datebase解决OOM

   JDBC在默认的情况下，执行一次查询操作，会把结果集全部倒入到内存中，小量的数据还可以承受，不会出现问题，可是要是处理大量数据，就会报 out of momery 错误，直接把内存给你压爆掉。
   这就需要考虑如何程序优化的问题了，还好JDBC使我们很方便的处理这一类的问题。加入下面的代码。

preStmt = conn.createStatement(ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
preStmt.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE);         

那么问题很轻松解决。
注：
    ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY、ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE与 ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE，在不指定的情况下，预设是第一个，也就是只能使用next()来逐笔取得资料，指定第二个或第三个，则可以使用ResultSet的afterLast()、previous()、absolute()、relative()等方法。

    ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE与ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE 的差别在于能否取得ResultSet改变值后的资料，另外还必须指定resultSetConcurrency，有 ResultSet.CONCUR_READ_ONLY与ResultSet.CONCUR_UPDATABLE两个参数可以设定，前者表示只能读取 ResultSet的资料，后者表示可以直接使用ResultSet来操作数据库。

    createStatement()不给定参数时，预设是ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY、 ResultSet.CONCUR_READ_ONLY。