数据集超过80PB,同时依托全球上百万台超级服务器,提供足够的运算能力对这些数据进行处理。相比于ENVI等传统的遥感影像处理工具,G
- GEE:1996 年至 2020 年全球红树林范围和变化的长时间序列数据集
_养乐多_
GEEGEE云计算javascript
作者:CSDN@_养乐多_本文翻译了awesome-gee-community-catalog中关于GlobalMangroveWatch的介绍和使用指南的内容。该文分享了1996年至2020年全球红树林范围和变化的长期时间序列数据集。数据集由L波段合成孔径雷达(SAR)全球镶嵌数据集开发得到。并有变化检测数据集。文章目录一、全球红树林监测(GlobalMangroveWatch)1.1简介1.2
- 从0开始学GEE python——Landsat 8 C02 SR和TOA数据的缨帽变换(含数组的介绍)
此星光明
从0学geepythonpython开发语言缨帽变换数组维度gee系数变换
Landsat8C02SR和TOA数据的缨帽变换(含数组的介绍)缨帽变换(Hattransformation)缨帽变换(Hattransformation)是一种在3D计算机视觉中常用的操作,用于将一个三维向量转换为一个反对称矩阵。具体而言,给定一个三维向量v=[x,y,z]的缨帽变换结果H(v)是一个3x3的反对称矩阵,表示为:H(v)=|0-zy||z0-x||-yx0|其中,x、y、z分别是
- GEE数据集:美国环境保护署(EPA)和国家大气沉降计划(NADP)发布的美国环保署总沉降层(TDEP 层)
此星光明
GEE数据集专栏美国gee数据集沉降TDEP大气沉降
简介美国环保署总沉降层(TDEP层)美国环保署总沉降科学委员会(TDep)提供了美国总氮和硫沉降通量的估计,用于临界负荷和其他生态评估,特别是在负荷导致生态系统酸化和富营养化的情况下。总沉降通量估计是通过将湿沉降和干沉降的贡献相加得到的。TDep委员会的成员开发并维护了一种测量-模型融合方法(TDepMMF),用于绘制总沉降图,该方法结合了测量值和模型估计值。这提供了一种产品,它利用了测量的准确性
- GEE数据更新——MODIS数据LST地表温度计算案例MODIS/006/ MOD11A1 已弃用并且没有新数据。请改用MODIS/061/ MOD11A1
此星光明
GEE学习专栏前端javascript开发语言geelstmodis温度
问题为什么我无法在下面给出的代码中下载2024年的数据?看起来有效期到2022年11月。你能帮我吗?差异MODIS/006/MOD11A1和MODIS/061/MOD11A1是两个不同的MODIS地表温度数据集。它们之间的差异主要体现在数据处理方法和时间范围上。目前GEE中已经没有前者的数据。后者的时间可用范围为2000-02-24T00:00:00-首先,这两个数据集的数据处理方法有所不同。MO
- GEE教程:加载和处理MODIS每日地表温度数据(LST),并分析特定区域(ROI)的温度变化时序趋势
此星光明
GEE教程训练geelstmodis地表温度时序变化趋势JavaScript
使用GoogleEarthEngine分析MODIS地表温度数据在本篇博客中,我们将展示如何使用GoogleEarthEngine(GEE)加载和处理MODIS每日地表温度数据(LST),并分析特定区域(ROI)的温度变化趋势。我们将从加载区域数据开始,将温度数据从开尔文转换为摄氏度,并将每日数据聚合为16天间隔,最后绘制温度变化图表。1.加载区域数据首先,我们从GEE的资产中加载感兴趣区域(RO
- GEE案例:基于Google Earth Engine的RUSLE土壤侵蚀模型实现与分析(恒河缓冲区)
此星光明
GEE案例分析人工智能大数据rusle土壤侵蚀模型算法gee
基于GoogleEarthEngine的RUSLE土壤侵蚀模型实现与分析(恒河缓冲区案例研究|2024-2025年度数据)1.研究背景与数据准备本研究利用修正通用土壤流失方程(RUSLE)评估恒河支流缓冲区的土壤侵蚀状况。核心数据集包括:气象数据:CHIRPS日降水数据集(计算R因子)地形数据:SRTM数字高程模型(提取LS因子)遥感数据:哨兵2号(计算C因子)、MODIS土地覆盖(提取P因子)土
- GEE APP——第一个用于模拟未来全球城市扩张的细胞自动机(CA)在线工具,它可以在不同的 SSP 情景下,以 30 米的分辨率模拟未来城市土地的变化(分屏可拖动)
此星光明
GEEAPPjavascript开发语言geeui分屏扩张土地分类
