一、背景
最近刷到一道算法题：找到数组中只出现一次的数字。
题目描述是这样的：
给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素
说明：你的算法应该具有线性时间复杂度。你可以不使用额外空间来实现吗？
示例：
输入：[4, 1, 2, 2, 1]
输出：4
在不看说明的情况下，大聪明脑海里立刻就想到了利用对象来存储数组中已出现数字，再出现则delete该数字，最后对象中只剩下唯一数字。这个也是暴力解题的思路之一。
Talk is cheap，Show me your code：
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
const singleNumber = function(nums) {
const result = {};
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
if (result[nums[i]] === undefined) {
result[nums[i]] = nums[i];
} else {
delete result[nums[i]];
}
}
return Object.values(result)[0];
};问题是解决了，但性能却一般：
再细想一下，不使用额外空间的情况下，最快捷的方式就是先将数组排序，再比较相邻数字是否相等。是不是一机灵，赶紧上代码：
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
const singleNumber = function(nums) {
const newNums = nums.sort();
let num = newNums[0];
if (newNums.length === 1) {
return num;
}
for(let i = 0; i < newNums.length; i++) {
if (newNums[i] !== newNums[i + 1]) {
if (i === 0) {
num = newNums[0];
break;
}
// 可前置判断是否数组越界
// if (i + 3 > newNums.length) {
// num = newNums[i + 1];
// break;
// }
if (newNums[i + 1] !== newNums[i + 2]) {
num = newNums[i + 1];
break;
}
}
}
return num;
};不出所料，问题解决了，性能也有所提升：
是不是突然觉得，自己又行了！！
正当我以为这样就可以交作业时，我看了下其他同学的解题思路，我才发现，我真的是个大聪明。有种数学运算符秒秒钟解决：异或运算
先上代码：
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
const singleNumber = function(nums) {
return nums.reduce((a, b) => a ^ b, 0);
};你没看错，就是一行代码！！！！更惊艳的还在后头，来看看性能如何：
果然，匮乏的知识，限制了我的想象力。当然可以还有更牛逼的解题方法，也欢迎大家在评论区交流，那接下来就跟大家介绍下异或运算。
二、简介
大家比较熟悉的逻辑运算，主要是“与运算”（AND）和“或运算”（OR），还有一种“异或运算”（XOR）也非常重要。
XOR，是exclusive OR 的缩写，主要用来判断两个值是否相等。
XOR 一般使用插入符号（caret）^表示。如果约定0 为 false，1 为 true，那么 XOR 的运算真值表如下：
0 ^ 0 = 0;
0 ^ 1 = 1;
1 ^ 0 = 1;
1 ^ 1 = 0;2.1 运算定律
一个值与自身运算，总为
falsex ^ x = 0;一个值与
0运算，总为其本身x ^ 0 = x;可交换性
x ^ y = y ^ x;结合性
x ^ (y ^ z) = (x ^ y) ^ z;
三、应用
根据上面的这些运算定律，可以得到异或运算的很多重要应用。
3.1 简化运算
多个值的异或运算，可以根据运算定律进行简化：
a ^ b ^ c ^ a ^ b
= a ^ a ^ b ^ b ^ c
= 0 ^ 0 ^ c
= c3.2 交互值
两个变量连续进行三次异或运算，可以互相交换值。
let a = 1;
let b = 2;
a = a ^ b;
b = a ^ b;
a = a ^ b;
console.log(`a: ${a}, b: ${b}`); // a: 2, b: 1这是两个变量交换值的最快方法，不需要任何额外的空间。也是一开始找出数组中只出现一次的数字的解题关键。
3.3 加密
异或运算可以用于加密。
第一步，明文：text 和 密钥：key 进行异或运算，可以得到密文：cipherText
text ^ key = cipherText;第二步，密文与密钥再次进行异或运算，就可以还原成明文
cipherText ^ key = text原理很简单，如果明文是 x，密钥是 y，那么 x 连续与 y 进行两次异或运算，得到自身。
(x ^ y) ^ y
= x ^ (y ^ y)
= x ^ 0
= x3.4 数据备份
异或运算可以用于数据备份。
文件 x 和文件 y 进行异或运算，产生一个备份文件。
x ^ y = z以后，无论是文件 x 或文件 y 损坏，只要不是两个原始文件同时损坏，就能根据另一个文件和备份文件，进行还原。
x ^ z
= x ^ (x ^ y)
= (x ^ x) ^ y
= 0 ^ y
= y上面的例子是 y 损坏，x 和 z 进行异或运算，就能得到 y。
四、结束语
工欲善其事，必先利其器。不断完善自身的知识体系，才能发现不一样的世界，respect！！