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给你一个整数数组 nums,返回 数组 answer ,其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。
题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。
请不要使用除法,且在 O(n) 时间复杂度内完成此题。
示例 1:
输入: nums = [1,2,3,4]
输出: [24,12,8,6]
示例 2:
输入: nums = [-1,1,0,-3,3]
输出: [0,0,9,0,0]
提示:
进阶: 你可以在 O(1) 的额外空间复杂度内完成这个题目吗?( 出于对空间复杂度分析的目的,输出数组不被视为额外空间。)
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/product-of-array-except-self
题目中要求不能使用除法,也就是求出所有元素的乘积再进行除法运算这种方法是不可行的;那么换一种思路只要求出除nums[i]之外其他各元素的乘积即可,我是可以实现分别计算出nums[i]左边的元素的乘积和其右边元素的乘积,这样两边的元素的乘积再相乘便可得到想要的结果;
我们可以创建两个数组left和right分别存放nums中每个元素对应左边和右边元素的乘积,再将这两个数组中对应元素相乘得到结果再放入要返回的数组当中;这里时间和空间复杂度都为O(N);
要注意对于下标为 ‘0’和’len-1’ 的元素,因为左侧和右侧没有元素,所以0下标左边所有元素的乘积和 len-1 下标右边的元素应该赋值为1
对上面的做法可以进行优化,我们把要返回的数组answer当作上面的left数组先计算出每个元素左边所有元素的乘积放到answer中,而righ(右边元素的乘积)可以通过循环来计算出来再乘在answer的元素当中得到结果,相比上面的做法不用再开辟另外两个数组,时间复杂度为O(N),空间复杂度为O(1)。
class Solution {
//方法一
/*public int[] productExceptSelf(int[] nums) {
int len = nums.length;
//left 和 right 分别表示左右两侧的乘积列表
int[] left = new int[len];
int[] right = new int[len];
//要返回的数组
int[] answer = new int[len];
//对于下标为 '0'和'len-1' 的元素,因为左侧和右侧没有元素,所以赋值为1
left[0] = 1;
right[len-1] = 1;
//left[i] 为下标 i 左侧所有元素的乘积
//right[i] 为下标 i 右侧所有元素的乘积
int i = 0;
for(i = 1; i <= len-1; i++) {
left[i] = left[i-1]*nums[i-1];
right[len-1-i] = right[len-i]*nums[len-i];
}
// 对于下标 i,除 nums[i] 之外其余各元素的乘积
//就是左侧所有元素的乘积乘以右侧所有元素的乘积
for(i = 0; i < len; i++) {
answer[i] = left[i]*right[i];
}
return answer;
}*/
//方法二:对方法一进行优化
public int[] productExceptSelf(int[] nums) {
int len = nums.length;
int[] answer = new int[len];
answer[0] = 1;
int i = 0;
for(i = 1; i <= len-1; i++) {
answer[i] = nums[i -1] * answer[i-1];
}
int right = 1;
for(i = len-1; i >= 0; i--) {
answer[i] = answer[i]*right;
right *= nums[i];
}
return answer;
}
}