Mysql分库分表(Mycat)

目录

​一.分库分表概述及Mycat的概述

1.数据切分方式

2.MyCAT概述

二.部署MyCAT服务

1.环境准备

2.配置MyCat服务器

3.分片规则

1)枚举法

2)求模法

3)全局表


​一.分库分表概述及Mycat的概述

  • 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。

  • 当单表的数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从库、优化索引,做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了,切分的目的就在于减少数据库的负担,缩短查询时间。

  • 数据库分布式核心内容无非就是数据切分(Sharding),以及切分后对数据的定位、整合。

  • 数据切分就是将数据分散存储到多个数据库中,使得单一数据库中的数据量变小,通过扩充主机的数量缓解单一数据库的性能问题,从而达到提升数据库操作性能的目的。

1.数据切分方式

垂直(纵向)切分

  • 垂直切分常见有垂直分库和垂直分表两种。

  • 垂直分库就是根据业务耦合性,将关联度低的不同表存储在不同的数据库。做法与大系统拆分为多个小系统类似,按业务分类进行独立划分。

  • 垂直分表是基于数据库中的"列"进行,某个表字段较多,可以新建一张扩展表,将不经常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展表中。

  • 垂直切分的优点:

    • 解决业务系统层面的耦合,业务清晰

    • 对不同业务的数据进行分级管理、维护、监控、扩展等

    • 高并发场景下,垂直切分一定程度的提升IO、数据库连接数、单机硬件资源的瓶颈

  • 垂直切分的缺点:

    • 部分表无法join,只能通过接口聚合方式解决,提升了开发的复杂度

    • 分布式事务处理复杂

    • 依然存在单表数据量过大的问题(需要水平切分)

水平(横向)切分

  • 当一个应用难以再细粒度的垂直切分,或切分后数据量行数巨大,存在单库读写、存储性能瓶颈,这时候就需要进行水平切分了。

  • 水平切分分为库内分表和分库分表,是根据表内数据内在的逻辑关系,将同一个表按不同的条件分散到多个数据库或多个表中,每个表中只包含一部分数据,从而使得单个表的数据量变小,达到分布式的效果。

  • 库内分表只解决了单一表数据量过大的问题,但没有将表分布到不同机器的库上,因此对于减轻MySQL数据库的压力来说,帮助不是很大,大家还是竞争同一个物理机的CPU、内存、网络IO,最好通过分库分表来解决。

  • 水平切分后同一张表会出现在多个数据库/表中,每个库/表的内容不同。

  • 水平切分的优点:

    • 不存在单库数据量过大、高并发的性能瓶颈,提升系统稳定性和负载能力

    • 应用端改造较小,不需要拆分业务模块

  • 水平切分的缺点:

    • 跨分片的事务一致性难以保证

    • 跨库的join关联查询性能较差

    • 数据多次扩展难度和维护量极大

2.MyCAT概述

  • mycat是基于Java的分布式数据库系统中间件,为高并发环境的分布式存储提供解决方案

  • 适合数据大量写入的存储需求

  • 支持MySQL、Oracle、Sqlserver、Mongodb等

  • 提供数据读写分离服务

  • 提供数据分片服务

  • 基于阿里巴巴Cobar进行研发的开源软件

分片规则

  • 枚举法 sharding-by-intfile

  • 固定分片 rule

  • 范围约定 auto-sharding-long

  • 求模法 mod-long

  • 日期列分区法 sharding-by-date

  • 通配取模 sharding-by-pattern

  • ASCII码求模通配 sharding-by-prefixpattern

  • 编程指定 sharding-by-substring

  • 字符串拆分hash解析 sharding-by-stringhash

  • 一致性hash sharding-by-murmur

工作过程

        解析SQL命令涉及到的表

        然后看对表的配置,如果有分片规则,则获取SQL命令里分片字段的值,并匹配分片函数,获得分片列表

        然后将SQL命令发往对应的数据库服务器去执行

        最后收集和处理所有分片结果数据,并返回到客户端

二.部署MyCAT服务

1.环境准备

client:192.168.1.10

mycat:192.168.1.15

db1:192.168.1.11

db2:192.168.1.12

db3:192.168.1.13

2.配置MyCat服务器

  • 部署MyCat 运行环境

[root@mycat1 ~]# yum -y install java-1.8.0-openjdk
​
[root@mycat1 ~]# which java
/usr/bin/java
[root@mycat1 ~]# java -version
openjdk version "1.8.0_222-ea"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_222-ea-b03)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.222-b03, mixed mode)
  • 安装软件包

  • 网址:http://dl.mycat.io/

[root@mycat1 ~]# tar xf Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz
[root@mycat1 ~]# mv mycat /usr/local/
# 设置PATH环境变量
[root@mycat1 ~]# vim /etc/profile.d/mycat.sh
export PATH=$PATH:/usr/local/mycat/bin
[root@mycat1 ~]# source /etc/profile.d/mycat.sh
  • 修改配置文件:设置连接账号及逻辑库

