[SQL]牛客网-SQL快速入门练习题笔记
SQL快速入门
Chamberlain Tao
牛客网-SQL快速入门
- 查询所有列
SELECT * FROM user_profile
- 查询多列
SELECT device_id,gender,age,university FROM user_profile
- 查询结果去重
SELECT DISTINCT university FROM user_profile
- 用DISTINCT关键字可以去掉结果中的重复行。
- 查询结果限制返回行数
SELECT device_id FROM user_profile LIMIT 0, 2
LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。
LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果只给定一个参数，它表示返回最大的记录行数目。
如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。
为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行，可以指定第二个参数为 -1。
初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)。
- 检索记录行 6-10
SELECT * FROM table LIMIT 5,5
- 检索记录行 11-last
SELECT * FROM table LIMIT 10,-1
- 检索前 5 个记录行
SELECT * FROM table LIMIT 5
- 将查询后的列重新命名
SELECT device_id as user_infos_example FROM user_profile LIMIT 2
二. 条件查询
- 查找学校是北大的学生信息
SELECT device_id, university
FROM user_profile
WHERE university = '北京大学'
![[SQL]牛客网-SQL快速入门练习题笔记_第1张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/329b221a27b24958b9cef8a2caf305db.jpg)
- 查找年龄大于24岁的用户信息
SELECT device_id, gender, age, university
FROM user_profile
WHERE age > 24
- 查找某个年龄段的用户信息
SELECT device_id, gender, age
FROM user_profile
WHERE age >= 20 AND age <= 23
- 查找除复旦大学的用户信息
SELECT device_id, gender, age, university
FROM user_profile
WHERE university != '复旦大学'
- 用where过滤空值练习
SELECT device_id, gender, age, university
FROM user_profile
WHERE age IS NOT NULL
- 高级操作符练习(1)
SELECT device_id, gender, age, university, gpa
FROM user_profile
WHERE gender = 'male' AND gpa > 3.5
- 高级操作符练习(2）
SELECT device_id, gender, age, university, gpa
FROM user_profile
WHERE university = '北京大学' OR gpa > 3.7
- Where in 和Not in
SELECT device_id, gender, age, university, gpa
FROM user_profile
WHERE university IN ('北京大学', '复旦大学', '山东大学')
- 操作符混合运用
SELECT device_id, gender, age, university, gpa
FROM user_profile
WHERE (gpa > 3.5 AND university = '山东大学') OR (gpa > 3.8 AND university = '复旦大学')
- 查看学校名称中含北京的用户
SELECT device_id, age, university
FROM user_profile
WHERE university LIKE "%北京%"
字符匹配
一般形式为：
列名 [NOT ] LIKE
匹配串中可包含如下四种通配符：
_：匹配任意一个字符；
%：匹配0个或多个字符；
[ ]：匹配[ ]中的任意一个字符(若要比较的字符是连续的，则可以用连字符“-”表 达 )；
[^ ]：不匹配[ ]中的任意一个字符。
- 查询学生表中姓‘张’、姓‘李’和姓‘刘’的学生的情况
SELECT * FROM 学生表 WHERE 姓名 LIKE '[张李刘]%’
三.高级查询
- 查找GPA最高值
# 方法一
SELECT MAX(gpa) FROM user_profile WHERE university = '复旦大学'
# 方法二
SELECT gpa FROM user_profile
WHERE university = '复旦大学' ORDER BY gpa DESC LIMIT 1
- 计算男生人数以及平均GPA
SELECT COUNT(gender) as male_num, round(AVG(gpa), 1) as avg_gpa
FROM user_profile
WHERE gender = 'male'
round函数
SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name
column_name 要舍入的字段
decimals 要返回的小数位数
count :计数
avg :平均值
- 分组计算练习题
select
gender, university,
count(gender) as user_num,
avg(active_days_within_30) as avg_active_day,
avg(question_cnt) as avg_question_cnt
from user_profile
group by university, gender
分组
作用：可以控制计算的级别：对全表还是对一组。
目的：细化计算函数的作用对象。
分组语句的一般形式：
[GROUP BY ]
