win10,ubuntu18.04系统下图像识别YOLOv5菠萝_附菠萝数据集图片标签

yolov5识别物体（复现代码）

教学视频https://www.bilibili.com/video/BV1jy4y1g7Ln

下面的教程是在win10系统下运行的，但其实跑这种深度学习的代码应该是用Ubuntu18.04系统比较好，因为Ubuntu安装环境没有win10那么麻烦，而且后面如果想搞其他机器人，一般会用到ROS，ROS不支持win系统。所以实在觉得在win10安装环境很麻烦就换Ubuntu系统

0. 下载yolov5到本地（不能中文路径）

   官方链接下面也有教程，yolov5: YOLOv5 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite (gitee.com)

1. 安装运行环境（推荐最开始先下载anaconda在虚拟环境下安装，按顺序安装，且每安装一个都要验证是否安装成功再往下安装）
   1.1 Python3.8以上
   1.2 升级或安装你电脑的最新显卡驱动
   1.3 CUDA和CUDNN（对应显卡版本
   以下两点在powershell里下载安装
   1.4 pytorch带GPU 1.6版本以上（推荐离线安装）
   1.5 以及yolov5的requirements（推荐打开requirements.txt文件，自己pip install 里面的模块包，也可以先cd 你放的yolov5-master路径后pip install -r requirements.txt）

2. 实现识别物体
   2.1 标注数据集https://blog.csdn.net/weixin_46502301/article/details/115829811
   菠萝数据集百度网盘,提取码：tqko

   2.2 按教程修改nc和路径后，就可以跑了

3. 提高识别准确率

   数据强化的方法

对识别的物体进行计数

计数模块deepsort
https://blog.csdn.net/qq_35975447/article/details/114412978?utm_source=app&app_version=4.17.0

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Ubuntu18.04运行yolov5

0. 安装Ubuntu

   win10安装Ubuntu18.04双系统UEFI模式启动及其后续工作_Baily24的博客-CSDN博客_uefi模式安装ubuntu

1. 环境配置：Ubuntu下使用yolov5_冰激凌啊的博客-CSDN博客_ubuntu yolov5

2. Ubuntu 使用YoloV5_李常颢的博客-CSDN博客_ubuntu yolov5