# 保持默认配置即可
[root@mycat1 ~]# vim /usr/local/mycat/conf/server.xml
# 该文件中用户及逻辑库的说明如下:
      
    123456   
    TESTDB    


               user
               TESTDB
               true     
  • 修改配置文件:配置数据分片

[root@mycat1 ~]# vim /usr/local/mycat/conf/schema.xml


  
        
select user() select user() select user()
  • 配置数据库服务器
[root@mysql1 ~]# mysql -uroot [email protected]
mysql> create database db1 default charset utf8mb4;
mysql> grant all on *.* to mycatadmin@'%' identified by '[email protected]';
​
[root@mysql2 ~]# mysql -uroot [email protected]
mysql> create database db2 default charset utf8mb4;
mysql> grant all on *.* to mycatadmin@'%' identified by '[email protected]';
​
[root@mysql3 ~]# mysql -uroot [email protected]
mysql> create database db3 default charset utf8mb4;
mysql> grant all on *.* to mycatadmin@'%' identified by '[email protected]';

启动MyCat

  • 在MyCat服务器上测试到3台数据库服务器的连接账户

# 安装mysql客户端软件
[root@mycat1 ~]# yum install -y mysql-community-client
​
[root@mycat1 ~]# mysql -h192.168.1.11 -umycatadmin [email protected]
[root@mycat1 ~]# mysql -h192.168.1.12 -umycatadmin [email protected]
[root@mycat1 ~]# mysql -h192.168.1.13 -umycatadmin [email protected]
  • 启动服务

[root@mycat1 ~]# mycat start
[root@mycat1 ~]# netstat -tlnp | grep :8066
tcp6       0      0 :::8066                 :::*                    LISTEN      13835/java
  • 客户端连接测试

[root@node10 ~]# mysql -h192.168.1.15 -P8066 -uroot -p123456
mysql> show databases;
+----------+
| DATABASE |
+----------+
| TESTDB   |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> use TESTDB;
mysql> show tables;
+------------------+
| Tables in TESTDB |
+------------------+
| company          |
| customer         |
| customer_addr    |
| employee         |
| goods            |
| hotnews          |
| orders           |
| order_items      |
| travelrecord     |
+------------------+
9 rows in set (0.00 sec)

3.分片规则

1)枚举法

概述

  • 使用sharding-by-intfile规则

  • 决定使用枚举法的表

  • 找到数据分片字段名

  • 查看数据分片使用的函数名

  • 找到函数调用的配置文件

  • 修改函数配置文件

配置

  • 查看使用枚举法的表

[root@mycat1 ~]# grep -B1 sharding-by-intfile /usr/local/mycat/conf/schema.xml
  
  • 查看规则文件,得知sharding-by-intfile分片规则使用的函数

[root@mycat1 ~]# vim /usr/local/mycat/conf/rule.xml

                
                        sharding_id    
                        hash-int   
                



                partition-hash-int.txt   
  • 修改函数配置文件,添加dn3 数据节点

[root@mycat1 ~]# vim /usr/local/mycat/conf/partition-hash-int.txt
10000=0   //当sharding_id字段的值是10000时,数据存储在数据节点dn1里
10010=1   //当sharding_id字段的值是10010时,数据存储在数据节点dn2里
10020=2   //当sharding_id字段的值是10020时,数据存储在数据节点dn3里
  • 重启服务

[root@mycat1 conf]# mycat restart
  • 客户端连接分片服务器,存取数据

[root@node10 ~]# mysql -h192.168.1.15 -P8066 -uroot -p123456
mysql> use TESTDB;
mysql> create table employee(id int primary key, sharding_id int, name varchar(20), birth_date date);

# 存储数据时必须指定字段名列表
mysql> insert into employee
    -> (id, sharding_id, name, birth_date)
    -> values
    -> (1, 10000, 'nb', '2000-01-01'),
    -> (2, 10010, 'wk', '1998-10-01'),
    -> (3, 10020, 'plj', '2002-05-04'),
    -> (4, 10020, 'dmy', '1990-08-02');
Query OK, 4 rows affected (0.21 sec)

mysql> select * from employee;
+----+-------------+------+------------+
| id | sharding_id | name | birth_date |
+----+-------------+------+------------+
|  1 |       10000 | nb   | 2000-01-01 |
|  2 |       10010 | wk   | 1998-10-01 |
|  3 |       10020 | plj  | 2002-05-04 |
|  4 |       10020 | dmy  | 1990-08-02 |
+----+-------------+------+------------+
4 rows in set (0.09 sec)
# 分别到3台服务器上查看记录
[root@mysql1 ~]# mysql -uroot [email protected]
mysql> use db1;
mysql> select * from employee;
+----+-------------+------+------------+
| id | sharding_id | name | birth_date |
+----+-------------+------+------------+
|  1 |       10000 | nb   | 2000-01-01 |
+----+-------------+------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

[root@mysql2 ~]# mysql -uroot [email protected]
mysql> use db2;
mysql> select * from employee;
+----+-------------+------+------------+
| id | sharding_id | name | birth_date |
+----+-------------+------+------------+
|  2 |       10010 | wk   | 1998-10-01 |
+----+-------------+------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