[HAVING ]GROUP BY子句中的分组依据列必须是表中存在的列名，不能使用AS子句指派的结果集列的别名。
带有GROUP BY 子句的SELECT语句的查询列表中只能出现分组依据列或统计函数，因为分组后每个组只返回一行结果。
- 统计每门课程的选课人数，列出课程号和人数。
SELECT 学号,
COUNT(*) 选课门数,
AVG(成绩) 平均成绩
FROM 成绩表
GROUP BY 学号
19.分组过滤练习题
select
university,
avg(question_cnt) as avg_question_cnt,
avg(answer_cnt) as avg_answer_cnt
from user_profile
group by university
having avg_question_cnt < 5 or avg_answer_cnt < 20
使用HAVING
HAVING子句用于对分组后的结果再进行过滤，
它的功能有点像WHERE子句，但它用于组而不是单个记录。
在HAVING子句中可以使用统计函数，但在WHERE子句中则不能。HAVING通常与GROUP BY子句一起使用。
- 查询学生表中人数大于等于3的班号和人数
SELECT 班号, COUNT(*) 人数
FROM 学生表
GROUP BY 班号
HAVING COUNT(*) >= 3
- 分组排序练习题
select university, avg(question_cnt) as avg_question_cnt
from user_profile
group by university
order by avg_question_cnt asc
- 浙江大学用户题目回答情况
# 1.
select qpd.device_id, qpd.question_id, qpd.result
from question_practice_detail as qpd
inner join user_profile as up
on qpd.device_id = up.device_id
where university = '浙江大学'
# 2.
select device_id, question_id, result
from question_practice_detail
where device_id = (select device_id
from user_profile
where university = '浙江大学')
多表查询-多表连接
- 查询每个学生及其班级的详细信息。
SELECT * FROM 学生表
INNER JOIN 班级表 ON 学生表.班号=班级表.班号
表别名
可以为表提供别名，其格式如下：
<源表名> [ AS ] <表别名>
SELECT 姓名, 课程号, 成绩
FROM 学生表 S JOIN 成绩表 g
ON S.学号 = g.学号
WHERE 状态 = ‘重修’
注：如果为表指定了别名，则查询语句中其他所有用到表名的地方都要使用别名
- 查询软件工程系所有学生的情况，要求列出学生姓名和所在的系。
SELECT 姓名, 系名
FROM 学生表 s JOIN 班级表 bjb
ON s.班号 = bjb.班号
JOIN 系表 xb ON bjb.系号 = xb.系号
WHERE 系名= '软件工程系
- 统计每个学校的答过题的用户的平均答题数
select up.university, count(qpd.question_id) / count(distinct qpd.device_id) as avg_answer_cnt
from user_profile as up
join question_practice_detail as qpd
on up.device_id = qpd.device_id
group by university
- 统计每个学校各难度的用户平均刷题数
select university, qd.difficult_level, round(count(qpd.question_id) / count(distinct up.device_id), 4) as avg_answer_cnt
from user_profile as up
join question_practice_detail as qpd
on up.device_id = qpd.device_id
join question_detail as qd
on qpd.question_id = qd.question_id
group by university, difficult_level
- 统计每个用户的平均刷题数
select university, qd.difficult_level, round(count(qpd.question_id) / count(distinct up.device_id), 4) as avg_answer_cnt
from user_profile as up
join question_practice_detail as qpd
on up.device_id = qpd.device_id
join question_detail as qd
on qpd.question_id = qd.question_id
where university = '山东大学'
group by difficult_level
- 计每个用户的平均刷题数
select device_id, gender, age, gpa
from user_profile
where university = '山东大学'
union all
select device_id, gender, age, gpa
from user_profile
where gender = 'male'
注：结果不去重就用union all，去重就用 union。
UNION(并)
使用 UNION可以实现将多个查询结果集合并为一个结果集。
所有查询语句中列的个数和列的顺序必须相同。
所有查询语句中对应列的数据类型必须兼容。
ORDER BY语句要放在最后一个查询语句的后边。
- 查询系号是1和2的班级的班号、班名、系号，系号是1 的记录在前，2在后。
SELECT 班号, 班名, 系号
FROM 班级表 WHERE 系号= 1
UNION
SELECT 班号, 班名, 系号
FROM 班级表 WHERE 系号= 2
等价于
SELECT 班号, 班名, 系号
FROM 班级表 WHERE 系号 IN (1,2) ORDER BY 系号
- 计算25岁以上和以下的用户数量
# case
select case when age >= 25 then '25岁及以上'
when age < 25 or age is null then '25岁以下'
end as age_cut, count(*) as number
from user_profile
group by age_cut
# if
select if (age >= 25, '25岁及以上', '25岁以下') as age_cut, count(*) as number