目录简介函数setControlVisibility(all,layerList,zoomControl,scaleControl,mapTypeControl,fullscreenControl,drawingToolsControl)Arguments:Returns:ui.Mapui.Map.Layer(eeObject,visParams,name,shown,opacity)Argume
- Google Earth Engine(GEE) 代码详解:批量计算_年 NDVI 并导出(附 Landsat 8 数据处理全流程)
做科研的周师兄
java前端javascript
一、代码整体目标基于Landsat8卫星数据,批量计算2013-2020年研究区的NDVI(归一化植被指数),实现去云处理、数据合成、可视化及批量导出为GeoTIFF格式,适用于植被动态监测、生态环境评估等场景。二、代码分步解析(含核心原理与易错点)1.加载并显示研究区边界varroi=table;//假设table是用户上传的矢量边界(如SHP文件)Map.centerObject(roi,8)
- GEE疑问:镶嵌后(中位数、平均数、最大值和最小值合成)影像的原始坐标系是否发生改变?
此星光明
GEE错误集geecrs镶嵌坐标系projection投影JavaScript
目录问题解答测试代码结果致谢问题您好!最近看了您的《生态地理遥感云计算》一书,感觉非常受益。作为一个GEE的初学者,有个小问题想请教一下。在ArcGIS中做栅格计算是不改变本身投影的,我在对ImageCollection类型数据使用GEE的.median()函数时,发现结果的投影变成4326,分辨率变成了1°,查看官方文档印证了此事。想请教一下,GEE是怎么开展这个过程的,是重新采样了吗?感觉不是
- GEE| 基于Landsat 8 计算NDVI
Aaron Hill
GEE植被指数遥感
基于Landsat8计算NDVI,并将栅格数据导出。(使用时将roi更改为自己的矢量范围并在.filterDate进行时间筛选即可)varroi=ee.FeatureCollection('users/yongweicao11/fujian');print('ROI:',roi);varmyImage=ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C02/T1_L2").fil
- Google Earth Engine: 使用K-means聚类进行快速土地分类
VwajAlgorithm
kmeans聚类算法GEE
介绍:GoogleEarthEngine(简称GEE)是一个强大的云平台,用于分析和可视化地球观测数据。其中之一的功能是可以使用K-means聚类算法进行土地分类。本文将介绍如何使用GoogleEarthEngine的PythonAPI在GEE中使用K-means聚类算法快速进行土地分类,并提供相应的源代码。步骤:导入库和身份验证首先,我们需要导入所需的Python库并进行身份验证,以便使用Goo
- 基于 Google Earth Engine 的南京江宁区土地利用分类(K-Means 聚类)
AI_RSER
GEE基础教程kmeans算法机器学习GEE聚类遥感分类
一、引言其实利用GEE可以做的内容太多了,很多内容换一个区域,换一个时间段就是一篇本科毕业论文(设计),甚至拓展一下硕士也不是不行。本文将详细介绍如何使用GEE对南京江宁区的Landsat8地表反射率数据进行K-Means聚类分析,实现土地利用分类,并将结果可视化和导出。(后续有机会再给大家详细说一下如何完整的进行毕业论文的大纲和设计,甚至完成一篇十分简单的毕业论文。)二、代码实现2.1定义研究区
- GEE土地分类——使用了Landsat 8和9影像以及随机森林监督机器学习算法进行城市绿地的计算(雅典)
此星光明
gee土地分类专栏机器学习算法随机森林javascriptgee土地分类城市绿地
目录简介主要主题和目标卫星数据的输入和处理谷歌地球引擎-雅典的绿色空间定义城市边界-研究区域城市绿地的可用性和可达性结果代码结果简介这项研究是利用GoogleEarthEngine平台进行的,同时使用了Landsat8和9影像以及随机森林监督机器学习算法。主要主题和目标除了环绕并影响城市气候的国家公园、森林和山脉之外,研究表明,城市绿地,无论大小,都能通过影响城市的微气候以及市民的日常生活,为城市