[root@mysql3 ~]# mysql -uroot [email protected]
mysql> use db3;
mysql> select * from employee;
+----+-------------+------+------------+
| id | sharding_id | name | birth_date |
+----+-------------+------+------------+
|  3 |       10020 | plj  | 2002-05-04 |
|  4 |       10020 | dmy  | 1990-08-02 |
+----+-------------+------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

2)求模法

概述

  • 使用mod-long规则

  • 切分规则根据配置中输入的数值n

  • 分片规则将数据分成n份(通常dn节点也为n),从而将数据均匀的分布于各节点上

  • 这种策略可以很好的分散数据库写的压力。比较适合于单点查询的情景

配置

  • 查看配置文件,得知使用mod-long分片规则的表名

[root@mycat1 ~]# vim /usr/local/mycat/conf/schema.xml
... ...
  
... ...
  • 查看规则文件,得知mod-long分片规则使用的函数

[root@mycat1 ~]# vim /usr/local/mycat/conf/rule.xml

                
                        id             
                        mod-long   
                
        

                
                3       
  • 重启服务

[root@mycat1 ~]# mycat restart
Stopping Mycat-server...
Stopped Mycat-server.
Starting Mycat-server...
  • 客户端连接分片服务器,存取数据

[root@node10 ~]# mysql -h192.168.1.15 -P8066 -uroot -p123456
mysql> use TESTDB;
mysql> create table hotnews(id int primary key, title varchar(50), content text);
Query OK, 0 rows affected (0.59 sec)

mysql> insert into hotnews
    -> (id, title, content)
    -> values
    -> (1, 'python', '讲python了'),
    -> (2, 'mysql', 'mysql'),
    -> (3, 'mysql更新', '增加全部sql语法'),
    -> (4, 'mysql', '基础');
Query OK, 4 rows affected (0.14 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from hotnews;
+----+--------------------+-----------------------+
| id | title              | content               |
+----+--------------------+-----------------------+
|  1 | python            | 讲python了      |
|  4 | mysql             | mysql          |
|  2 | mysql             | 基础           |
|  3 | mysql更新          | 增加全部sql语法       |
+----+--------------------+-----------------------+
4 rows in set (0.07 sec)

# 分别到3台服务器上查看记录
[root@mysql1 ~]# mysql -uroot [email protected]
mysql> use db1;
mysql> select * from hotnews;
+----+-------------------+-----------------------+
| id | title             | content               |
+----+-------------------+-----------------------+
|  3 | mysql更新          | 增加全部sql语法       |
+----+-------------------+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

[root@mysql2 ~]# mysql -uroot [email protected]
mysql> use db2;
mysql> select * from hotnews;
+----+--------------------+-----------------------+
| id | title              | content               |
+----+--------------------+-----------------------+
|  1 | python            |       讲python了      |
|  4 | mysql             |       mysql          |
+----+--------------------+-----------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

[root@mysql3 ~]# mysql -uroot -p'[email protected]'
mysql> use db3;
mysql> select * from hotnews;
+----+-------------------+-------------------+
| id | title             | content           |
+----+-------------------+-------------------+
|  2 | mysql             | 基础               |
+----+-------------------+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)

3)全局表

概述

  • 类型为global的表存储在所有的库中

配置

  • 查看全局表

[root@mycat1 ~]# grep goods /usr/local/mycat/conf/schema.xml
  
  • 客户端连接分片服务器,存取数据

[root@node10 ~]# mysql -h192.168.1.15 -P8066 -uroot -p123456
mysql> use TESTDB;
mysql> create table goods(id int primary key auto_increment, name varchar(10));
Query OK, 0 rows affected (0.61 sec)

mysql> insert into goods(id, name)
    -> values
    -> (1, '奶茶'),
    -> (2, '矿泉水'),
    -> (3, '花生'),
    -> (4, '瓜子');
Query OK, 4 rows affected (0.16 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from goods;
+----+-----------+
| id | name      |
+----+-----------+
|  1 | 奶茶      |
|  2 | 矿泉水    |
|  3 | 花生      |
|  4 | 瓜子      |
+----+-----------+
4 rows in set (0.01 sec)
# 分别到3台服务器上查看记录
[root@mysql1 ~]# mysql -uroot [email protected]
mysql> use db1;
mysql> select * from goods;
+----+-----------+
| id | name      |
+----+-----------+
|  1 | 奶茶      |
|  2 | 矿泉水    |
|  3 | 花生      |
|  4 | 瓜子      |
+----+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

[root@mysql2 ~]# mysql -uroot [email protected]
mysql> use db2;
mysql> select * from goods;
+----+-----------+
| id | name      |
+----+-----------+
|  1 | 奶茶      |
|  2 | 矿泉水    |
|  3 | 花生      |
|  4 | 瓜子      |
+----+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

[root@mysql3 ~]# mysql -uroot [email protected]
mysql> use db3
mysql> select * from goods;
+----+-----------+
| id | name      |
+----+-----------+
|  1 | 奶茶      |
|  2 | 矿泉水    |
|  3 | 花生      |
|  4 | 瓜子      |
+----+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

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