Anaconda常用操作命令

一、创建虚拟环境

conda create -n opencv-study python=3.6

二、查看虚拟环境

conda info --envs

conda env list

三、激活虚拟环境

conda activate [env_name]

四、取消自动激活base环境

conda config --set auto_activate_base false

五、查看安装的包

conda list

六、设置显示包的源地址

conda config --set show_channel_urls yes

七、结合Jupyter使用

过程中的一点小问题：如果先使用ipykernel配置了kernel环境，则在安装nb_conda后，进行包管理时，之前配置的kernel会出现连接失败的问题。

解决如下：首先安装nb_conda，然后再安装ipykernel，则在notebook中会自动生成一个kernel环境，并且可以正常使用。

安装Jupyter

conda install jupyter

在Jupyter Notebook中设置使用虚拟环境。

首先，安装nb_conda，使用nb_conda可以直接在notebook中管理虚拟环境中的包。

conda install nb_conda

安装ipykernel

conda install ipykernel

在安装nb_conda，再安装ipykernel发现不需要下列步骤，请自测。

# 将虚拟环境添加进kernel中
# 其中env_name为虚拟环境名,display-name为可选参数，为notebook中显示的别名
# python -m ipykernel install --user --name [env_name] --display-name "display_name"

记录如下，根据实际情况自行修改。

如要卸载之前通过ipykernel手动配置的如上述的opencv-study环境，可使用如下命令。

# 查看kernel环境列表
jupyter kernelspec list

可以发现自动生成的kernel并不在列表中。

jupyter kernelspec remove [kernel_name]

删除之后，由ipykernel自动生成的kernel环境依然可以使用。