python实现均值滤波_python如何实现均值滤波？

均值滤波：典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素(以目标像素为中心的周围8个像素，构成一个滤波模板，即去掉目标像素本身)，再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。import cv2

import numpy as np

def blur_demo(image):

"""

均值模糊 : 去随机噪声有很好的去噪效果

(1, 15)是垂直方向模糊，(15， 1)是水平方向模糊

"""

dst = cv2.blur(image, (1, 15))

cv2.imshow("avg_blur_demo", dst)

def median_blur_demo(image):    # 中值模糊  对椒盐噪声有很好的去燥效果

dst = cv2.medianBlur(image, 5)

cv2.imshow("median_blur_demo", dst)

def custom_blur_demo(image):

"""

用户自定义模糊

下面除以25是防止数值溢出

"""

kernel = np.ones([5, 5], np.float32)/25

dst = cv2.filter2D(image, -1, kernel)

cv2.imshow("custom_blur_demo", dst)

src = cv2.imread("./fapiao.png")

img = cv2.resize(src,None,fx=0.8,fy=0.8,interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

cv2.imshow('input_image', img)

blur_demo(img)

median_blur_demo(img)

custom_blur_demo(img)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

cv2.blur(img, (1, 15))  进行均值滤波

参数说明：img表示输入的图片， (3, 3) 表示进行均值滤波的方框大小

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