pytorch基础知识准备,如何矩阵降维,一看就懂系列

pytorch基础知识准备,一看就懂

  • 1.人工智能的框架有以下几种
  • 2.安装方法
  • 3.pytorch基本语法
  • 3.为什么要学习pytorch框架

1.人工智能的框架有以下几种

tensorflow:用来起来复杂,设计一个神经网路解决一个问题的时候必须按照tensorflow的格式进行,实现过程比较复杂,debug复杂变量不方便观察。2018年以前比较受欢迎,之后下降了
pytorch:特点简单易用,2018年以后论文中使用的人比较多,明显上升
keras:tensorflow的变种,封装了tensorflow的api,用的人少。pytorch用的人多。
caffe:不更新了,视觉相关可以,文本数据做不了,后续思想无法融入,不更新了

2.安装方法

a.我们先安装anacond,这个工具是一个工具包管理器,装它就对了,去官网下载
b.安装pytorch,到官网找好版本,官网会给你一个安装的命令,复制然后在anacond prompt里运行就可以了,有两个大类,CPU和GPU的,条件好点的选GPU,初步学习,可以使用CPU的模块命令,输入命令的时候,如果没有配置p编成中ip3 的话,直接去掉3,用pip就可以了

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