“最近，智能汽车板块有一个重磅消息，三年后，上海将至少有七成汽车具备自动驾驶辅助或无人驾驶能力。”
9月5日，上海印发的《上海市加快智能网联汽车创新发展实施方案》，将自动驾驶又一次送上了热搜。
该方案指出，到2025年，上海具备组合驾驶辅助功能(L2级)和有条件自动驾驶功能(L3级)汽车占新车生产比例超过70%，具备高度自动驾驶功能(L4级及以上)汽车将在限定区域与特定场景实现商业化应用，上海将成为国内汽车智能化发展的领先城市。
显然，这一举措会成为智能汽车行业的方向标，为新能源汽车商业落地指明方向，真正将自动驾驶产业运作起来。
至于为什么是上海?其实还是产业优势所然。
世界顶级自动驾驶城市——上海
上海大力推广自动驾驶产业发展，已不是一朝一夕之事。作为最早开展自动驾驶测试的城市之一，上海早已将无人智能融入社会，如无人驾驶出租车、自动驾驶AR小巴、智慧车列、智能5G重卡、智能零售、智能外卖配送等等，屹然是一座智能化大都市。
值得一提，上海也是全球自动驾驶测试企业最多的地方。加之完善的汽车产业配套设施，使其成为了全球最优质智能驾驶赛道。
此次颁布的网联实施方案，除聚焦车规级芯片、人工智能算法、激光雷达、车载操作系统、智能计算平台、线控执行系统等关键领域外，智慧道路基础设施也成为着重开拓对象。
在智慧道路方面，上海将加快落实重点区域覆盖，以基本满足车路协同、智慧交通等应用需求，智能出行规则、标准与监管体系将突破优化，基本建成系统完善的智能网联汽车管理体系。
此外，多层次的智能网联汽车关键零部件产业体系构建也是重中之重。上海将持续推动智能网联汽车产业链建设，加快布局骨干企业，支持企业围绕产业链上下游开展并购重组。
而这一规定也将成为自动驾驶行业大洗牌的助推器。
自动驾驶 难有降维打击
早在2021年，部分以Robotaxi为目标的L4级自动驾驶公司便开始分化新的业务，试图通过技术在商业收入方面有所突破。
对于自动驾驶公司研发L2级辅助驾驶功能的现象，被部分人称为“降维打击”。
他们向往真正的无人驾驶，认为L4级自动驾驶公司凭借精密的算法，能为智能汽车提供更丰富的驾驶功能与体验，像科幻小说中高维生物随手消灭低维生物那般轻松。
只是这种幻想，在更多人眼中是不切实际的。维度不同，技术也不同，以软件算法为荣的自动驾驶公司进入对软硬件要求更严格的研发领域，过程并不会顺利。
尽管外界声音不断，但可以肯定，此次上海对L2、L3级技术的扶持与对L4级的约束，会增加更多跨维度转型的企业，给自动驾驶带来更前沿的新技术。
危机下的选择
在特斯拉、蔚来、小鹏等L2、L3级自动驾驶企业风生水起时，反观L4级企业，几年前行时间，它们离终点的距离逐渐缩短，但目标仍不在视线之内，资金的消耗随着自动驾驶车辆规模扩大而增加。
这些困身于商业化迷雾之中的自动驾驶公司急寻一招助其冲破封锁的逆天技能。此次，上海对智能网联汽车的规范不可谓不及时。
在思索中，他们将看向L2、L3级辅助驾驶系统。
而另一方面，该赛道也会涌入更多带着高新软件算法的后起之秀，凭借着国家红利支持，在L4级自动驾驶开拓更细化、专业的场景应用。
争抢关键窗口期
2025将注定是不平凡的一年。
在2025年，上海预计智能网联汽车市场规模将达5000亿元；百度集团预测全球会出现大范围进行Robotaxi商业运营的企业;广汽预测智能汽车将出现拐点，无人驾驶的整体产品体验和服务会有一个大的突破，会对产品体验和未来商业的竞争产生非常大的变化。
话里话外，2025年作为关键节点的重要性不言而喻。
事实上，不仅上海，全国其他城市也相继立下了出台自动驾驶汽车行业规范或扶持的Flag，力争未来几年在自动驾驶领域实现更大飞跃。
以北京为例，在2021年8月北京就发布了《北京“十四五”高精尖产业规划发布》，该规划指出，要力争到2025年实现汽车产业产值突破7000亿元，智能网联汽车(L2级以上)渗透率达到80%。
而除政策扶持外，自动驾驶要想真正实现突破，技术也是一大难关。
数据为王的时代人尽皆知，自动驾驶的三大主力为“传感器、计算平台、数据与算法”，而现阶段，算法成为阻碍智能汽车前进的主要难点之一，作为算法的基础，数据的地位变得越来越高。
想要算法做到处理更多、更复杂的场景，背后就需海量的真实道路数据做支撑，而这就需要依靠数据标注。
数据标注是车辆识别基础障碍物的基础，是提升模型质量的关键，海量且高质量、精细化的数据可以在很大程度上提升汽车自动驾驶的安全性与实用性，助推自动驾驶落地化进程。
市面上大中型数据标注公司沿用的是AI+私有化部署+平台的模式。
当前，将技术引入数据标注流程已是业内通用做法，让训练好的AI模型反哺人工标注，也是标注技术公司的优势所在。
以曼孚科技为例，曼孚科技作为行业领先的AI基础架构与数据智能平台服务商，专注为自动驾驶企业提供从战略到技术落地的一站式数据解决方案。
作为新一代技术导向型公司，曼孚科技自研了智能数据服务平台MindFlow SEED，该平台作为数据智能平台体系的重要组成部分，是实现重构AI基础架构的关键。
MindFlow SEED平台除拥有目前市面上主流第二代平台的“多场景标注能力+有限项目管理能力”以外，还创新性的大量引入生命周期管理、AI增强等模块，形成了覆盖“数据全生命周期管理能力+供应链管理+项目协同+AI人机协同+自定义权限+全场景标注”的多维立体数据处理能力。
在这些功能模块的加持下，平台数据标注效率平均可提升10倍以上，AI辅助筛查下，数据精准度可达99.99%级别，直击自动驾驶企业数据需求痛点，从源头端解决自动驾驶应用场景持续拓展对于多源异构数据的海量需求，为自动驾驶提供强劲的后盾支撑。
在这个数据为王的时代，谁拥有越精良的算法 ，谁就能在自动驾驶行业脱颖而出，而数据标注将是一条通往成功的捷径。
变化，自动驾驶的新赛道
正所谓，天地一浮云,此身乃毫末。
过去专注于某一场景是自动驾驶技术快速发展的秘诀，而如今，摆脱自我约束的边界，将技术以不同形式真正实践或许将是未来的新主题。
不可否认，自动驾驶公司研发辅助驾驶之路刚起步，前方仍有不少困难。但精诚所至,金石为开，属于自动驾驶的时代已经到来。
在这里，期待未来的自动驾驶能够还愿，在驾驶功能的量产方面取得新的进展，早日实现真正的无人驾驶!