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前端javascript
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浏览器应用chromedevtoolschrome指纹浏览器浏览器开发
1.引言在上一篇文章中,我们详细探讨了localStorage的各种应用实例和使用方法。本篇文章将继续网页存储系列,聚焦于Sessionstorage。Sessionstorage与localStorage类似,都用于在客户端存储数据,但它们之间存在一些关键差异。通过了解Sessionstorage的特性和应用场景,开发者可以更灵活地选择和运用网页存储技术,提升网页应用的用户体验和数据管理能力。在
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在c语言中允许不同类型的数据使用同一段内存,也就是不容类型的变量存放起始地址相同的内存中,虽然他们占用的字节数可能不同,但是起始地址相同。共用体就是这样的类型,它采用的是覆盖存储技术,允许不同类型数据互相覆盖,共享同一段内存。代码如下:#includeunion{charch[2];inti;}x;voidmain(){x.i=257;printf("%d,%d",x.ch[0],x.ch[1])
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在Web3.0应用中,可以通过以下几种方式实现数据的安全存储:一、分布式存储技术1.IPFS(InterPlanetaryFileSystem,星际文件系统):-IPFS是一种去中心化的分布式文件存储系统。它将文件分割成小块,并通过哈希算法为每个块生成唯一的标识符。这些块被存储在全球各地的节点上,提高了数据的冗余性和可用性。-数据在IPFS上存储时,会被加密并分布在多个节点上,降低了单点故障的风险
- 一本读懂数据库发展史的书
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数据库及其存储技术,一直以来都是基础软件的主力。数据库系统的操作接口标准,也是应用型软件的重要接口,关系重大。作为最“有感”的系统软件,数据库的历史悠久、品类繁多、创新活跃。对数据库历史发展的介绍,有利于新一代技术人员的学习和传承;对未来演进的探究,有利于数据库开发者的思考和实践。如果想对当今数据库体系有一个深入的了解,最好学习一下数据库的发展史。这对于在我们脑海里建立数据库体系的知识大厦大有助益
- 大模型企业应用落地系列三》基于大模型的对话式推荐系统》技术架构实现》大数据平台层
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算法人工智能大数据架构大数据aichatgptgptgpt-3nlp
注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列三技术架构实现》大数据平台层大模型底座层具体实现大模型推荐技术发展趋势探讨总结大模型企业应用落地系列三技术架构实现》大数据平台层大数据平台层是对话式推荐系统的重要基础,它集成了多种数据库和数据存储技术,以满足系统对数据
- 阿里云服务器ESSD PL-0云盘与ESSD PL-1云盘区别及选择参考
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在我们选购阿里云服务器的时候,通常系统盘与数据盘类型都是ESSD云盘,而云盘的性能又分为PL-0和PL-1,虽然都属于ESSD云盘,但是它们之间的性能是有区别的,收费标准也不一样,本文为大家介绍一下阿里云服务器ESSDPL-0云盘与ESSDPL-1云盘区别及选择参考。云盘性能参考.pngESSDPL-X云盘介绍ESSDPL-X云盘基于阿里云全新一代云盘技术,通过最新的网络和存储技术,实现低至30u
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ElasticSearch是一个高性能,分布式搜索引擎,它之所以快,主要有以下几个原因:1.分布式存储:ElasticSearch使用分布式存储技术,将数据存储在多个节点上从而减少单个节点的压力,提高整体性能。2.索引分片:ElasticSearch把每个索引划分成多个分片,这样可以让查询操作并行化,从而提高查询速度。3.全文索引:ElasticSearch使用了高效的全文索引技术,把文档转化成可
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在之前的文章《2024年,一个大数据从业者决定……》《存储技术背后的那些事儿》中,我们粗略地回顾了大数据领域的存储技术。在解决了「数据怎么存」之后,下一步就是解决「数据怎么用」的问题。其实在大数据技术兴起之前,对于用户来讲并没有存储和计算的区分,都是用一套数据库或数据仓库的产品来解决问题。而在数据量爆炸性增长后,情况就变得不一样了。单机系统无法存储如此之多的数据,先是过渡到了分库分表这类伪分布式技
- 数据库的读写分离、分库分表(一)
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高性能数据库集群:读写分离虽然近十年来各种存储技术飞速发展,但关系数据库由于其ACID的特性和功能强大的SQL查询,目前还是各种业务系统中关键和核心的存储系统,很多场景下高性能的设计最核心的部分就是关系数据库的设计。不管是为了满足业务发展的需要,还是为了提升自己的竞争力,关系数据库厂商(Oracle、DB2、MySQL等)在优化和提升单个数据库服务器的性能方面也做了非常多的技术优化和改进。但业务发
- 微服务指南
信码由缰
信码由缰DevOps微服务架构
【注】本文节译自:MicroservicesGuide(martinfowler.com)简而言之,微服务架构风格是一种将单个应用程序开发为一组小型服务的方法,每个小服务都在自己的进程中运行,并与轻量级机制(通常是HTTP资源API)进行通信。这些服务围绕业务功能构建,并且可以通过全自动部署机制独立部署。这些服务可以用不同的编程语言编写,使用不同的数据存储技术,只要进行最小化的集中管理。–詹姆斯·
