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在Web服务与API设计中,HTTP协议是客户端与服务器通信的基石。本文从协议演进、核心机制、缓存策略、安全特性及面试高频问题五个维度,系统解析HTTP的底层原理与工程实践。一、HTTP协议演进与版本差异1.1版本特性对比版本发布年份核心改进局限性HTTP1.01996基础请求-响应模型,支持GETPOSTHEAD方法无持久连接,每次请求需建立TCP连接HTTP1.11999持久连接(Connec
- Hadoop入门案例WordCount
码喵喵
hadoopmapreduce大数据
wordcount可以说是hadoop的入门案例,也是基础案例主要体现思想就是mapreduce核心思想原始文件为hadoop.txt,内容如下:hello,javahello,java,linux,hadoophadoop,java,linuxhello,java,linuxlinux,c,javac,php,java在整个文件中单词所出现的次数Hadoop思维:Mapreduce-----》M
- 【设计模式08】桥接器
鼠鼠我呀2
设计模式设计模式java开发语言
前言适用于同业务域下多个维度,每个维度多个方法的情况。比如点咖啡业务域,咖啡有容量和风味两个维度,容量分为大中小,风味有拿铁,卡布奇诺。普通写法会写大杯拿铁,大杯卡布奇诺,。。。,总共要写nxm个类,类爆炸了桥接器将两个维度解耦,通过关联来桥接,类的数量可以将为n+m个UML类图代码示例取数场景,维度一:对象类型,用户维度、订单维度、稿件维度维度二:指标类型,访问量,点击率packagecom.s
- RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器
大霸王龙
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RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器,它基于AMQP(AdvancedMessageQueuingProtocol,高级消息队列协议)协议实现,同时也支持其他消息协议如STOMP、MQTT等。作为一个可靠的消息传递服务,RabbitMQ在分布式系统中广泛应用于异步处理、应用解耦、流量控制等场景。以下是对RabbitMQ的详细介绍,内容字数控制在3000字以内。一、RabbitMQ的基本
- JOIN顺序优化:小表驱动大表的执行原则
数据狐(DataFox)
2025年爬虫实战项目sql性能优化数据库
在数据库查询优化中,特别是在使用SQL语句进行数据查询时,遵循“小表驱动大表”的原则是一种常见且有效的策略。这个原则的核心思想是首先处理小表,然后再与大表进行连接操作,这样可以显著提高查询的效率。下面详细解释这一原则及其背后的原因:为什么“小表驱动大表”有效?减少数据扫描量:当数据库系统执行JOIN操作时,如果先处理小表,那么只需要扫描小表中的每一行与大表中的行进行匹配。这样可以大幅度减少需要扫描
- 分区表设计:历史数据归档与查询加速
以下从核心原理、归档设计与查询优化三个维度系统阐述分区表技术,结合主流数据库实践提供可落地方案:一、分区表核心原理与价值物理存储与逻辑分离分区策略:通过分区键(如时间戳、ID范围)将单表数据划分为多个物理子表(分区),逻辑上仍视为整体表。双重优化机制:集群级:通过DISTRIBUTEBY分布数据到不同节点,实现负载均衡;节点级:通过PARTITIONBY在节点内细分数据,减
- 服务器异常宕机或重启导致 RabbitMQ 启动失败问题分析与解决方案
代码怪兽大作战
RabbitMQ服务器rabbitmq宕机启动失败
服务器异常宕机或重启导致RabbitMQ启动失败问题分析与解决方案一、深度故障诊断与解决方案1.权限配置不当故障2.端口占用故障3.数据目录残留故障二、故障类型对比与诊断矩阵三、完整恢复流程(10步法)四、风险规避与最佳实践️数据保护策略预防性配置五、高级故障排除技巧诊断工具集容器特有故障处理容器维护命令速查主机与容器方案对比总结⚡快速恢复决策树六、总结当服务器异常宕机或重启后,RabbitMQ启
- [精选] 2025最新MySQL和PostgreSQL区别、迁移、安全、适用场景全解析
猫头虎
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[精选]2025最新MySQL和PostgreSQL区别、迁移、安全、适用场景全解析在当前的数据库技术领域,MySQL和PostgreSQL作为两大主流数据库,拥有各自独特的优势和应用场景。随着技术的不断演进,特别是2025年的最新动态和趋势,两者在功能、迁移、性能、安全性等方面都有了一定的变化和优化。因此,本文将通过详细的对比和分析,帮助初学者更好地理解这两种数据库,帮助你做出选择,或者顺利进行