from user_profile
group by age_cut
case
是一种多分支的函数，可以根据条件列表的值返回多个可能的结果表达式中的一个。
可用在任何允许使用表达式的地方，但不能单独作为一个语句执行。
分为：
简单CASE函数
搜索CASE函数
简单CASE函数
CASE 测试表达式
WHEN 简单表达式1 THEN 结果表达式1
WHEN 简单表达式2 THEN 结果表达式2 …
WHEN 简单表达式n THEN 结果表达式n
[ ELSE 结果表达式n+1 ]
END
- 查询班级表中的学生的班号、班名、系号和班主任号，并对系号作如下处理：
当系号为1时，显示 “计算机系”；
当系号为2时，显示 “软件工程系”；
当系号为3时，显示 “物联网系”。
SELECT 班号 ,班名,
CASE 系号
WHEN 1 THEN '软件工程系'
WHEN 2 THEN '计算机系'
WHEN 3 THEN '物联网系'
END AS 系号,班主任号
FROM 班级表
搜索CASE函数
CASE
WHEN 布尔表达式1 THEN 结果表达式1
WHEN 布尔表达式2 THEN 结果表达式2 …
WHEN 布尔表达式n THEN 结果表达式n
[ ELSE 结果表达式n+1 ]
END
- 查看不同年龄段的用户明细
select device_id, gender,
case when age < 20 then '20岁以下'
when age >= 20 and age <= 24 then '20-24岁'
when age >= 25 then '25岁及以上'
else '其他'
end as age_cut
from user_profile
- 计算用户8月每天的练题数量
题意：
2021年8月每天用户练习题目的数量
select day(date) as day, count(question_id) as question_cnt
from question_practice_detail
where month(date) = 8 and year(date) = 2021
group by date
- year ，month，day函数
- 计算用户的平均次日留存率(hard)
select count(date2) / count(date1) as avg_ret
from (
select
distinct qpd.device_id,
qpd.date as date1,
uniq_id_date.date as date2
from question_practice_detail as qpd
left join(
select distinct device_id, date
from question_practice_detail
) as uniq_id_date
on qpd.device_id = uniq_id_date.device_id
and date_add(qpd.date, interval 1 day) = uniq_id_date.date
) as id_last_next_date
- 统计每种性别的人数
# if
select if (profile like '%female', 'female', 'male') as gender, count(*) as number
from user_submit
group by gender
# substring_index
select substring_index(profile, ',', -1) as gender, count(*) as number
from user_submit
group by gender
- 提取博客URL中的用户名
select device_id, substring_index(blog_url, '/', -1) as user_name
from user_submit
- 截取出年龄
select substring_index(substring_index(profile, ',', 3), ',', -1) as age, count(*) as number
from user_submit
group by age
注：两次截取
- 找出每个学校GPA最低的同学(hard)
- 统计复旦用户8月练题情况
select up.device_id, up.university,
count(question_id) as question_cnt,
sum(if (qpd.result = 'right', 1, 0)) as right_question_cnt
from user_profile as up
join question_practice_detail as qpd
on up.device_id = qpd.device_id
where up.university = '复旦大学' and month(qpd.date) = 8
group by up.device_id
- 浙大不同难度题目的正确率
select qd.difficult_level,
sum(if (qpd.result = 'right', 1, 0)) / count(qpd.question_id) as correct_rate
from
user_profile as up
inner join question_practice_detail as qpd
on up.device_id = qpd.device_id
inner join question_detail as qd
on qpd.question_id = qd.question_id
where up.university = '浙江大学'
group by qd.difficult_level
order by correct_rate asc
- 查找后排序
SELECT device_id, age
from user_profile
order by age asc
- 查找后多列排序
select device_id, gpa, age
from user_profile
order by gpa, age
- 查找后降序排列
select device_id, gpa, age
from user_profile
order by gpa desc, age desc
- 21年8月份练题总数
# 1
select count(distinct device_id) as did_cnt, count(question_id) as question_cnt
from question_practice_detail
where date like "2021-08-%"
# 2
select count(distinct device_id) as did_cnt, count(question_id) as question_cnt
from question_practice_detail
where date between '2021-08-01' and '2021-08-30'
- List item