一、基础算法 -- 归并排序

题目描述

给定你一个长度为 n n n 的整数数列。

请你使用归并排序对这个数列按照从小到大进行排序。

并将排好序的数列按顺序输出。

输入格式

输入共两行,第一行包含整数 n n n

第二行包含 n n n 个整数(所有整数均在 1 ∼ 1 0 9 1 \sim 10^9 1109 范围内),表示整个数列。

输出格式

输出共一行,包含 n n n 个整数,表示排好序的数列。

数据范围

1 ≤ n ≤ 100000 1 \le n \le 100000 1n100000

输入样例:

5
3 1 2 4 5

输出样例:

1 2 3 4 5

算法

(分治法)


一、基础算法 -- 归并排序_第1张图片


算法步骤:

  1. 判断递归的中止情况
  2. 把大问题分成小问题
  3. 递归处理子问题
  4. 合并子问题

算法模板:

void merge_sort(int q[], int l, int r)
{
	//递归的终止情况
    if (l >= r) return;
	//第一步:分成子问题
    int mid = l + r >> 1;
    //第二步:递归处理子问题
    merge_sort(q, l, mid);
    merge_sort(q, mid + 1, r);
	//第三步:合并子问题
    int k = 0, i = l, j = mid + 1;
    // tmp 保存的是 q[l..mid] , q[mid+1..r] 中从小到大排序的所有数
    while (i <= mid && j <= r)
        if (q[i] <= q[j]) tmp[k ++ ] = q[i ++ ];
        else tmp[k ++ ] = q[j ++ ];

    while (i <= mid) tmp[k ++ ] = q[i ++ ];
    while (j <= r) tmp[k ++ ] = q[j ++ ];

    for (i = l, j = 0; i <= r; i ++, j ++ ) q[i] = tmp[j];
}

时间复杂度 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)

算法需要递归,第一层是 2 分, 第二层是 4 层, 然后 一直 分,总共有 l o g n logn logn 层, 每一层是 O ( n ) O(n) O(n) ,所以总共的时间复杂度为 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)

C++ 代码

#include 

using namespace std;

const int N = 1e5 + 10;

int a[N], tmp[N];

void merge_sort(int q[], int l, int r)
{
    if (l >= r) return;

    int mid = l + r >> 1;

    merge_sort(q, l, mid), merge_sort(q, mid + 1, r);

    int k = 0, i = l, j = mid + 1;
    while (i <= mid && j <= r)
        if (q[i] <= q[j]) tmp[k ++ ] = q[i ++ ];
        else tmp[k ++ ] = q[j ++ ];
    while (i <= mid) tmp[k ++ ] = q[i ++ ];
    while (j <= r) tmp[k ++ ] = q[j ++ ];

    for (i = l, j = 0; i <= r; i ++, j ++ ) q[i] = tmp[j];
}

int main()
{
    int n;
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 0; i < n; i ++ ) scanf("%d", &a[i]);

    merge_sort(a, 0, n - 1);

    for (int i = 0; i < n; i ++ ) printf("%d ", a[i]);

    return 0;
}

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