- GEE Ui——批量查询Sentinel-2 图像无云区域的可视化应用(提供缩略图)
此星光明
GEEAPPsentinelgeeuijavascriptapp影像可视化
目录简介功能选项函数Map.clear()Noarguments.Returns:ui.MapMap.onClick(callback)Arguments:Returns:StringreduceRegion(reducer,geometry,scale,crs,crsTransform,bestEffort,maxPixels,tileScale)Arguments:Returns:Dictio
- GEE 24:基于GEE实现高空间分辨率物种分布模型的模拟
Jackson的生态模型
地学科研MaxEntgis数据分析GEE物种分布模型Biomod2云计算
高分辨率物种分布模型模拟1.加载数据并定义网格大小和范围2.预测变量3.定义模型拟合和交叉验证的空间块使用未分类的卫星图像作为预测变量,以高空间分辨率对物种分布进行建模1.加载数据并定义网格大小和范围 对于本例,我们从GBIF获得了6月份(繁殖季节中期)的雪貂(Hylocichlamustelina)观测数据集。数据集来源:99,939occurrencesincludedindownload
- GEE训练教程——从 JRC 洪水风险数据集中提取不同返回周期的洪水风险信息统计,进行直方图可视化和分析并下载数据
此星光明
GEE教程训练gee云计算jrc直方图洪水数据可视化
GEE训练教程——从JRC洪水风险数据集中提取不同返回周期的洪水风险信息,进行可视化和分析,并导出特定数据代码解释这段代码使用GoogleEarthEngine(GEE)处理全球洪水风险数据。以下是代码的逐行解释:1.定义地理区域vargeometry=/*color:#d63000*//*displayProperties:[{"type":"rectangle"}]*/ee.Geometry.
- 基于 GEE 的研究区 1986-2024 年年均归一化植被指数 NDVI 时间序列分析
@HNUSTer
GoogleEarthEngine(GEE)GEE云计算云平台遥感大数据数据集
目录1代码解析1.1初始化与地图设置1.2数据预处理函数1.3云去除函数1.4NDVI计算函数1.5数据集加载与处理1.6年均NDVI计算与导出1.7时间序列影像集合1.8绘制时间序列图表2完整代码3运行结果1代码解析1.1初始化与地图设置varroi=table;Map.centerObject(roi);Map.addLayer(roi,{'color':'grey'},'roi');roi定
- 【RS】GEE(Python):数据处理
T0uken
GISgisrsgeepython
在前面的章节中,我们已经学习了如何加载影像数据。现在,让我们进一步探讨如何在GoogleEarthEngine(GEE)中进行数据处理。数据处理通常包括图像预处理、裁剪、过滤、重采样等操作。栅格影像的处理栅格影像处理包括了裁剪、波段选择、重采样、合成等基本操作。这部分以卫星影像为例,介绍GEE中如何处理影像数据。图像裁剪(Clipping)裁剪图像是数据处理中常见的步骤,通常我们只需要分析某个特定
- GEE AI:利用 LLMs 来协助地理空间分析中的规划和代码生成,加快数据处理流程
此星光明
GoogleEarthEngine人工智能geeaicolabagencypython数据
目录概述简介代码1代码2致谢概述我们谷歌研究院科学人工智能部门的使命是实现科学突破和发现,造福人类并从根本上加快科学进步。我们的一个重点领域是通过生成式人工智能和大型语言模型(LLMs)的力量,增强地理空间分析师和科学家的能力。我们的目标是利用LLMs来协助地理空间分析中的规划和代码生成,从而大大加快分析师的工作流程。地理空间工作流程自动化的一个重要部分是根据特定的地理空间查询确定哪些数据集最相关
- AI增强OS的兴起:Linux及其它
何雷 — 智能网联汽车
AI人工智能人工智能AIOSlinuxWindRiverOpenDAN
原文链接:https://gee-tech.com/artifiacial-intelligence/the-rise-of-ai-enhanced-operating-systems-linux-and-beyond/最近几年,AI将自己无缝融入到技术结构中,改变了我们与设备和系统的交互。OS也不例外。目前还没有完全由AI开发的OS,一些Linux发行版和其它OS整合AI特性,以增强其功能、个性
