蓝桥杯算法：广度优先BFS

"广度优先搜索"是一种通过逐层遍历所有访问对象，从而找到通过最短节点数到达目标的算法。

例题：1. 2018年第九届真题全球变暖

题目：

 

 参考博客：​​​​​​(165条消息) 蓝桥杯精选赛题算法系列——全球变暖——BFS_wzyannn的博客-CSDN博客

这个博主写的很好，最开始也明白广度优先算法的具体流程是怎样的，但是对这个题采用广度优先方法来寻找连通块就不是很理解，但是自己在代码中加上中文的解释，把整个代码跑一遍，打印出整道题用广度优先算法解题的流程也就明白了。

跟着代码解题的流程再来看这道题，每个bfs都是求这一个连通块的所有点坐标，然后判断这些点中的哪个点周围全是陆地，符合条件的话就标记一下。最后看一共标记了几次，答案就是几。 

下面是我加上中文解释后的代码:

def bfs(x,y):
    d = [(0,1),(0,-1),(1,0),(-1,0)]    
    q = [(x,y)]    #用list实现队列
    print('现在队列里面有点')
    print(q)
    vis[x][y]=1
    global flag    
    while q:            
        t=q.pop(0)
        print('取出一个点')
        print(t)
        tx,ty = t[0],t[1]
        if mp[tx][ty+1]=='#' and mp[tx][ty-1]=='#' and \
           mp[tx+1][ty]=='#' and mp[tx-1][ty]=='#':
           flag = 1
           print('经判断这个点的四周全是陆地，所以标记flag为1')
        for i in range(4):
            nx = tx+d[i][0]
            ny = ty+d[i][1]
            print('遍历到这个点')
            print((nx,ny))
            if vis[nx][ny]==0 and mp[nx][ny]=="#":               
               q.append((nx,ny))
               print('上面这个点没有访问过并且是陆地，把他放到队列里面')
               vis[nx][ny]=1

n = int(input())
mp =[]
for i in range(n):
    mp.append(list(input()))
vis = []
for i in range(n):
    vis.append([0]*n)
ans = 0
for i in range(n):
    for j in range(n):
        if vis[i][j]==0 and mp[i][j]=="#":
            flag = 0
            print('从下面这个点开始广度优先遍历')
            print((i,j))
            bfs(i,j)
            if flag == 0:
                ans+=1
print(ans)

注意：浅拷贝和深拷贝的区别！！！

我在看完博主写的博客以后，自己编写了一遍。但是写的不对，后来检查了好久才发现是因为：

我创建二维全零列表vis的时候是用的[[0]*n]*n。我看生成的列表和for i in range(n):
    vis.append([0]*n)生成的列表是一样的，所以就以为这俩一样！！

但是这俩是有区别的。用[[0]*n]*n生成的列表是浅复制，每一行的改变都会该表其他行！

这俩的区别看：(159条消息) 如何创建二维数组 以及 python中[0 ]* n与[0 for _ in range(n)]的区别与联系_剑圣土豆的博客-CSDN博客