- 从 TCP/IP 协议栈角度深入分析网络文件系统 (NFS)
一、引言:NFS与TCP/IP的关系概述网络文件系统(NetworkFileSystem,NFS)是一种分布式文件系统协议,允许客户端通过网络访问远程服务器上的文件系统,就像访问本地文件系统一样。NFS是SunMicrosystems在20世纪80年代开发的,旨在提供一种透明的、与平台无关的文件共享机制。从设计理念来看,NFS的核心目标是"消除本地文件和远程文件之间的区别",使用户能够像操作本地文
- 揭开 MCP 的神秘面纱:标准化 AI 上下文管理的未来(上)
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引言最近MCP大火,本文尝试揭开它神秘的面纱。文章较长,分为上下两篇。架构MCP协议遵循客户端-主机-服务器架构,其中一个主机应用运行多个客户端实例,每个客户端实例维护了和服务器建立的独立的连接。Host:希望通过MCP访问数据的程序,比如一个聊天应用程序。Client:与服务器保持1:1连接(会话)的客户端,Host通过这个Client连接不同的Server提供的功能。Server:通过MCP公
- Redis缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩(定义、产生原因、解决方案--代码示例)
卜锦元
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前言Redis缓存作为高性能的数据访问层,在实际开发中经常面临三大经典问题:缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩。本文将从它们各自的定义、产生的原因、实际开发过程中的解决方案出发,为大家详细描述相关的信息,并附有相关的go代码示例(嗯…最近go写的比较多,大家也可以用其它语言带入,原理都是一样的)一、缓存穿透(CachePenetration)❓是什么?客户端频繁请求数据库中根本不存在的Key,缓存不命中
- Boost.Asio 的 TCP 通信教程
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一、引言本教程将详细介绍如何使用Boost.Asio库实现一个简单的TCP通信示例,包括服务器端和客户端的代码编写、编译以及运行流程。同时,我们会对通信过程中的各个关键步骤进行详细讲解,帮助读者理解TCP通信在Boost.Asio中的实现方式。后续如果需要扩展功能,例如并发处理多个客户端连接或使用异步通信等,可以在此基础上进行修改。二、准备工作确保系统中已安装Boost库。确保编译器(如g++)能
- 深入理解Redis-数据清除策略&数据持久化策略&缓存策略-面试篇
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- Github 2025-06-28 Rust开源项目日报 Top10
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根据GithubTrendings的统计,今日(2025-06-28统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:开发语言项目数量Rust项目10Rust实现的非官方Bitwarden兼容服务器创建周期:2317天开发语言:Rust协议类型:GNUAfferoGeneralPublicLicensev3.0Star数量:34391个Fork数量:1671次关注人数:34391人
- Linux 基础IO
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标准库IO接口操作句柄:FILE*文件流指针系统调用接口操作句柄:文件描述符接口操作:详情点击接口操作文件描述符内核为每个打开的文件或I/O资源分配的唯一整数表示定义文件描述符是一个非负整数,用于表示进程已打开的文件、套接字、管道等资源每个进程维护一个文件描述符表,记录已打开资源标准文件描述符:每个进程默认有三个预打开的文件描述符012工作原理三层抽象文件描述符表:每个进程独有的数组,索引为文件描
- Linux 系统管理:高效运维与性能优化
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一、Linux系统管理基础(一)用户与权限管理用户和权限管理是Linux系统管理的基础。通过合理配置用户和权限,可以确保系统的安全性和稳定性。用户管理使用useradd、usermod和userdel命令管理用户账户。使用passwd命令设置用户密码。使用groups和gpasswd命令管理用户组。权限管理使用chmod命令设置文件和目录的权限。使用chown和chgrp命令更改文件和目录的所有者
- NUMA 架构科普:双路 CPU 系统是如何构建的?