- GEE下载REMA strip和mosaic数据的python脚本
WiIsonEdwards
pythonwindowslinux
EarthEngineDataCatalog:https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog搜索REMA:importeeimportgeemapimportosimportwarnings#忽略所有警告warnings.filterwarnings("ignore")#下载REMAStrips数据(2m和8m)defdown
- 【Gee】项目总结:模仿 GIN 实现简单的 Golang Web 框架
YGGP
GolangProjectgolang
文章目录Gee项目回顾Gee项目总结Golang已经具备基础的web功能,为什么还需要web框架?作为web框架,Gee框架完成了哪些功能?如何用Gee来构建web项目?Gee项目回顾上个月月末我按照Geektutu的教程,实现了Gee这个基于Golang的简单Web框架,但是一直没有进行复盘总结。学习Gee的八篇文章的链接如下:【Gee】7天用Go从零实现Web框架Gee【Gee】Day1:HT
- GEE数据集——Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) 卫星sentinel-2哨兵-2(HLS)
此星光明
GEE数据集专栏sentinel遥感影像gee数据集nasaHLS-2
简介统一大地遥感卫星哨兵-2(HLS)项目通过虚拟卫星传感器群提供一致的地表反射率(SR)和大气层顶部亮度(TOA)数据。陆地成像仪(OLI)安装在美国宇航局/美国地质调查局的联合陆地卫星8号和陆地卫星9号上,而多光谱仪(MSI)则安装在欧洲的哥白尼哨兵-2A号和哨兵-2B号卫星上。通过综合测量,可以每2到3天以30米的空间分辨率对陆地进行全球观测。HLS项目使用一套算法来获得OLI和MSI的无缝
- Google Earth Engine——导入无云 Sentinel-2 图像和NDVI计算
此星光明
GEE教程训练sentinel人工智能geendvi归一化植被指数波段运算遥感
目录搜索和导入无云Sentinel-2图像Sentinel-2的背景打开GEE界面定义您感兴趣的领域查询Sentinel-2图像的存档过滤图像集合将图像添加到地图视图定义真彩色可视化参数探索影像定义假色可视化参数从波段组合中导出指数NDVI锻炼本实验的目的是介绍GoogleEarthEngine处理环境。在本练习结束时,您将能够搜索、查找和可视化范围广泛的遥感数据集。在第一个练习中,我们将重点关注
- GEE APP——SnowCloudMetrics应用程序,用于分析和可视化雪的覆盖频率(SCF)和雪的消失日期(SDD)
此星光明
GEEAPPSCFSDDAPP应用雪gee交互式界面
目录简介代码解释代码结果网址简介GEEAPP——SnowCloudMetrics应用程序,用于分析和可视化雪的覆盖频率(SCF)和雪的消失日期(SDD)代码解释用于GoogleEarthEngine(GEE)的应用程序,名为"SnowCloudMetrics",主要用于分析和可视化雪的覆盖频率(SCF)和雪的消失日期(SDD)。以下是其主要功能和结构的具体解释:###主要功能1.**数据导入**:
- GEE python——通过 Dask 数据框访问 Google Earth Engine 特征集合(矢量集合)
此星光明
EarthEngine高级外接应用python开发语言gee案例deskee数据读取
目录简介使用方法PIP安装方法通过conda安装初始化和授权案例在编写代码之前,请安装开发依赖项(克隆版本库后):简介通过Dask数据框访问GoogleEarthEngine特征集合使用方法PIP安装方法pipinstalldask-ee通过conda安装condainstall-cconda-forgedask-ee初始化和授权importeeimportdask_eeee.Authentica
- 【Gee-Web框架】【Day6】【Golang】模板Template
行者无疆xcc
GeeWeb前端golang开发语言
实现静态资源服务StaticResource支持HTML模板渲染一、服务端渲染1.简要说明前后端分离的开发模式,web后端提供RESTful接口,返回结构化的数据(通常是JSON或者XML),前端使用AJAX技术请求到所需的数据,利用JavaScript进行渲染。Vue/React等前端框架火热,优势突出后端专注解决资源利用、并发、数据库等问题,只需考虑数据如何生成前端专注界面设计实现,只需要考虑