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湖本质上是一个集中化,中心化的,一体化的存储技术,并且在其之上追求技术架构的统一化,如流批一体,服务分析一体化。当数据湖成为中心,那么就可以围湖而建“数据服务环”,环上的服务包括了数仓、机器学习、大数据处理、日志分析,甚至RDS和NOSQL服务等等。
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前面的所有管理方式都需要将一个作业全部装入内存才能运行,对内存消耗很大。对此,能否将暂时不需要访问的数据/代码放到外存,将马上/不久将来要访问的数据/代码装入主存。----虚拟存储技术目录1、虚拟存储的基本概念2、虚拟存储管理方式类别(1)页式虚拟存储管理页面置换算法(2)请求分段存储管理1、虚拟存储的基本概念局部性原理程序在执行时将呈现出局部性规律,即在一段时间内程序的执行仅局限于某个部分。局部
- 浅谈新型非易失存储
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非易失存储,Non-VolatileMemory(NVM),是相对DRAM(掉电后数据丢失)而言的,指可以持久化保存数据的存储介质。广义上来说,NANDFlash也是一种非易失存储。近些年来,不论在学术界还是工业界,新型非易失存储技术都是关注的重点且取得了一定的突破。新型非易失存储由于性能相比闪存提升巨大,达到了接近DRAM的水平,一般在学术界被称为NonVolatileMainMemory(NV
- 详解Android数据存储技术
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标题图前言学习Android相关知识,数据存储是其中的重点之一,如果不了解数据,那么让你跟一款没有数据的应用玩,你能玩多久呢?答案是这和没有手机几乎是差不多的。我们聊QQ,聊微信,看新闻,刷朋友圈等都是看里面的数据,所以在Android中数据对我们是多么重要。数据,如今是数据大时代,谁拥有数据,谁就能掌握未来,这一点很可怕的,现在你用的手机APP中存在着你的大量数据信息,大数据的积累可以掌握出你的
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Web开发中我们常常用到cookie,session,redux等技术存储状态和信息;但是这些技术总体来说容量都比较小。不知道大家有没有想过在客户端存储几个G大小的数据呢?虽然这么干听着有点缺德,但是Web标准里还真有这么一项技术——IndexedDB,浏览器端的数据库。概述通俗来说,IndexedDB就是浏览器提供的本地存储技术,类似于早年间的WebSql(已弃用),主要通过网页脚本创建和操作数
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随机存取内存(RAM):静态(SRAM)和动态(DRAM)。静态(SRAM)(1)静态RAM(SRAM)比动态RAM(DRAM)更快更贵。(2)SRAM用于寄存器和高速缓存;DRAM用于主存。系统最多只有几兆字节的SRAM,但却有几百或几千兆字节的DRAM。静态RAM双稳态的特性:静态RAM的电路能够无限期地保持在两种不同的电压配置中。任何其他状态都将不稳定—从那个状态开始,电路将迅速移动到其中一
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引言在信息化爆炸的时代,数据存储问题日益凸显。传统硬盘、闪存等存储介质面临着物理空间限制、能耗高和寿命有限等问题。而科技前沿领域的一项创新研究——DNA存储技术,则为解决这一挑战提供了全新的视角与可能。DNA,作为生命体遗传信息的载体,其卓越的信息存储密度、超长的保质期以及稳定的化学性质,使其成为未来海量数据存储的理想媒介。DNA存储原理及优势深度剖析DNA存储的基本原理是将二进制数字信息转化为由
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文章导览本文详细解读Gartner容器技术成熟度曲线(2023)中评估的9项重要技术,包括云原生架构、Kubernetes、容器管理、容器原生存储、KubeVirt、云原生基础设施等。干货满满,建议收藏!文末附赠容器管理与Kubernetes持久化存储技术评估与产品选型电子书,欢迎下载阅读!随着越来越多的企业用户开展IT基础设施现代化转型,容器技术正逐渐从“实验室”走向生产环境。根据Gartner
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目录一、云计算关键技术概述1.1概述二、关键技术内容2.1虚拟化技术2.2分布式数据存储技术2.3资源管理技术2.4云计算平台管理技术2.5多租户隔离技术2.5.1多租户技术下SaaS特征2.5.2多租户技术面临的技术难题2.5.2.1数据隔离2.5.2.2客户化配置2.5.2.3架构扩展2.5.2.4性能定制一、云计算关键技术概述1.1概述云计算的实现采用分层架构,其中的关键技术包括虚拟化技术、
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奇妙之二进制
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文章目录0.声音的物理特性1.音频采集2.模拟到数字转换(A/D转换)3.编码和压缩4.存储音频存储是指将声音信号转换为数字形式并保存在存储介质上的过程。这一过程涉及到声音的采集、模拟到数字的转换(A/D转换)、编码和最终存储。现代音频存储技术使得我们能够以高保真度保存音频信息,并且便于复制、传输和编辑。以下是音频存储的基本步骤和相关概念:0.声音的物理特性物理中声音是由物体振动发生的,正在发声的
- 【Django】Cookie和Session的使用
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Pythondjangopython
Cookies和Session1.会话从打开浏览器访问一个网站,到关闭浏览器结束此次访问,称之为一次会话。HTTP协议是无状态的,导致会话状态难以保持。Cookies和Session就是为了保持会话状态而诞生的两个存储技术。2.Cookies2.1Cookies定义Cookies是保存再客户端浏览器上的存储空间。Chrome浏览器可能通过开发者工具的Application>>Storage>>Co
- 不能划等号吗?
