opencv学习笔记(一):图片在计算机中的保存形式

Opencv 学习笔记(一) 图片在计算机中的保存形式

文章目录

  • Opencv 学习笔记(一) 图片在计算机中的保存形式
    • BGR图
    • 灰度图
    • HSV图
    • 二值图

BGR图

我们平常生活中拍摄的图片一般都是GRB(R:红色 G:绿色 B:蓝色)格式的图片,而在OpenCV中我们常用的图片格式为BGR(蓝绿红),本质上二者没有任何区别,只是我们平时使用的习惯不同而已。

调节三种颜色的值,可以构成不同颜色的像素点,而我们在处理图片的时候,一般不直接采用BGR图片进行操作,而是需要进行图片颜色格式的转换。

我们称B、G、R为图片上每个像素点构成的通道,所以BGR图是一个三通道(蓝、绿、红)的图片。在OpenCV中,每个通道的取值范围为0~255,我们可以通过Python中元组的形式进行图片的合成,如(255,255,255)为白色,(0,0,0)为黑色


灰度图

相比于BGR图,灰度图只用一个通道对图片进行表示,即灰度值,即灰度图是由灰度值来控制的单通道图,灰度的取值范围为0-255;灰度值取0表示黑色,取255表示白色


HSV图

HSV图显示也是彩色的,HSV图是三通道图像,其三个通道如下:
H:色彩或者色度,取值为0-179
S:饱和度,取值为0-255
V:亮度,取值为0-255


二值图

一种特殊的灰度图,其灰度值只有两个确定的值,0与255,这就说明二值图非黑即白,二值图的意义在于他可以帮助用户去噪点,是的图片内只存在我们想要的那个物体的二值化表示部分

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