- 基于 GEE 计算年均归一化植被指数 NDVI、植被覆盖度 FVC
@HNUSTer
GoogleEarthEngine(GEE)GEE云计算云平台遥感大数据数据集
目录1完整代码2运行结果1完整代码//导入研究小区的集合Map.centerObject(roi);Map.addLayer(roi,{'color':'grey'},'roi');//应用缩放因子functionapplyScaleFactors(image){varopticalBands=image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2);
- LeetCode[位运算] - #137 Single Number II
Cwind
javaAlgorithmLeetCode题解位运算
原题链接:#137 Single Number II
要求:
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现三次。找出这个元素
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间
难度:中等
分析:
与#136类似,都是考察位运算。不过出现两次的可以使用异或运算的特性 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,即某一
- 《JavaScript语言精粹》笔记
aijuans
JavaScript
0、JavaScript的简单数据类型包括数字、字符创、布尔值(true/false)、null和undefined值,其它值都是对象。
1、JavaScript只有一个数字类型,它在内部被表示为64位的浮点数。没有分离出整数,所以1和1.0的值相同。
2、NaN是一个数值,表示一个不能产生正常结果的运算结果。NaN不等于任何值,包括它本身。可以用函数isNaN(number)检测NaN,但是
- 你应该更新的Java知识之常用程序库
Kai_Ge
java
在很多人眼中,Java 已经是一门垂垂老矣的语言,但并不妨碍 Java 世界依然在前进。如果你曾离开 Java,云游于其它世界,或是每日只在遗留代码中挣扎,或许是时候抬起头,看看老 Java 中的新东西。
Guava
Guava[gwɑ:və],一句话,只要你做Java项目,就应该用Guava(Github)。
guava 是 Google 出品的一套 Java 核心库,在我看来,它甚至应该
- HttpClient
120153216
httpclient
/**
* 可以传对象的请求转发,对象已流形式放入HTTP中
*/
public static Object doPost(Map<String,Object> parmMap,String url)
{
Object object = null;
HttpClient hc = new HttpClient();
String fullURL
- Django model字段类型清单
2002wmj
django
Django 通过 models 实现数据库的创建、修改、删除等操作,本文为模型中一般常用的类型的清单,便于查询和使用: AutoField:一个自动递增的整型字段,添加记录时它会自动增长。你通常不需要直接使用这个字段;如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的model。(参阅自动主键字段) BooleanField:布尔字段,管理工具里会自动将其描述为checkbox。 Cha
- 在SQLSERVER中查找消耗CPU最多的SQL
357029540
SQL Server
返回消耗CPU数目最多的10条语句
SELECT TOP 10
total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle,
execution_count,
(SELECT SUBSTRING(text, statement_start_of
- Myeclipse项目无法部署,Undefined exploded archive location
7454103
eclipseMyEclipse
做个备忘!