NUMA(Non-UniformMemoryAccess,非一致性内存访问)是一种用于多处理器系统的内存架构设计,主要应用于服务器、工作站和高性能计算(HPC)领域。它的核心特点是不同CPU访问不同内存区域的速度不一致,这与传统的UMA(UniformMemoryAccess,一致性内存访问)架构不同。1.NUMA的物理结构(1)双路CPU系统的硬件组成在典型的双路(2P)服务器主板上,会有:2颗
- iOS 上架效率提升指南:五个团队角色与工具链协同实践
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在一个主要用Flutter开发的零售SaaS项目中,我们有5个关键岗位:移动开发、后端、产品经理、UI设计、运维。大多数成员日常工作环境是Windows或Linux,团队里仅有一台远程Mac可用于iOS构建。以下按角色顺序,复盘一次iOSApp上架过程中他们如何分工,以及各自使用到的工具,如无Mac用appuploader上架,真实记录从打包到审核的全链路。①移动开发工程师:编写功能、调试构建任务
- Web 服务器架构选择深度解析
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在Web服务与API设计中,服务器架构的选择直接决定系统的可扩展性、维护成本与性能上限。本文从架构演进脉络出发,系统解析单体架构、微服务、服务网格、Serverless等主流架构的核心特性、适用场景及Java技术栈实现。一、架构演进与核心分类1.1架构演进脉络1.2核心架构对比表架构类型核心特点典型技术栈(Java)部署复杂度扩展性单体架构所有功能模块打包为单一应用,共享数据库SpringBoot
- 为什么YashanDB数据库是大数据处理的理想选择?
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在当今大数据时代,如何高效管理和处理海量数据成为了许多企业的首要挑战。针对这一问题,选择合适的数据库系统至关重要。尤其是在大数据场景中,诸如数据存储、数据访问效率和并发控制等技术要求提高,给数据库的选择带来了更高的标准。YashanDB作为一款高性能数据库,以其独特的架构设计与一系列优秀的功能,成为大数据处理的理想选择。高度可扩展的部署架构YashanDB支持多种部署形态,包括单机部署、分布式集群
- 为什么YashanDB适合中小企业?成本效益分析
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在中小企业的运营中,有效的数据管理和访问是确保业务顺利进行的关键。然而,许多企业在选择合适的数据库时,面临着如何在性能与成本之间取得平衡的挑战。选择一个高效、经济的数据库系统至关重要,这不仅关系到数据的存储和查询效率,还影响到企业长远的经营成本与风险应对能力。YashanDB作为一款新兴的开源数据库,无疑是中小企业在寻找强大功能与高性价比解决方案时的理想选择。数据库体系架构与部署选项YashanD
- 什么是YashanDB?深入解析企业级数据库解决方案
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在现代企业数据管理中,数据库技术面临着多个挑战,包括性能瓶颈、数据一致性以及高可用性等问题。随着数据量的激增和应用需求的多样化,传统数据库架构逐渐显示出其局限性。在此背景下,YashanDB作为一种新兴的企业级数据库解决方案,凭借其独特的架构和高效的数据处理能力受到越来越多企业的青睐。本文将深入探讨YashanDB的核心技术及其在企业级应用场景中所带来的优势,帮助开发人员及数据库管理员更好地理解这
- YashanDB的事务处理特性
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在数据库技术领域,事务处理是保障数据完整性和一致性的重要机制。尤其在高并发环境下,如何有效管理多个事务对数据的访问和修改,是许多数据库系统面临的挑战。在此背景下,YashanDB作为一款具备高性能、高可用性特性的数据库,提供了先进的事务处理特性来应对这一挑战。本文旨在深入探讨YashanDB的事务处理特性,帮助读者理解其设计原理和优势。事务ACID特性YashanDB的事务遵循ACID原则,这四个
- 企业在选择YashanDB数据库时应关注哪些关键指标?
