斯皮尔曼相关系数范围_斯皮尔曼相关系数

要知道什么是斯皮尔曼等级相关(

Spearman Rank Correlation

)，先了解什么

是斯皮尔曼等级相关。

斯皮尔曼等级相关是根据等级资料研究两个变量间相关关系的方法。

它是依据两

列成对等级的各对等级数之差来进行计算的，所以又称为

“

等级差数法

”

。斯皮尔

曼等级相关对数据条件的要求没有积差相关系数严格，

只要两个变量的观测值是

成对的等级评定资料，

或者是由连续变量观测资料转化得到的等级资料，

不论两

个变量的总体分布形态、

样本容量的大小如何，

都可以用斯皮尔曼等级相关来进

行研究。

下面就来谈谈斯皮尔曼等级相关系数

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斯皮尔曼等级相关系数是反映两组变量之间联系的密切程度，

它和相关系数

r

一

样，取值在

-1

到

+1

之间，所不同的是它是建立在等级的基础上计算的。

等级相关系数亦称为

“

秩相关系数

”

，是反映等级相关程度的统计分析指标。常用

的等级相关分析方法有

Spearman

等级相关和

Kendall

等级相关等。

等级相关系数的计算步骤：

1

、把数量标志和品质标志的具体表现按等级次序编号。

2

、按顺序求出两个标志的每对等级编号的差。

3

、按下式计算相关系数：

Rs=1-

[6*∑Di^2/(n*n^2

-1)]

其中

:

等级相关系数记为

rs

，

di

为两变量每一对样本的等级之差，

n

为样本容量。

等级相关系数与相关系数一样，取值

-1

到

+1

之间，

rs

为正表示正相关，

rs

为负表示负相关，

rs

等于零为零相关，区别是它是建立在等级的基础上计算的，

较适用于反映序列变量的相关。

等级相关系数和通常的相关系数一样，

它与样本

的容量有关，

尤其是在样本容量比较小的情况下，

其变异程度较大，

等级相关系

数的显著性检验与普通的相关系数的显著性检验相同。