深度学习:模型的泛化能力浅显理解

深度学习:模型的泛化能力浅显理解

  • 通俗易懂的浅显理解

通俗易懂的浅显理解

模型的泛化能力通俗易懂的说就是模型在测试集(其中的数据模型以前没有见过)中的表现,也就是模型举一反三的能力,但是这些数据必须满足与iid(独立同分布)并在同一个分布中。
举个例子:一张图片模型之前没有见过,但是这张图片与TrainDataSet在同一分布,并满足iid,模型可以很好的预测这张图,这就是模型的泛化,在测试集中,模型预测新数据的准确率越高,就可以说是模型的泛化能力越好。

你可能感兴趣的:(机器学习,深度学习理论,机器学习,线性回归,人工智能,矩阵)