大拿BTC
大众对区块链技术仍处于一头雾水的状态,习惯于将区块链等同于比特币,将其看作一种纯金融产品,却忽略了区块链技术的本质是一种去中心化、不可篡改、集安全与强制背书为一体的分布式数据库存储技术。目前区块链仍然处于发展初期,其技术成熟性还不够。不管是被誉为超越比特币的第二代区块链技术——以太坊,还是被寄予厚望的企业级区块链平台——超级账本,都还处于开发探索阶段。
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(上午选择题,下午案例,写作)为彻底解决传统备份方式需要占用LAN带宽问题,基于SAN的备份是一种很好的技术方案。LAN-Free和Server-Free的备份系统是建立在SAN(存储区域网)的基础上的两种具有代表性的解决方案。它们采用一种全新的体系结构,将磁带库和磁盘阵列各自作为独立的光纤结点,多台主机共享磁带库备份时,数据流不再经过网络而直接从磁盘阵列传到磁带库内,是一种无需占用网络带宽的解决
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雨云OSS(对象存储)服务介绍和使用教程,以及Chevereto图床程序使用雨云OSS的教程雨云OSS(对象存储)是一种基于S3协议的云端数据存储服务,它可以帮助你将数据安全、高效地存储在云端,并且可以随时访问和管理这些数据。无论你是个人用户还是企业用户,都可以通过雨云OSS轻松地管理和存储你的大量数据。什么是对象存储?对象存储(ObjectStorageService)是一种数据存储技术,它将数
- 经典论文研读:《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》
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一概述BigTable是以大神JeffreyDean为首的Google团队在2006年公开的分布式存储系统,是Google“三驾马车”论文中(GFS、MapReduce、BigTable)中最后公开的。在BigTable论文中,Google构思、设计并实现了一套支持结构化数据存储的超大容量分布式存储系统。BigTable中关于数据模型、底层存储技术和架构模型的设计思路直到今日仍被奉为经典,下面我们
- 大数据时代的数据价值与利用
程序o07
大数据时代的数据价值与利用随着信息技术的发展,生活发生了天翻地覆的变化,同时,它也改变着人们的思维模式。现在我们之所以能接触到如此多的信息,是得益于网络技术与数据存储技术的发展。而要管理和利用这些数据,就需要专门的技术与工具,这就是大数据应用技术蓬勃发展的原因。大数据分析工具能将信息收集存储,并且能挖掘、提取其中有价值的数据并加以利用。大数据分析工具并不是一种简单的数据统计软件,它除了要完成数据管
- 【操作系统·考研】内存管理概念
编程旧事
考研操作系统考研操作系统
1.内存管理的主要内容1.1内存空间的分配与回收由OS完成主存储器空间的分配和管理,从而避免了程序员自己分配内存的麻烦。1.2地址转换在多道程序环境下,程序中的逻辑地址与内存中的物理地址不同,因此,需要将逻辑地址转换成相应的物理地址以进行内存相关的数据操作。1.3内存空间的扩充利用虚拟存储技术或自动覆盖技术,从逻辑上扩充内容。1.4内存共享允许多个进程对内存共享区域进行受控访问。1.5存储保护保证
- 深信服超融合
轻云望月笑容常挂
网络运维网络协议服务器tcp/ip
SDS(软件定义存储)是超融合基础架构(HCI)的重要一环,一般来说超融合基础架构(HCI)由三大模块组成,分别是计算虚拟化、网络虚拟化以及存储虚拟化,在超融合基础架构(HCI)之深信服信服云aCloud体系中分别对应aSV、aNet、aSAN三个功能模块。aSAN作为超融合基础架构(HCI)的重要组成部分,使用分布式存储技术为上层应用提供了高性能、高可靠的存储服务,在aCloud不同演进版本中合
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
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spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
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1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
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java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
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HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不