错误信息为:
Undefined exploded archive location
原因:
在工程转移过程中,导致工程的配置文件出错;
解决方法:
 
- GMT时间格式转换
adminjun
GMT时间转换
普通的时间转换问题我这里就不再罗嗦了,我想大家应该都会那种低级的转换问题吧,现在我向大家总结一下如何转换GMT时间格式,这种格式的转换方法网上还不是很多,所以有必要总结一下,也算给有需要的朋友一个小小的帮助啦。
1、可以使用
SimpleDateFormat SimpleDateFormat
EEE-三位星期
d-天
MMM-月
yyyy-四位年
- Oracle数据库新装连接串问题
aijuans
oracle数据库
割接新装了数据库,客户端登陆无问题,apache/cgi-bin程序有问题,sqlnet.log日志如下:
Fatal NI connect error 12170.
VERSION INFORMATION: TNS for Linux: Version 10.2.0.4.0 - Product
- 回顾java数组复制
ayaoxinchao
java数组
在写这篇文章之前,也看了一些别人写的,基本上都是大同小异。文章是对java数组复制基础知识的回顾,算是作为学习笔记,供以后自己翻阅。首先,简单想一下这个问题:为什么要复制数组?我的个人理解:在我们在利用一个数组时,在每一次使用,我们都希望它的值是初始值。这时我们就要对数组进行复制,以达到原始数组值的安全性。java数组复制大致分为3种方式:①for循环方式 ②clone方式 ③arrayCopy方
- java web会话监听并使用spring注入
bewithme
Java Web
在java web应用中,当你想在建立会话或移除会话时,让系统做某些事情,比如说,统计在线用户,每当有用户登录时,或退出时,那么可以用下面这个监听器来监听。
import java.util.ArrayList;
import java.ut
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis的常用命令及高级应用)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一 .Redis常用命令
Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作,这些命令可以在Linux终端使用。
a.键值相关命令
b.服务器相关命令
1.键值相关命令
&
- java枚举序列化问题
bingyingao
java枚举序列化
对象在网络中传输离不开序列化和反序列化。而如果序列化的对象中有枚举值就要特别注意一些发布兼容问题:
1.加一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,没有问题,不会抛异常。
老机器代码读分布式缓存中新对像,反序列化会中断,所以在所有机器发布完成之前要避免出现新对象,或者提前让老机器拥有新增枚举的jar。
2.删一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,反序列
- 【Spark七十八】Spark Kyro序列化
bit1129
spark
当使用SparkContext的saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件,以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候,Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制,通常情况下,这种序列化机制是很低效的,Spark支持使用Kyro作为对象的序列化和反序列化机制,序列化的速度比java更快,但是使用Kyro时要注意,Kyro目前还是有些bug。
Spark
- Hybridizing OO and Functional Design
bookjovi
erlanghaskell
推荐博文:
Tell Above, and Ask Below - Hybridizing OO and Functional Design
文章中把OO和FP讲的深入透彻,里面把smalltalk和haskell作为典型的两种编程范式代表语言,此点本人极为同意,smalltalk可以说是最能体现OO设计的面向对象语言,smalltalk的作者Alan kay也是OO的最早先驱,
- Java-Collections Framework学习与总结-HashMap
BrokenDreams
Collections
开发中常常会用到这样一种数据结构,根据一个关键字,找到所需的信息。这个过程有点像查字典,拿到一个key,去字典表中查找对应的value。Java1.0版本提供了这样的类java.util.Dictionary(抽象类),基本上支持字典表的操作。后来引入了Map接口,更好的描述的这种数据结构。
&nb
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-职责链模式-Chain Of Responsibility
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 业务逻辑:项目经理只能处理500以下的费用申请,部门经理是1000,总经理不设限。简单起见,只同意“Tom”的申请
* bylijinnan
*/
abstract class Handler {
/*
- Android中启动外部程序
cherishLC
android
1、启动外部程序
引用自:
http://blog.csdn.net/linxcool/article/details/7692374
//方法一
Intent intent=new Intent();
//包名 包名+类名(全路径)
intent.setClassName("com.linxcool", "com.linxcool.PlaneActi
- summary_keep_rate
coollyj
SUM
BEGIN
/*DECLARE minDate varchar(20) ;
DECLARE maxDate varchar(20) ;*/
DECLARE stkDate varchar(20) ;
DECLARE done int default -1;
/* 游标中 注册服务器地址 */
DE
- hadoop hdfs 添加数据目录出错
daizj
hadoophdfs扩容
由于原来配置的hadoop data目录快要用满了,故准备修改配置文件增加数据目录,以便扩容,但由于疏忽,把core-site.xml, hdfs-site.xml配置文件dfs.datanode.data.dir 配置项增加了配置目录,但未创建实际目录,重启datanode服务时,报如下错误:
2014-11-18 08:51:39,128 WARN org.apache.hadoop.h
- grep 目录级联查找
dongwei_6688
grep
在Mac或者Linux下使用grep进行文件内容查找时,如果给定的目标搜索路径是当前目录,那么它默认只搜索当前目录下的文件,而不会搜索其下面子目录中的文件内容,如果想级联搜索下级目录,需要使用一个“-r”参数:
grep -n -r "GET" .