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随着企业数据量的迅速增长与数据复杂性的增加,选择合适的数据库系统变得愈发重要。在众多数据库管理系统中,YashanDB凭借其高性能、高可用性及丰富的功能特性吸引了诸多企业的关注。然而,在做出选择之前,企业需关注多个关键指标,以确保其选择能够满足未来的业务需求并提供最佳的投资回报。以下将详细探讨企业在选择YashanDB数据库时应关注的核心指标。性能指标性能是数据库系统的核心考量之一,尤其是对于处理
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随着数据不断增长和业务需求的变化,企业在数据库系统的选择和实施上面临诸多挑战,例如性能瓶颈、数据一致性等问题。YashanDB作为一种新兴的数据库技术,具备高性能、高可用性与可扩展性,吸引了许多企业的关注。然而,如何评估其实施效果,以及是否真正能推动企业业务发展,是IT决策者亟需解决的问题。本文将围绕YashanDB的实施效果评估方法展开探讨,帮助技术人员和企业管理者从技术角度深入理解这一过程及其
- 企业为什么选择YashanDB数据库?七大核心优势解析
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在快速发展的信息化时代,企业在选择数据库时面临许多挑战,包括性能瓶颈、数据一致性、可扩展性和高可用性等。随着数据量的不断增长,传统数据库难以满足日益增长的需求,企业需要一种更为高效、稳定的解决方案。YashanDB数据库凭借其独特的体系架构和丰富的功能逐渐崭露头角,成为企业数据存储和管理的优选平台。本文旨在深入剖析YashanDB的七大核心优势,帮助读者更好地理解其价值。高性能YashanDB采用
- 企业如何选择合适的YashanDB数据库部署策略
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在当今数据驱动的商业环境中,企业面临着多种数据库技术选择,如何满足对性能、可用性和扩展性的高要求成为了一项重要挑战。尤其是在高并发、高可用性和性能优化等方面,企业必须在数种数据库部署策略中做出明智选择。YashanDB作为一款高性能数据库,提供了多种部署选项,如单机部署、分布式集群部署和共享集群部署。本文将深入分析这些部署策略的技术原理及其适用场景,帮助企业根据自身需求选择最合适的YashanDB
- 企业如何通过YashanDB实现数据的实时同步与备份?
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在当今数据驱动的商业环境中,数据的实时同步与备份变得越来越重要。企业在运作中倘若未能有效管理数据同步及备份,不仅会影响业务效率,也会增加数据丢失的风险。如何实现高效、可靠的数据实时同步与备份,成为企业IT部门亟待解决的技术问题。YashanDB作为一款优秀的数据库,具备强大的实时同步与备份能力,为企业提供了有效的解决方案。YashanDB的部署架构YashanDB支持三种部署形态:单机部署、共享集
- 企业如何利用YashanDB提升系统稳定性
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在现代多变的商业环境中,企业面临着信息处理能力的诸多挑战,如系统崩溃、数据丢失等。为应对这些挑战,提升数据库系统的稳定性显得尤为重要。YashanDB作为一款先进的分布式数据库,凭借其独特的架构和技术特性,能够为企业提供更为可靠的系统稳定性保障。本文将深入分析YashanDB提升系统稳定性的核心技术点及其优势。核心技术点高可用性架构YashanDB支持多种部署模式,如单机主备部署、分布式集群部署以
- 企业如何利用YashanDB实现数据资产价值最大化
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在当今数据驱动的经济环境中,企业面临着如何有效优化数据管理以提升业务竞争力的挑战。尤其是数据库技术的应用能力,往往会直接影响到数据处理效率和决策支持的速度。因此,企业需要寻找有效的战略,比如"如何优化查询速度?"来实现数据资产的最大化。从而提升组织的决策质量及用户体验,有效推动业务创新。YashanDB体系架构与核心技术优势YashanDB作为一款现代化的数据库管理系统,其体系架构灵活多样,支持单
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s