上面的命令将会找出当前目录“.”及当前目录中所有下级目录
- yii 修改模块使用的布局文件
dcj3sjt126com
yiilayouts
方法一:yii模块默认使用系统当前的主题布局文件,如果在主配置文件中配置了主题比如: 'theme'=>'mythm', 那么yii的模块就使用 protected/themes/mythm/views/layouts 下的布局文件; 如果未配置主题,那么 yii的模块就使用 protected/views/layouts 下的布局文件, 总之默认不是使用自身目录 pr
- 设计模式之单例模式
come_for_dream
设计模式单例模式懒汉式饿汉式双重检验锁失败无序写入
今天该来的面试还没来,这个店估计不会来电话了,安静下来写写博客也不错,没事翻了翻小易哥的博客甚至与大牛们之间的差距,基础知识不扎实建起来的楼再高也只能是危楼罢了,陈下心回归基础把以前学过的东西总结一下。
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- 8、数组
豆豆咖啡
二维数组数组一维数组
一、概念
数组是同一种类型数据的集合。其实数组就是一个容器。
二、好处
可以自动给数组中的元素从0开始编号,方便操作这些元素
三、格式
//一维数组
1,元素类型[] 变量名 = new 元素类型[元素的个数]
int[] arr =
- Decode Ways
hcx2013
decode
A message containing letters from A-Z is being encoded to numbers using the following mapping:
'A' -> 1
'B' -> 2
...
'Z' -> 26
Given an encoded message containing digits, det
- Spring4.1新特性——异步调度和事件机制的异常处理
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- squid3(高命中率)缓存服务器配置
liyonghui160com
系统:centos 5.x
需要的软件:squid-3.0.STABLE25.tar.gz
1.下载squid
wget http://www.squid-cache.org/Versions/v3/3.0/squid-3.0.STABLE25.tar.gz
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- 避免Java应用中NullPointerException的技巧和最佳实践
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1) 从已知的String对象中调用equals()和equalsIgnoreCase()方法,而非未知对象。 总是从已知的非空String对象中调用equals()方法。因为equals()方法是对称的,调用a.equals(b)和调用b.equals(a)是完全相同的,这也是为什么程序员对于对象a和b这么不上心。如果调用者是空指针,这种调用可能导致一个空指针异常
Object unk
- 如何在Swift语言中创建http请求
shoothao
httpswift
概述:本文通过实例从同步和异步两种方式上回答了”如何在Swift语言中创建http请求“的问题。
如果你对Objective-C比较了解的话,对于如何创建http请求你一定驾轻就熟了,而新语言Swift与其相比只有语法上的区别。但是,对才接触到这个崭新平台的初学者来说,他们仍然想知道“如何在Swift语言中创建http请求?”。
在这里,我将作出一些建议来回答上述问题。常见的
- Spring事务的传播方式
uule
spring事务
传播方式:
新建事务
required
required_new - 挂起当前
非事务方式运行
supports
&nbs